云计算聚合广告数据处理方法、装置、设备以及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及计算机技术的技术领域，尤其是涉及一种云计算聚合广告数据处理方法、装置、设备以及介质，云计算聚合广告数据处理方法包括：S10：获取用户历史行为数据，其中，所述用户历史行为数据包括用户查询数据和用户使用记录数据；S20：对所述用户历史行为数据进行聚类分析后，得到用户属性数据；S30：获取推送广告类型，并将所述推送广告类型与对应的所述用户属性数据相关联；S40：根据关联结果，向每一所述用户属性数据的用户客户端发送广告推送结果。本发明专利技术具有提升广告推送，尤其是游戏广告推送的相关性，有助于提升广告推送的效果的效果。

Cloud computing aggregate advertising data processing methods, devices, devices and media

【技术实现步骤摘要】
云计算聚合广告数据处理方法、装置、设备以及介质
本专利技术涉及计算机技术的
，尤其是涉及一种云计算聚合广告数据处理方法、装置、设备以及介质。
技术介绍
目前，随着互联网产业的迅速发展，移动广告成为当今互联网广告产业的新模式。移动广告会根据用户的消费习惯，向对应的用户推荐相应的广告信息。现有的移动广告推送中，尤其是涉及游戏行业的移动广告推送中，仅通过通过用户或者玩家的下载或搜索的历史记录，对用户或者玩家进行游戏广告的推荐，虽然一定程度能够符合用户或者玩家的兴趣，但是，通过用户或者玩家的下载或者搜索记录进行分析后，向用户或者玩家推荐相应的游戏，存在向用户或者玩家推荐的游戏广告包含的游戏与用户或者玩家的游戏水平不相符合的情况，因此存在改进空间。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种提升广告推送，尤其是游戏广告推送的相关性，有助于提升广告推送的效果的云计算聚合广告数据处理方法、装置、设备以及介质。本专利技术的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的：一种云计算聚合广告数据处理方法，所述云计算聚合广告数据处理方法包括：S10：获取用户历史行为数据，其中，所述用户历史行为数据包括用户查询数据和用户使用记录数据；S20：对所述用户历史行为数据进行聚类分析后，得到用户属性数据；S30：获取推送广告类型，并将所述推送广告类型与对应的所述用户属性数据相关联；S40：根据关联结果，向每一所述用户属性数据的用户客户端发送广告推送结果。通过采用上述技术方案，通过获取用户的用户历史行为数据，并将该用户历史行为数据分为该用户查询数据以及用户使用记录数据，能够增加分析用户属性的纬度，进而有助于提升推送的广告的准确性以及相关性；进一步地，对该用户历史行为数据进行聚类分析，能够使得获取到的用户属性数据更准确，同时，根据该用户属性数据，向用户客户端发送推送广告结果，能够根据用户的历史查询的记录以及用户历史的使用记录，向用户推送与用户真实使用习惯相符合的广告内容，进而有助于提升广告与用户的相关性，提升了推送的广告与用户之间的黏性。本专利技术进一步设置为：步骤S10包括：S11：所述用户查询数据包括用户搜索数据和用户下载数据，根据用户触发的用户搜索行为和用户下载行为，作为对应的所述用户搜索数据和用户下载数据；S12：对所述用户搜索数据设置第一权重值，对所述用户下载数据设置第二权重值，根据所述第一权重值和第二权重值，将所述用户搜索数据和所述用户下载数据作为所述用户查询数据。通过采用上述技术方案，通过将用户搜索数据设置第一权重值，以及将用户消灾数据作为第二权重值，能够根据用户不同的查询行为，得到的使得计算得到的用户查询数据的结果更合理。本专利技术进一步设置为：步骤S20包括：S21：从所述用户历史行为数据中的用户查询数据中，获取用户兴趣数据；S22：从所述用户兴趣数据中，获取待聚类用户属性数据；S23：从所述用户使用记录数据中，获取用户操作等级数据；S24：根据所述用户操作等级数据，从所述待聚类用户属性数据中聚类出与所述用户使用记录数据对应的用户属性数据。通过采用上述技术方案，对用户使用该程序或者软件的行为中，获取该用户感兴趣的用户兴趣数据，以及根据该用户使用该软件或者程序的用户使用记录数据，能够通过该用户操作等级数据，得到的用户属性数据符合用户实际操作或使用该软件的情况，进而有助于向该用户推送相关的广告内容。本专利技术进一步设置为：步骤S30包括：S31：将所有所述推送广告类型组成待匹配类型数据集，并使用所述用户属性数据在所述待匹配类型数据集中进行匹配；S32：将匹配成功的所述推送广告类型与所述用户属性数据进行关联。通过采用上述技术方案，通过将用户属性数据与对应的推送广告类型相关联，能够有助于在推送广告时，相对应的用户推送与该用户相符合的广告内容。本专利技术进一步设置为：步骤S40包括：S41：若获取广告创建消息，则从所述广告创建消息中获取广告属性信息；S42：根据所述用户属性数据，对所述广告属性信息进行分类；S43：根据分类的结果生成与每一所述用户属性数据对应的所述广告推送结果，并将所述广告推送结果发送至对应的用户客户端。通过采用上述技术方案，在创建广告时，将该广告创建消息中的广告属性信息根据该用户属性数据进行分类，能够将广告推送结果推送或者发送至对应的用户客户端，保证了广告与用户之间的关联性。本专利技术的上述专利技术目的二是通过以下技术方案得以实现的：一种云计算聚合广告数据处理装置，所述云计算聚合广告数据处理装置包括：数据获取模块，用于获取用户历史行为数据，其中，所述用户历史行为数据包括用户查询数据和用户使用记录数据；分析模块，用于对所述用户历史行为数据进行聚类分析后，得到用户属性数据；关联模块，用于获取推送广告类型，并将所述推送广告类型与对应的所述用户属性数据相关联；推送模块，用于根据关联结果，向每一所述用户属性数据的用户客户端发送广告推送结果。通过采用上述技术方案，通过获取用户的用户历史行为数据，并将该用户历史行为数据分为该用户查询数据以及用户使用记录数据，能够增加分析用户属性的纬度，进而有助于提升推送的广告的准确性以及相关性；进一步地，对该用户历史行为数据进行聚类分析，能够使得获取到的用户属性数据更准确，同时，根据该用户属性数据，向用户客户端发送推送广告结果，能够根据用户的历史查询的记录以及用户历史的使用记录，向用户推送与用户真实使用习惯相符合的广告内容，进而有助于提升广告与用户的相关性，提升了推送的广告与用户之间的黏性。本专利技术的上述专利技术目的三是通过以下技术方案得以实现的：一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述云计算聚合广告数据处理方法的步骤。本专利技术的上述专利技术目的四是通过以下技术方案得以实现的：一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述云计算聚合广告数据处理方法的步骤。综上所述，本专利技术的有益技术效果为：1.通过获取用户的用户历史行为数据，并将该用户历史行为数据分为该用户查询数据以及用户使用记录数据，能够增加分析用户属性的纬度，进而有助于提升推送的广告的准确性以及相关性；2.根据该用户属性数据，向用户客户端发送推送广告结果，能够根据用户的历史查询的记录以及用户历史的使用记录，向用户推送与用户真实使用习惯相符合的广告内容，进而有助于提升广告与用户的相关性，提升了推送的广告与用户之间的黏性。附图说明图1是本专利技术一实施例中云计算聚合广告数据处理方法的一流程图；图2是本专利技术一实施例中云计算聚合广告数据处理方法中步骤S10的实现流程图；图3是本专利技术一实施例中云计算聚合广告数据处理方法中步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种云计算聚合广告数据处理方法，其特征在于，所述云计算聚合广告数据处理方法包括：/nS10：获取用户历史行为数据，其中，所述用户历史行为数据包括用户查询数据和用户使用记录数据；/nS20：对所述用户历史行为数据进行聚类分析后，得到用户属性数据；/nS30：获取推送广告类型，并将所述推送广告类型与对应的所述用户属性数据相关联；/nS40：根据关联结果，向每一所述用户属性数据的用户客户端发送广告推送结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种云计算聚合广告数据处理方法，其特征在于，所述云计算聚合广告数据处理方法包括：
S10：获取用户历史行为数据，其中，所述用户历史行为数据包括用户查询数据和用户使用记录数据；
S20：对所述用户历史行为数据进行聚类分析后，得到用户属性数据；
S30：获取推送广告类型，并将所述推送广告类型与对应的所述用户属性数据相关联；
S40：根据关联结果，向每一所述用户属性数据的用户客户端发送广告推送结果。


