推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本公开的实施例提供了一种推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取即时订单对应的第一配送信息，所述第一配送信息包括：第一目标商家、目标用户、以及所述第一目标商家的第一位置到所述目标用户的第二位置之间的第一配送路径；确定位于所述第一配送路径预设范围内的候选商家；根据所述目标用户针对所述候选商家的二次下单概率，从所述候选商家中确定第二目标商家；向所述目标用户推荐所述第二目标商家。本公开实施例可以提高信息推荐的准确性和及时性。

Recommended methods, devices, electronic equipment and readable storage media

【技术实现步骤摘要】
推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
本公开的实施例涉及网络
，尤其涉及一种推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
随着信息化的迅速发展，互联网提供给用户的信息呈爆炸式增长，用户的需求也日益增加，如何使用户在海量的信息中及时准确的获取所需要的信息，成为急需解决的问题。目前，电商推荐系统通常根据用户的历史行为和喜好，预估用户对商品点击的概率或下单的概率，再按概率对商品进行排序并展示。然而，对于正在兴起的外卖行业，在用户点餐过程中，推荐系统通常向用户推荐商家信息，或者推荐商家的菜品信息，用户通过在选定的商家中下单多个菜品来完成一个订单。然而，有时候用户下单之后可能发现会有遗漏，比如又想再吃个甜品或者还想再加点水果等，在这种情况下，用户需要重新查找提供甜品或者水果的商家，进行二次下单，不仅浪费用户的时间资源而且需要额外支付配送费。
技术实现思路
本公开的实施例提供一种推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，可以提高信息推荐的准确性和及时性。根据本公开的实施例的第一方面，提供了一种推荐方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取即时订单对应的第一配送信息，所述第一配送信息包括：第一目标商家、目标用户、以及所述第一目标商家的第一位置到所述目标用户的第二位置之间的第一配送路径；/n确定位于所述第一配送路径预设范围内的候选商家；/n根据所述目标用户针对所述候选商家的二次下单概率，从所述候选商家中确定第二目标商家；/n向所述目标用户推荐所述第二目标商家。/n

【技术特征摘要】
1.一种推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取即时订单对应的第一配送信息，所述第一配送信息包括：第一目标商家、目标用户、以及所述第一目标商家的第一位置到所述目标用户的第二位置之间的第一配送路径；
确定位于所述第一配送路径预设范围内的候选商家；
根据所述目标用户针对所述候选商家的二次下单概率，从所述候选商家中确定第二目标商家；
向所述目标用户推荐所述第二目标商家。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户针对所述候选商家的二次下单概率，从所述候选商家中确定第二目标商家的步骤之前，所述方法还包括：
获取所述即时订单对应的已下单时长；
根据所述已下单时长，确定所述目标用户针对所述候选商家的二次下单概率。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定位于所述第一配送路径预设范围内的候选商家的步骤，包括：
获取所述即时订单对应的配送员位置；
确定位于所述第一配送路径且与所述配送员位置的距离小于预设距离的第一商家；
根据第二配送信息，确定满足配送条件的第二商家；其中，所述第二配送信息包括：所述第二商家的第三位置到所述目标用户的第二位置之间的第二配送路径、配送时长、以及配送距离；
从所述第二商家中确定候选商家。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述候选商家中确定第二目标商家的步骤之后，所述方法还包括：
根据所述第二配送路径、和/或所述配送员位置与所述第三位置之间的距离、和/或所述第三位置与所述第二位置之间的距离，调整所述第二配送路径对应的配送费用。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户针对所述候选商家的二次下单概率，从所述候选商家中确定第二目标商家的步骤之前，所述方法还包括：
将所述候选商家输入预测模型，通过所述预测模型输出所述目标用户针对所述候选商家的二次下单概率；所述预测模型为根据用户针对商家的历史行为特征训练得到的深度强化学习模型。


6.根据权利要求5所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：高玉龙，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11