【技术实现步骤摘要】
一种基于形心的患者平衡性训练测定系统及方法
本专利技术涉及康复训练及自动化
,特别是涉及一种基于形心的患者平衡性训练测定系统及方法。
技术介绍
在近几年来,由脑卒中、脑血管意外、脑瘫、运动伤害、帕金森综合症等下肢步态异常患者的人数越来越多,康复机器人正好针对此类患者,能够帮助此类患者的下肢进行行走训练、协助此类患者完成康复训练。其中,平衡性是患者康复的重要评价指标。目前,康复机器人因它的舒适性、安全性、智能性而取代人工治疗师,康复机器人能够记录患者详实的治疗数据及图形,辅助患者行走、提高步态控制,进而帮助患者完成康复训练,同时给医生提供客观准确的治疗数据和评价参数。但是,目前得康复机器人运用于临床康复的训练方案、训练的评价方式等还处于摸索阶段。因此,研究康复机器人与康复方法的有机结合以提高帮助患者恢复的效果和训练水平是非常必要的。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于形心的患者平衡性训练测定系统及方法,能够定性评价训练后患者的平衡性。为实现上述目的,本专利技术提供了如下方案:一种基于形心的患者平衡性训练测定系统,包括训练模式选择模块、训练参数设置模块、用户形心数据确定模块、用户形心实时变化图显示模块以及平衡性定性评价模块;所述训练模式选择模块用于选择训练模式;所述训练模式选择模块包括四种训练模式,分别为左脚站立模式、右脚站立模式、双脚站立模式和FRT模式;所述训练参数设置模块用于输入训练参数;所述训练参数包括减重参数和定时参数;所述减重参数用于提供恒定 ...
【技术保护点】
1.一种基于形心的患者平衡性训练测定系统,其特征在于,包括训练模式选择模块、训练参数设置模块、用户形心数据确定模块、用户形心实时变化图显示模块以及平衡性定性评价模块;/n所述训练模式选择模块用于选择训练模式;所述训练模式选择模块包括四种训练模式,分别为左脚站立模式、右脚站立模式、双脚站立模式和FRT模式;/n所述训练参数设置模块用于输入训练参数;所述训练参数包括减重参数和定时参数;所述减重参数用于提供恒定的减重力,所述定时参数用于提供训练时间;/n所述用户形心数据确定模块用于在训练模式下获取用户骨盆处的侧倾角度和压力值,并将侧倾角度换算成形心坐标的y值,将压力值换算成形心坐标的x值;/n所述用户形心实时变化图显示模块用于实时获取形心坐标,并根据所述形心坐标绘制显示用户形心实时变化图;/n所述平衡性定性评价模块用于根据用户形心实时变化图计算用户平衡性评价参数并显示;所述平衡性评价参数包括前后均幅参数、左右均幅参数、前后摆幅参数、左右摆幅参数、轨迹面积参数、轨迹长度参数、前倾参数、后倾参数、左倾参数和右倾参数。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于形心的患者平衡性训练测定系统,其特征在于,包括训练模式选择模块、训练参数设置模块、用户形心数据确定模块、用户形心实时变化图显示模块以及平衡性定性评价模块;
所述训练模式选择模块用于选择训练模式;所述训练模式选择模块包括四种训练模式,分别为左脚站立模式、右脚站立模式、双脚站立模式和FRT模式;
所述训练参数设置模块用于输入训练参数;所述训练参数包括减重参数和定时参数;所述减重参数用于提供恒定的减重力,所述定时参数用于提供训练时间;
所述用户形心数据确定模块用于在训练模式下获取用户骨盆处的侧倾角度和压力值,并将侧倾角度换算成形心坐标的y值,将压力值换算成形心坐标的x值;
所述用户形心实时变化图显示模块用于实时获取形心坐标,并根据所述形心坐标绘制显示用户形心实时变化图;
所述平衡性定性评价模块用于根据用户形心实时变化图计算用户平衡性评价参数并显示;所述平衡性评价参数包括前后均幅参数、左右均幅参数、前后摆幅参数、左右摆幅参数、轨迹面积参数、轨迹长度参数、前倾参数、后倾参数、左倾参数和右倾参数。
2.根据权利要求1所述的基于形心的患者平衡性训练测定系统,其特征在于,还包括用户注册登录模块;所述用户注册登录模块用于用户注册、用户信息填写、实名认证、用户身份标识码生成以及用户登录;所述用户信息包括用户昵称、用户姓名、用户性别、用户邮箱地址以及用户电话号码;所述用户身份标识码为根据用户所填写的信息,运用逻辑算法生成,并加密、储存在所述用户注册登录模块内唯一可识别身份的有效编码。
3.根据权利要求1所述的基于形心的患者平衡性训练测定系统,其特征在于,还包括数据上传模块;所述数据上传模块用于将用户平衡性评价参数上传至云服务器保存以便后期治疗使用。
4.根据权利要求1所述的基于形心的患者平衡性训练测定系统,其特征在于,所述左脚站立模式为用户抬起右脚,使左脚单脚站立保持平衡姿态的模式;所述右脚站立模式为用户抬起左脚,使右脚单脚...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭子睿,夏明莉,明志发,岳承涛,王志勇,金李娜,
申请(专利权)人:上海金矢机器人科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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