【技术实现步骤摘要】
广告投放用户确定方法及装置、存储介质及电子装置
本专利技术涉及广告投放领域,具体涉及一种广告投放用户确定方法及装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
目前而言,传统的广告推荐算法都是基于统计的方式基于目标人群TA得分、频次以及数据管理平台DMP来进行用户的曝光,来实现对用户的频次控制和对用户进行曝光,而这种曝光完全是基于频次统计方式,其中,并没有使用到用户曾经的一些记录,从而导致对用户的曝光造成一定的误差和用户点击的一些不确定性。针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种广告投放用户确定方法及装置、存储介质及电子装置,以至少解决由于相关技术中基于频次的统计方式造成的统计结果不准确的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种广告投放用户确定方法,包括:获取广告投放的历史数据,所述历史数据包括推送数据、曝光数据以及点击数据;关联所述推送数据、所述曝光数据以及所述点击数据,以得到广告数据样本;根据所述广告数据样本确定广告投放用户。进一步 ...
【技术保护点】
1.一种广告投放用户确定方法,其特征在于,包括:/n获取广告投放的历史数据,所述历史数据包括推送数据、曝光数据以及点击数据;/n关联所述推送数据、所述曝光数据以及所述点击数据,以得到广告数据样本;/n根据所述广告数据样本确定广告投放用户。/n
【技术特征摘要】
1.一种广告投放用户确定方法,其特征在于,包括:
获取广告投放的历史数据,所述历史数据包括推送数据、曝光数据以及点击数据;
关联所述推送数据、所述曝光数据以及所述点击数据,以得到广告数据样本;
根据所述广告数据样本确定广告投放用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,关联所述推送数据、所述曝光数据以及所述点击数据,以得到广告数据样本包括:
关联所述推送数据以及所述曝光数据;
提取广告投放的目标用户的特征字段;
根据所述特征字段关联所述曝光数据与所述点击数据,以得到所述广告数据样本,其中,所述广告数据样本包括正样本数据和负样本数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述正样本数据为点击过投放广告的用户,所述负样本数据为曝光未点击过投放广告的用户。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,在根据所述特征字段关联所述曝光数据与所述点击数据之后,还包括:
对所述广告数据样本进行清洗以及数据缺失值补充;
对所述广告数据样本中的连续数据进行标准化处理;
对所述广告数据样本中的分类数据进行数值化处理。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述广告数据样本确定广告投放用户包括:
根据所述广告数据样本以及预测神经网络确定广告投放用户,其中,所述预测神经网络是根据所述广告数据样本训练得到的。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述广告数据样本以及预测神经网络确定广告投放用户包括:
获取预设模...
【专利技术属性】
技术研发人员:行康泽,尉迟学彪,尹子杰,
申请(专利权)人:加和北京信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。