视频数据处理方法及系统技术方案

本申请涉及一种视频数据处理方法，通过下级系统先对相应聚类范围内的视频数据进行一次聚类，下级系统的相应聚类范围可以为县、乡等小地域范围，下级系统对小范围内的视频数据进行聚类，聚类精度较高。接收各个下级系统上报的下级聚类数据，对下级聚类数据进行合并处理，使得不同下级系统的相匹配的下级聚类数据合并到同一个合并组内，将同一个合并组内的视频数据确定为一组上级聚类数据。因为每组上级聚类数据是由高聚类精度的下级聚类数据合并得到的，所以每组上级聚类数据的聚类精度也较高，即提高了大范围内、海量数据环境下的数据聚类准确性。

Video data processing method and system

【技术实现步骤摘要】
视频数据处理方法及系统
本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种视频数据处理方法及系统。
技术介绍
对视频的智能分析处理，从早期第一代的运动目标检测和浓缩摘要，到第二代的运动目标结构化分类，再到第三代分类后的目标身份识别，对视频图像中的运动目标的分析应用正在逐步深化。随着用户需求的增加和视图结构化数据的应用痛点突显，即将迎来第四代视频数据的智能分析技术，即如何快速构建基于最小计算单元实现海量视频数据分析应用，如何对海量数据的目标进行聚类归集，如何提供高效数据服务，将会成为未来的主流发展趋势。目前的视频对象归档聚类技术受限图像识别技术的准确度，需要进行归档聚类计算的基数较大时，所造成的归档聚类误差会被放大。因此，目前主流视频图像系统产品主要是基于较小区域、较小数据量环境下实现视频对象归档聚类计算的，在大范围、海量数据环境下，归档聚类准确性较差。
技术实现思路
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种视频数据处理方法及系统。本申请的方案如下：根据本申请实施例的第一方面，提供一种视频数据处理方法，包括：接收各个下级系统上报的下级聚类数据，所述下级聚类数据是每个下级系统对相应聚类范围内的视频数据进行聚类后得到的，所述下级系统为多个；对所述下级聚类数据进行合并处理，使得不同下级系统的相匹配的下级聚类数据合并到同一个合并组内；将同一个合并组内的视频数据确定为一组上级聚类数据。优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述对所述聚类数据进行合并处理之前，所述方法还包括：获取上级系统中已存储的合并关系表，以根据所述合并关系表对所述聚类数据进行合并处理，所述合并关系表用于记录关联信息，所述关联信息包括统一标识，不同的合并组具有不同的统一标识。优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述下级聚类数据中包括当前标识，所述根据所述合并关系表对所述聚类数据进行合并处理，包括：判断所述合并关系表记录的关联信息中，是否存在所述当前标识；若存在，则将所述下级聚类数据合并到所述当前标识所属的关联信息所包括的统一标识对应的合并组。优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述方法还包括：若不存在，则比对所述下级聚类数据和各个合并组内的数据，判断是否存在与所述下级聚类数据相匹配的数据；若存在相匹配的数据，则将所述下级聚类数据合并到所述匹配的数据所在的合并组。优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述方法还包括：若不存在相匹配的数据，则新建一个合并组，将所述下级聚类数据合并到所述新建的合并组，并为所述合并组新分配一个统一标识，以及在所述合并关系表中新增一条关联信息，所述新增的关联关系包括所述新分配的统一标识。优选的，在本申请一种可实现的方式中，若所述合并组具有统一标识，所述对所述聚类数据进行合并处理之后，所述方法还包括：确定所述下级聚类数据合并到的合并组的统一标识；将所述统一标识发送给所述下级聚类数据来自的下级系统，以使所述下级系统在下级系统内用所述统一标识标识所述下级聚类数据。优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述当前标识为：所述下级聚类数据所对应的统一标识，所述统一标识是所述下级系统之前从所述上级系统获取的，且用于标识所述下级聚类数据；或者，所述下级聚类数据所对应的下级标识，不同下级系统的下级聚类数据具有不同的下级标识，且所述关联信息还包括下级标识，每个统一标识关联一个或多个下级标识。优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述方法还包括：在上级系统存储或应用所述上级聚类数据。根据本申请实施例的第二方面，提供一种视频数据处理系统，其特征在于，包括：多个下级系统，每个下级系统分别用于对相应聚类范围内的视频数据进行聚类，得到相应的下级聚类数据；上级系统，用于接收所述下级聚类数据，对所述下级聚类数据进行合并处理，使得不同下级系统的相匹配的下级聚类数据合并到同一个合并组内；以及，将同一个合并组内的视频数据确定为一组上级聚类数据。