【技术实现步骤摘要】
一种兴趣点推荐方法、装置、设备及介质
本申请涉及信息处理
，尤其涉及一种兴趣点推荐方法、装置、设备及介质。
技术介绍
随着定位技术的不断发展，基于位置的兴趣点(PointofInterest，POI)推荐服务应运而生，其中，基于位置的POI推荐服务包括：基于用户当前位置的近距离POI推荐，以及基于用户当前位置的远距离POI推荐。目前，在基于用户当前位置的POI推荐服务中，用户不仅可以通过传统的社交服务与朋友互动，还可以通过POI推荐服务随时随地的获得基于用户当前位置的POI并与朋友分享，从而为提高用户体验提供了新途径，然而，在基于用户当前位置的POI推荐服务中，如何提高POI推荐的精准度是当前需要考虑的一个问题。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种兴趣点推荐方法、装置、设备及介质，用以提高兴趣点推荐的精准度。本申请实施例提供的技术方案如下：一方面，本申请实施例提供了一种兴趣点推荐方法，包括：确定目标用户的当前位置；根据所有用户的历史兴趣点POI查阅数据，获得...
【技术保护点】
1.一种兴趣点推荐方法，其特征在于，包括：/n确定目标用户的当前位置；/n根据所有用户的历史兴趣点POI查阅数据，获得基于所述当前位置查阅的各个POI；/n根据所述目标用户的历史轨迹数据，获得所述目标用户下一次出现在所述各个POI所在区域的概率；/n根据所述各个POI的时空特征数据以及所述目标用户下一次出现在所述各个POI所在区域的概率，从所述各个POI中，筛选出目标POI进行推荐。/n
【技术特征摘要】
1.一种兴趣点推荐方法，其特征在于，包括：
确定目标用户的当前位置；
根据所有用户的历史兴趣点POI查阅数据，获得基于所述当前位置查阅的各个POI；
根据所述目标用户的历史轨迹数据，获得所述目标用户下一次出现在所述各个POI所在区域的概率；
根据所述各个POI的时空特征数据以及所述目标用户下一次出现在所述各个POI所在区域的概率，从所述各个POI中，筛选出目标POI进行推荐。
2.如权利要求1所述的兴趣点推荐方法，其特征在于，根据所述目标用户的历史轨迹数据，获得所述目标用户下一次出现在所述各个POI所在区域的概率，包括：
基于所述目标用户的历史轨迹数据，使用轨迹预测模型，获得所述目标用户下一次出现的各个区域以及所述各个区域的用户出现概率；
基于所述目标用户下一次出现的各个区域以及所述各个区域的用户出现概率，确定所述目标用户下一次出现在所述各个POI所在区域的概率。
3.如权利要求1或2所述的兴趣点推荐方法，其特征在于，根据所述各个POI的时空特征数据以及所述目标用户下一次出现在所述各个POI所在区域的概率，从所述各个POI中，筛选出目标POI进行推荐，包括：
基于所述各个POI的时空特征数据，使用兴趣评估模型，获得所述各个POI的初始兴趣评估值，并基于所述各个POI的初始兴趣评估值以及所述目标用户下一次出现在所述各个POI所在区域的概率，从所述各个POI中，筛选出目标POI进行推荐；或者，
基于所述各个POI的时空特征数据以及所述目标用户下一次出现在所述各个POI所在区域的概率，使用兴趣评估模型，获得所述各个POI的目标兴趣评估值，并从所述各个POI中，筛选出目标兴趣评估值满足兴趣推荐条件的所有POI作为目标POI进行推荐。
4.如权利要求3所述的兴趣点推荐方法，其特征在于，基于所述各个POI的初始兴趣评估值以及所述目标用户下一次出现在所述各个POI所在区域的概率，从所述各个POI中，筛选出目标POI进行推荐之前，还包括：
根据所述各个POI的初始兴趣评估值，从所述各个POI中，筛选出满足兴趣筛选条件的所有POI；和/或，
根据所述目标用户下一次出现在所述各个POI所在区域的概率，从所述各个POI中，筛选出满足概率筛选条件的所有POI。
5.如权利要求3所述的兴趣点推荐方法，其特征在于，基于所述各个POI的初始兴趣评估值以及所述目标用户下一次出现在所述各个POI所在区域的概率，从所述各个POI中，筛选出目标POI进行推荐，包括：
根据所述各个POI的初始兴趣评估值、所述目标用户下一次出...
【专利技术属性】
技术研发人员：司向辉，杨帆，孙福宁，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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