【技术实现步骤摘要】
一种太阳能光伏电站投融资辅助决策评估方法
本专利技术属于光伏电站投融资评估领域,具体涉及一种太阳能光伏电站投融资辅助决策方法。
技术介绍
随着全球能源供应形势日趋严峻、环境保护意识逐渐加强,世界各国都在寻求新的清洁可持续替代能源。太阳能光伏发电以其清洁、可再生等显著特点,成为研究热点。由于光伏电站项目投资大,建设周期长,涉及市场与政策等不确定性因素多,随着光伏发电开发的增长,为了防止投资风险,光伏电站投资交易决策的合理评估变得十分重要,开展太阳能光伏电站投资交易评估研究,制定合理的投资决策策略,具有重要意义。经文献的检索发现,现有对光伏发电等可再生能源交易投资决策研究主要以现金流折现法为主,如净现值法根据项目评估期的现金流和相应折现率,计算出项目净现值,并根据净现值进行项目评估;由于其忽视了经营的灵活性及不确定外部因素给企业带来的潜在价值,仅强调本次投资的现金流量的时间价值和风险,难以满足现有光伏电站交易投资决策的要求。针对以上不足,提出了以实物期权分析法为基础的投资评估方法,所提基于模糊实物期权评估方法考虑了项目不 ...
【技术保护点】
1.一种太阳能光伏电站投融资辅助决策评估方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤一、获取光伏电站相关财务数据和运行数据,其中所述相关财务数据主要包括光伏电站支出相关数据和收益相关数据,所述运行数据主要包括光伏电站等效利用小时数;/n步骤二、根据步骤一获取的光伏电站数据,基于光伏电站现金流入和现金流出计算方法,获取光伏电站每年的现金流入和现金流出数据;/n步骤三、根据光伏电站每年现金流入与现金流出数据,结合折现率与项目折旧年限,获取光伏电站交易投资净现值;/n步骤四、根据项目经营数据,基于模糊实物期权法,计算光伏电站的实物期权价值,结合净现值和期权价值,计算光伏电站项目交易投 ...
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种太阳能光伏电站投融资辅助决策评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一、获取光伏电站相关财务数据和运行数据,其中所述相关财务数据主要包括光伏电站支出相关数据和收益相关数据,所述运行数据主要包括光伏电站等效利用小时数;
步骤二、根据步骤一获取的光伏电站数据,基于光伏电站现金流入和现金流出计算方法,获取光伏电站每年的现金流入和现金流出数据;
步骤三、根据光伏电站每年现金流入与现金流出数据,结合折现率与项目折旧年限,获取光伏电站交易投资净现值;
步骤四、根据项目经营数据,基于模糊实物期权法,计算光伏电站的实物期权价值,结合净现值和期权价值,计算光伏电站项目交易投资总价值;
步骤五、基于光伏电站运行数据,获取光伏电站等效利用小时数区域光伏电站等效利用小时数平均值,计算光伏电站等效利用小时数比值;。
步骤六、根据步骤四获取的光伏电站项目交易投资总价值与步骤五获取的光伏电站与区域光伏电站等效利用小时数的比值性能指标,形成技术和经济二维象限图,得出光伏电站综合评价等级,为光伏电站投资交易决策给出辅助建议。
2.根据权利要求1所述的一种太阳能光伏电站投融资辅助决策方法,其特征在于,所述步骤一中获取光伏电站相关财务数据和运行数据,其中所述相关财务数据主要包括光伏电站支出相关数据和收益相关数据;所述运行数据主要包括光伏电站等效利用小时数。
3.根据权利要求1所述的一种太阳能光伏电站投融资辅助决策方法,其特征在于,所述步骤二中根据投融资数据获取光伏电站每年的现金流入和现金流出数据,具体流程如下:
(1)现金流入
光伏电站在投资年限内,第i年的现金流入为每年所有收益项之和,可表示如下:
其中,CIi为第i年的现金流入总和,cin为第i年第n个子收益项;
(2)现金流出
光伏电站在投资年限内,第i年的现金流出为每年所有支出项之和,可表示如下:
其中,COi为第i年的现金流出总和,con为第i年第n个子支出项。
4.根据权利要求1所述的一种太阳能光伏电站投融资辅助决策方法,其特征在于,所述步骤三中根据光伏电站每年现金流入、现金流出、结合折现率与项目折旧年限数据,计算光伏电站交易投资净现值,其方法如下:
(1)计算光伏电站净现值;
光伏电站净现值计算法通过考察项目寿命周期内每年发生的现金流,并按照一定的折现率将各年的净现金流量折现到项目初期,与初期投资进行比较,其计算公式可以表示为:
其中,NPV为光伏电站净现值,CIn为第n年光伏电站现金流入,COn为第n年光伏电站现金流出,i为折现率、t为项目年限。
5.根据权利要求1所述的一种太阳能光伏电站投融资辅助决策方法,其特征在于,所述步骤四中基于模糊实物期权净现值法,计算光伏电站的实物期权价值,最终计算光伏电站项目交易投资总价值,其步骤如下:
(1)确定企业股票的同期上涨因子和下跌因子
由金融期权定价理论可知,企业股票的同期上涨因子u和下跌因子d分别为
1)上涨因子
其中,u为上涨因子,e为自然对数,σ为波动率,T为期权行权期限。
2)下跌因子
其中,d为下跌因子,e为自然对数,σ为波动率,T为期权行权期限。
(2)计算风险中性概率
根据上涨因子和下跌因子,结合相关数据,计算风险中性概率,计算公式如下:
其中,p为风险中性概率,r为当前无风险利率,u为上涨因子,d为下跌因子,e为自然对数,T为期权行权期限。
(3)参数模糊化处理
考虑项目资产价值S和执行价格X的不确定性,采用梯形隶属度函数对其进行模糊处理,梯形隶属度函数表示如下:
其中,x是自变量,k1、k2、delta1、delta2分别为梯形隶属度函数的常数。
技术研发人员:张节谭,张海宁,李志青,郭树峰,杨立滨,李春来,尹旭,李正曦,
申请(专利权)人:国网青海省电力公司经济技术研究院,国网青海省电力公司清洁能源发展研究院,深圳合纵能源技术有限公司,
类型:发明
国别省市:青海;63
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