优选的，在本申请一种可实现的方式中，视频数据处理系统还包括：级联服务系统，用于接收所述下级聚类数据，并将所述下级聚类数据发送给所述上级系统。本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：本申请中，通过下级系统先对相应聚类范围内的视频数据进行一次聚类，下级系统的相应聚类范围可以为县、乡等小地域范围，下级系统对小范围内的视频数据进行聚类，聚类精度较高。接收各个下级系统上报的下级聚类数据，对下级聚类数据进行合并处理，使得不同下级系统的相匹配的下级聚类数据合并到同一个合并组内，将同一个合并组内的视频数据确定为一组上级聚类数据。因为每组上级聚类数据是由高聚类精度的下级聚类数据合并得到的，所以每组上级聚类数据的聚类精度也较高，即提高了大范围内、海量数据环境下的数据聚类准确性。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。图1是本申请一个实施例提供的一种视频数据处理方法的流程图；图2是本申请另一个实施例提供的一种视频数据处理方法的流程图；图3是本申请一个实施例提供的一种视频数据处理系统的结构图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。图1是本申请一个实施例提供的一种视频数据处理方法的流程图，参照图1，一种视频数据处理方法，其特征在于，包括：S11：接收各个下级系统31上报的下级聚类数据，下级聚类数据是每个下级系统31对相应聚类范围内的视频数据进行聚类后得到的，下级系统31为多个；本实施例中，视频数据是泛指名词，实际上视频数据还包括图片数据。下级系统31对相应聚类范围内的视频数据进行聚类具体包括：通过数据采集模块，实现对视频流、图片流的数据接入，获取人脸、人体和车辆抓拍图片和视频数据。由结构化计算调度引擎分别调用人脸、人体和车辆结构化算法服务，传入抓拍图片和视频，输出获取对应结构化信息数据。结构化特征是指：行人结构化：对于视频图像中的人物，可提供行人的各种结构化特征属性信息，包括衣着和装饰物特征：上衣、裤子、裙子和连衣裙、鞋子、帽子、太阳镜墨镜、围巾、皮带腰带；携带物特征：单肩挎包、双肩背包、手提包、拉杆箱、雨伞；人体特征：头发、面部。车辆结构化：对于视频图像中的车辆，可进行多车道车辆检测、车头车尾检测识别功能，能够提取识别车辆的10多项结构化属性信息，包括车辆号牌本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频数据处理方法，其特征在于，包括：/n接收各个下级系统上报的下级聚类数据，所述下级聚类数据是每个下级系统对相应聚类范围内的视频数据进行聚类后得到的，所述下级系统为多个；/n对所述下级聚类数据进行合并处理，使得不同下级系统的相匹配的下级聚类数据合并到同一个合并组内；/n将同一个合并组内的视频数据确定为一组上级聚类数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频数据处理方法，其特征在于，包括：
接收各个下级系统上报的下级聚类数据，所述下级聚类数据是每个下级系统对相应聚类范围内的视频数据进行聚类后得到的，所述下级系统为多个；
对所述下级聚类数据进行合并处理，使得不同下级系统的相匹配的下级聚类数据合并到同一个合并组内；
将同一个合并组内的视频数据确定为一组上级聚类数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述聚类数据进行合并处理之前，所述方法还包括：
获取上级系统中已存储的合并关系表，以根据所述合并关系表对所述聚类数据进行合并处理，所述合并关系表用于记录关联信息，所述关联信息包括统一标识，不同的合并组具有不同的统一标识。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述下级聚类数据中包括当前标识，所述根据所述合并关系表对所述聚类数据进行合并处理，包括：
判断所述合并关系表记录的关联信息中，是否存在所述当前标识；
若存在，则将所述下级聚类数据合并到所述当前标识所属的关联信息所包括的统一标识对应的合并组。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若不存在，则比对所述下级聚类数据和各个合并组内的数据，判断是否存在与所述下级聚类数据相匹配的数据；
若存在相匹配的数据，则将所述下级聚类数据合并到所述匹配的数据所在的合并组。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若不存在相匹配的数据，则新建一个合并组，将所述下级聚类数据合并到所述新建的合并组，并为所述合并组新分配一个统一标识，以及在所述合...

【专利技术属性】
技术研发人员：高希，孙靖宇，杨臻，郑运，张明亮，
申请(专利权)人：四川东方网力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51