太阳能电池板缺陷检测方法技术

本发明专利技术公开了一种太阳能电池板缺陷检测方法。包括：对太阳能电池板原始灰度图像进行闭运算，得到图像Panel；对图像Panel进行闭运算、高斯滤波，得到光强分布图像I；根据图像Panel、光强分布图像I，得到自商图数据SQI；对图像Panel进行形态学滤波、模糊处理，获得假想纹理图像Fill；对原始灰度图像进行形态学顶帽处理、霍夫直线检测，获取遮罩图像Mask；根据Mask、Fill以及SQI获取电路区域图像X、感光区域图像Y；根据图像X和图像Y获得完全去除纹理图像；对完全去除纹理图像进行分析，检测并标示出电池板缺陷。利用本发明专利技术，可实现太阳能电池板的缺陷检测，解决了现有技术调整参数工作量大、对检测环境要求高、检测效率低的问题。

Defect detection method of solar panel

【技术实现步骤摘要】
太阳能电池板缺陷检测方法
本专利技术涉及一种太阳能电池板智能检测
，具体涉及一种太阳能电池板缺陷检测方法。
技术介绍
面对能源的不断枯竭，我国对太阳能的利用愈加广泛。在我国坚持可持续发展观下，太阳能电池产业不断地扩大，为人民带来生活上的便利。太阳能发电主要载体为电池板，电池板目前90％以上是由晶体硅材料构成，其厚度非常薄，极易造成裂纹、破损等现象。另太阳能电池板的工作环境为户外环境，长期的太阳暴晒、雨水冲刷等易造成太阳能电池板的污迹、面状损坏等现象，企业需定期对电池板表面进行检测。随着太阳能发电产业的不断扩大，太阳能电池数量急剧上涨，企业的效益在于销量和产量，当产量增加，配套质检、生产效率达不到，就会降低企业效益，降低企业市场竞争率。现太阳能电池生产、市场需求已成规模，极需一种太阳能电池板智能检测设备。目前无论是太阳能电池板出厂检测还是定期检测主要是人工检测，人工检测效率极低，并且由于人眼疲劳、注意力不集中容易造成漏检、误检现象。市面上也出现了视觉检测设备和红外检测设备，但这两种设备对外界环境要求比较高，需要较为稳定的光源、设备，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种太阳能电池板缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括：/n步骤一，采用普通面阵相机获取太阳能电池板原始灰度图像，利用形态学算子结构对原始灰度图像进行闭运算，去除栅格纹理，得到图像Panel；/n步骤二，利用形态学算子结构对图像Panel进行闭运算，对闭运算的结果进行高斯滤波，得到光强分布图像I；/n步骤三，利用获取的图像Panel和光强分布图像I进行自商图处理，得到自商图数据SQI；/n步骤四，对图像Panel进行形态学滤波以及模糊处理，获得电路导线位置的假想纹理图像Fill；/n步骤五，对原始灰度图像进行形态学顶帽处理，对顶帽处理结果进行直线检测，获取电路导线位置的遮罩图像Mask；/n...

【技术特征摘要】
1.一种太阳能电池板缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括：
步骤一，采用普通面阵相机获取太阳能电池板原始灰度图像，利用形态学算子结构对原始灰度图像进行闭运算，去除栅格纹理，得到图像Panel；
步骤二，利用形态学算子结构对图像Panel进行闭运算，对闭运算的结果进行高斯滤波，得到光强分布图像I；
步骤三，利用获取的图像Panel和光强分布图像I进行自商图处理，得到自商图数据SQI；
步骤四，对图像Panel进行形态学滤波以及模糊处理，获得电路导线位置的假想纹理图像Fill；
步骤五，对原始灰度图像进行形态学顶帽处理，对顶帽处理结果进行直线检测，获取电路导线位置的遮罩图像Mask；
步骤六，对遮罩图像Mask与假想纹理图像Fill进行处理，获得电路区域图像X，对遮罩图像Mask与自商图数据SQI进行处理，获取感光区域图像Y；
步骤七，将电路区域图像X和感光区域图像Y点对点相加，获得完全去除纹理图像；
步骤八，对完全去除纹理图像进行阈值分割以及连通域分析，检测出电池板缺陷，用包围框标示出太阳能电池板的缺陷。


2.如权利要求1所述的太阳能电池板缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤一中的形态学算子结构包括：X...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟帅帅，张雪，
申请(专利权)人：孟帅帅，
类型：发明
国别省市：河南;41