一种基于变分贝叶斯的雷达关联成像方法技术

本发明专利技术公开了一种基于变分贝叶斯的雷达关联成像方法，包括：根据回波信号计算模型得到关于回波信号实部计算模型；根据两层高斯‑伽马贝叶斯模型求解目标散射系数实部；根据一层高斯‑伽马贝叶斯模型求解目标散射系数虚部；根据目标散射系数的实部和目标散射系数的虚部得到目标散射系数。本发明专利技术的雷达关联成像方法通过目标散射系数实部和目标散射系数虚部得到最终的目标散射系数，在实概率密度分布下完成了对雷达复目标散射系数的变分贝叶斯估计。相比于传统的雷达成像模型，本发明专利技术的雷达成像方法中的维度得到了减少，降低了计算复杂度，增强了本发明专利技术的雷达成像方法的实时性，有效的改善了变分贝叶斯算法在雷达成像中的性能。

A radar correlation imaging method based on variable decibels

【技术实现步骤摘要】
一种基于变分贝叶斯的雷达关联成像方法
本专利技术属于目标跟踪
，具体涉及一种基于变分贝叶斯的雷达关联成像方法。
技术介绍
雷达关联成像源自于传统的光学成像，属于一种新型凝视成像技术，雷达关联成像可以突破传统雷达成像的成像分辨率受到孔径尺寸大小等限制的条件，实现高分辨率成像，雷达关联成像已经成为了雷达成像领域新的发展方向。雷达关联成像依靠多个相互独立的天线阵元发射随机信号，在空间形成时空两维随机辐射场，将接收的散射回波信号形成的辐射场与预存的随机辐射场进行关联处理，从而获得凝视区域内的高分辨率反演图像。雷达关联成像技术能够突破天线的孔径限制，并且与传统的SAR(SyntheticApertureRadar，合成孔径雷达)成像相比，其分辨率不决定于多普勒频率，不需要雷达与目标的相对运动即可实现高分辨率的凝视成像，在全天时、全天候、连续的对重点关注区域监测和特定目标识别等领域有着重要的应用价值。对于理想的观测环境可采用成熟的傅里叶变换技术(如距离多普勒算法)可以获得高信噪比、无干扰、刚体运动平稳、聚焦良好的成像效果。然而，成像雷达有时可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于变分贝叶斯的雷达关联成像方法，其特征在于，包括：/n根据回波信号计算模型得到关于回波信号实部计算模型；/n根据两层高斯-伽马贝叶斯模型求解目标散射系数实部；/n根据一层高斯-伽马贝叶斯模型求解目标散射系数虚部；/n根据所述目标散射系数的实部和所述目标散射系数的虚部得到目标散射系数。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于变分贝叶斯的雷达关联成像方法，其特征在于，包括：
根据回波信号计算模型得到关于回波信号实部计算模型；
根据两层高斯-伽马贝叶斯模型求解目标散射系数实部；
根据一层高斯-伽马贝叶斯模型求解目标散射系数虚部；
根据所述目标散射系数的实部和所述目标散射系数的虚部得到目标散射系数。


2.根据权利要求1所述的雷达关联成像方法，其特征在于，根据回波信号计算模型得到关于回波信号实部计算模型，包括：
推导所述回波信号计算模型；
利用复数运算规则处理所述回波信号计算模型求解所述回波信号实部计算模型。


3.根据权利要求1所述的雷达关联成像方法，其特征在于，根据两层高斯-伽马贝叶斯模型求解目标散射系数实部，包括：
根据目标散射系数的实部在隐藏变量下满足高斯分布得到目标散射系数实部的高斯分布函数，所述高斯分布的均值为零，所述高斯分布的方差为满足伽马分布的尺度向量；
根据所述高斯分布函数得到所述目标散射系数实部的联合概率分布函数；
根据所述目标散射系数实部的联合概率分布函数求解所述目标散射系数实部。


4.根据权利要求3所述的雷达关联成像方法，其特征在于，所述目标散射系数实部的高斯分布函数为：



其中，σR为目标散射系数实部，wR为...

【专利技术属性】
技术研发人员：包敏，周静，史林，邢孟道，甘宜超，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61