【技术实现步骤摘要】
档案建立方法、设备及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，具体涉及档案建立方法、设备及存储介质。
技术介绍
随着社会的进步，人员流通越来越普遍，人员管理的难度也随之增大。目前有一些部门或者系统通过建立人员档案的方式，对人员进行管理。但是，相关技术中，建立的人员档案中往往是基于用户的真实信息建立的，如：用户的姓名、性别、年龄和籍贯等基础信息，若未获得上述的基础信息则无法为该用户建档。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术为了在至少一定程度上克服相关技术中存在的问题，提供一种档案建立方法、设备及存储介质。为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：第一方面，一种档案建立方法，包括：获取具有待建档人员人脸的数据及所述数据的获取参数；对所述数据进行结构化，以提取所述数据中的人脸参数；根据所述获取参数及所述人脸参数对所述数据进行聚类，得到多个聚类结果；根据预设的大数据分析模型，对各聚类结果中的数据进行分析，得到各聚类结果中待建档人员的生活习性数据；
【技术保护点】
1.一种档案建立方法，其特征在于，包括：/n获取具有待建档人员人脸的数据及所述数据的获取参数；/n对所述数据进行结构化，以提取所述数据中的人脸参数；/n根据所述获取参数及所述人脸参数对所述数据进行聚类，得到多个聚类结果；/n根据预设的大数据分析模型，对各聚类结果中的数据进行分析，得到各聚类结果中待建档人员的生活习性数据；/n根据生活习性数据和所述聚类结果建立所述待建档人员的人员档案。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种档案建立方法，其特征在于，包括：
获取具有待建档人员人脸的数据及所述数据的获取参数；
对所述数据进行结构化，以提取所述数据中的人脸参数；
根据所述获取参数及所述人脸参数对所述数据进行聚类，得到多个聚类结果；
根据预设的大数据分析模型，对各聚类结果中的数据进行分析，得到各聚类结果中待建档人员的生活习性数据；
根据生活习性数据和所述聚类结果建立所述待建档人员的人员档案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取参数包括获取时间，所述人脸参数包括人脸特征值，所述根据所述获取参数及所述人脸参数对所述数据进行聚类，包括：
依据所述数据所述获取时间的先后，及所述数据中的人脸特征值，依次判断所述数据是否属于已建立的人员档案；
若是，将所述数据作为所述已建立的人员档案中聚类结果的缓存数据；
若否，将所述数据作为缓存数据，并将所述缓存数据作为新的聚类结果；
根据所述人脸特征值，判断获取时间在后的数据与所述缓存数据是否匹配；
若是，将获取时间在后的数据聚类至所述缓存数据对应的聚类结果中。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取参数包括获取时间和获取地点，所述方法还包括：
在所述聚类结果中，若所述数据与其他数据的获取地点的获取时间差未在预设时间范围内，将所述数据删除所述聚类结果，并进行重新聚类。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人脸参数还包括人脸特征分布数据，所述方法还包括：
根据所述人脸特征值计算聚类结果中各所述数据的人脸特征分布数据；
若所述聚类结果中的所述数据的人脸特征分布数据未在聚类结果的预设人脸特征分布范围内，将未在范围内的人脸分布数据对应的数据聚类至所述数据所属范围内的聚类结果中。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
若根据所述数据的人脸特征分布数据未在已聚类结果的预设人脸特征分布范围内，则将所述数据与聚类结果中的标准照片进行比对，所述标准照片是通过预设算法在所述聚类结果中选取的；
若比对成功，则将所述数据聚类至所述标准照片对应的聚类结果中。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
为所述聚类结果生成身份编码，并将所述身份编码存储至于与所述聚类结果对应的所述人员档案中。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取人员的静态数据，所述静态数据包括人员的静态照片和基本信息；
若所述静态照片与所述人员档案中的标准照片匹配，所述标准照片是通过预设算法在所述聚类结果中选取的；
将所述静态照片对应的所述静态数据归档于所述标准照片对应的所述人员档案中。
技术研发人员：杨臻，孙靖宇，高希，张明亮，张志鸿，龚志伟，
申请(专利权)人：四川东方网力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51
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