【技术实现步骤摘要】
试题推送、评测训练方法及计算机装置、系统及打印终端
本专利技术涉及试题推送领域，尤其涉及试题推送、评测训练方法及计算机装置、系统及打印终端。
技术介绍
传统的热敏打印机，只能够被动的接收到用户的需要打印的内容信息后，再通过预先约定好的打印格式，把内容打印出来，功能单调，而且与用户缺乏互动性，这将极大影响产品与用户之间的粘性。传统的带屏幕的早教机或者学习类的产品，虽然可以实现丰富多彩的互动体验，但是用户长时间观看屏幕对视力有所伤害，而且对于在互动过程当中需要二次学习的材料没办法很方便的携带。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提出了一种试题推送、评测训练方法及计算机装置、系统及打印终端。具体方案如下：一种基于评测训练的试题推送方法，包括以下步骤：S1：根据接收到的用户的评测训练请求，获得对应的用户信息，所述用户信息包括用户对每个科目和该科目下每份试题的学习程度；S2：根据该用户的用户信息，计算该用户对每个科目的兴趣程度，根据兴趣程度选择一个科目作为推荐科目；<...
【技术保护点】
1.一种试题推送方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：根据接收到的用户的评测训练请求，获得对应的用户信息，所述用户信息包括用户对每个科目和该科目下每份试题的学习程度；/nS2：根据该用户的用户信息，计算该用户对每个科目的兴趣程度，根据兴趣程度选择一个科目作为推荐科目；/nS3：根据推荐科目和该用户的用户信息，计算该用户对推荐科目的知识水平；/nS4：根据该用户对推荐科目的知识水平，计算难度系数最小值和最大值，查找推荐科目对应的难度系数在难度系数最小值和最大值之间的一份试题作为推荐试题；/nS5：将推荐试题进行推送。/n
【技术特征摘要】
1.一种试题推送方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：根据接收到的用户的评测训练请求，获得对应的用户信息，所述用户信息包括用户对每个科目和该科目下每份试题的学习程度；
S2：根据该用户的用户信息，计算该用户对每个科目的兴趣程度，根据兴趣程度选择一个科目作为推荐科目；
S3：根据推荐科目和该用户的用户信息，计算该用户对推荐科目的知识水平；
S4：根据该用户对推荐科目的知识水平，计算难度系数最小值和最大值，查找推荐科目对应的难度系数在难度系数最小值和最大值之间的一份试题作为推荐试题；
S5：将推荐试题进行推送。
2.根据权利要求1所述的试题推送方法，其特征在于：步骤S2中每个科目的兴趣程度的计算方法为：
s＝s0+r1s1+r2s2+r3s3
其中，s表示科目的兴趣程度，s0表示初始兴趣系数，r1、r2和r3分别表示第一兴趣系数s1、第二兴趣系数s2和第三兴趣系数s3三个系数所对应的权重。
3.根据权利要求2所述的试题推送方法，其特征在于：第一兴趣系数s1的计算公式为：
其中，a1表示用户主动选择的该科目的次数，a2表示用户主动选择该科目之外的其余科目的次数。
4.根据权利要求2所述的试题推送方法，其特征在于：第二兴趣系数s2的计算方法为：
其中，a3表示给该用户推荐该科目的次数，a4表示用户接受该科目的次数。
5.根据权利要求2所述的试题推送方法，其特征在于：第三兴趣系数s3的计算方法为：
其中，a5表示用户参与评测训练的总题目数，a6表示其中属于该科目的题目数。
6.根据权利要求2所述的试题推送方法，其特征在于：每隔一定时间间隔，记录当前时刻对应的每个科目的兴趣程度设为st，将第一兴趣系数s1、第二兴趣系数s2和第三兴趣系数s3的值重新设定为初始值，并更新初始兴趣系数s0为：s0＝st*r0，其中，r0为可调整的超参数。
7.根据权利要求1所述的试题推送方法，其特征在于：步骤S2中选择一个科目的方法为：根据兴趣程度由高到低排列，提取出兴趣程度最高的N个科目，从中随机选择一个科目。
8.根据权利要求1所述的试题推送方法，其特征在于：步骤S3中科目的知识水平的计算方法为：
其中，p表示科目的知识水平，b1表示存储的该用户的所有测评训练记录中属于该科目的次数，hj表示该用户的所有测评训练记录中属于该科目的所有试题中第j份试题的难度系数，b2表示该用...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈羽通，徐育聪，
申请(专利权)人：深圳小蛙出海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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