【技术实现步骤摘要】
跌倒检测方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种跌倒检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着我国社会的老龄化问题日益加剧，老年人的健康安全监护问题的需求日益增加。根据统计数据，老年人意外伤害的首要原因是跌倒，跌倒会直接造成伤害，并且跌倒后不能得到及时救助，可能会导致更加严重的后果。因此准确及时的进行跌倒检测，能够有效的减小跌倒导致的后果，保护了老年人群的健康和安全，减少了在老年人群看护上的人力成本。现有技术中，通常采用穿戴式跌倒检测设备、或者基于声学或视频的跌倒检测系统，其中穿戴式跌倒检测设备通常需要在手臂、腰部、腿部等位置穿戴具有加速度传感器、压力传感器的设备，提取用户躯体位置、运动状态特征后判断用户是否跌倒；而基于声学或视频的跌倒检测系统，则采用采集声音或视频图像的方式判断用户是否跌倒。穿戴式跌倒检测设备通常需要长期穿戴在用户身体的特定位置，给用户带来不适感，对用户造成不便；而基于声学或视频的跌倒检测系统会受到环境、空间上的制约，容易受到干扰而误判，同时也会暴露用户的个人隐私。
技术实现思路
本专利技术提供一种跌倒检测方法、装置、设备及存储介质，以实现及时准确的检测用户是否跌倒，提高检测准确度。本专利技术的第一方面是提供一种跌倒检测方法，包括：获取用户的红外图像；获取用户的个人信息；从所述红外图像获取温度特征信息、用户位置信息以及时间信息；对所述温度特征信息、所述用户位置信息、所述时间信息以及...
【技术保护点】
1.一种跌倒检测方法，其特征在于，包括：/n获取用户的红外图像；/n获取用户的个人信息；/n从所述红外图像获取温度特征信息、用户位置信息以及时间信息；/n对所述温度特征信息、所述用户位置信息、所述时间信息以及所述个人信息按照预定规则进行编码，得到所述用户的特征向量；/n将所述特征向量输入到预先训练的分类模型，获取跌倒预测结果；/n所述从所述红外图像获取温度特征信息、用户位置信息以及时间信息，包括：/n从所述红外图像获取温度分布变化时长、温度变化的剧烈程度、温度分布发生变化的像素点个数、以及高温区域的形态特征；和/或/n根据获取到红外线图像的传感器位置获取所述用户位置信息；和/或/n根据所述红外线图像的采集时间获取所述时间信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种跌倒检测方法，其特征在于，包括：
获取用户的红外图像；
获取用户的个人信息；
从所述红外图像获取温度特征信息、用户位置信息以及时间信息；
对所述温度特征信息、所述用户位置信息、所述时间信息以及所述个人信息按照预定规则进行编码，得到所述用户的特征向量；
将所述特征向量输入到预先训练的分类模型，获取跌倒预测结果；
所述从所述红外图像获取温度特征信息、用户位置信息以及时间信息，包括：
从所述红外图像获取温度分布变化时长、温度变化的剧烈程度、温度分布发生变化的像素点个数、以及高温区域的形态特征；和/或
根据获取到红外线图像的传感器位置获取所述用户位置信息；和/或
根据所述红外线图像的采集时间获取所述时间信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述特征向量输入到预先训练的分类模型，获取跌倒预测结果，包括：
将所述特征向量输入到所述分类模型，输出用户跌倒发生的概率；
若所述概率大于预设阈值，则确定用户跌倒。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的个人信息，包括：
从区块链中获取预先存储的用户的个人信息，所述用户的个人信息包括：用户的生活状态和/或用户的健康状态；
所述将所述特征向量输入到预先训练的分类模型前，还包括：
从区块链获取预先训练的分类模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将所述红外图像、所述温度特征信息、所述用户位置信息、所述时间信息、所述用户的个人信息、所述跌倒预测结果中至少一项上传至区块链中。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从区块链获取训练数据，所述训练数据包括各区块链节点上传的历史案例数据，所述历史案例数据包括用户样本站立时的红外图像、跌倒时的红外图像、跌倒时的位置信息、跌倒时的时间信息、跌倒后的情况以及用户样本的个人信息；
根据所述训练数据对所述分类模型进行训练，并将训练后的分类模型上传到区块链；
其中，所述训练数据和所述分类模型存储于同一区块链或不同区块链...
【专利技术属性】
技术研发人员：李夫路，梁爽，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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