2.如权利要求1所述的云计算聚合广告数据处理方法，其特征在于，步骤S10包括：
S11：所述用户查询数据包括用户搜索数据和用户下载数据，根据用户触发的用户搜索行为和用户下载行为，作为对应的所述用户搜索数据和用户下载数据；
S12：对所述用户搜索数据设置第一权重值，对所述用户下载数据设置第二权重值，根据所述第一权重值和第二权重值，将所述用户搜索数据和所述用户下载数据作为所述用户查询数据。


3.如权利要求1所述的云计算聚合广告数据处理方法，其特征在于，步骤S20包括：
S21：从所述用户历史行为数据中的用户查询数据中，获取用户兴趣数据；
S22：从所述用户兴趣数据中，获取待聚类用户属性数据；
S23：从所述用户使用记录数据中，获取用户操作等级数据；
S24：根据所述用户操作等级数据，从所述待聚类用户属性数据中聚类出与所述用户使用记录数据对应的用户属性数据。


4.如权利要求1所述的云计算聚合广告数据处理方法，其特征在于，步骤S30包括：
S31：将所有所述推送广告类型组成待匹配类型数据集，并使用所述用户属性数据在所述待匹配类型数据集中进行匹配；
S32：将匹配成功的所述推送广告类型与所述用户属性数据进行关联。


5.如权利要求1所述的云计算聚合广告数据处理方法，其特征在于，步骤S40包括：
S41：若获取广告创建消息，则从所述广告创建消息中获取广告属性信息；
S42：根据所述用户属性数据，对所述广告属性信息进行分类；
S43：根据分类的结果生成与每一所述用户属性数据对应的所述广告推送结...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾琦，
申请(专利权)人：广州凌鑫达实业有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44