【技术实现步骤摘要】
能源网规划图的智能生成系统
本专利技术涉及的是一种语义信息处理领域的技术，具体是一种以文本信息为构图依据的一种能源网规划图智能生成系统。
技术介绍
能源网规划设计是能源网建设和电力工程现场建设的重要基础，其中能源网规划图是电力系统分析及工程计算中不可或缺的一部分，它将电网系统网络结构、潮流结果及图形集成在一起，可以直接查看系统的设备连接、设备参数设置以及仿真运行结果。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术存在的上述不足，提出一种能源网规划图的智能生成系统及方法，面向多个文本中信息进行解析、挖掘、分析并建模，运用智能算法对电力系统进行自动规划，并进行评估，最终得到电力系统规划图及仿真运行数据包。本专利技术是通过以下技术方案实现的：本专利技术涉及一种能源网规划图的智能生成系统，包括：位于服务层的多源文本解析模块、能源通道分析模块、规划结构智能构建模块、规划结果量化评估模块、设备资源匹配模块、业务规则关联模块以及位于数据层的设备资源库和业务规则库，其中：多源文本解析模块对文本进行机械分词、结构化...
【技术保护点】
1.一种能源网规划图的智能生成系统，其特征在于，包括：位于服务层的多源文本解析模块、能源通道分析模块、规划结构智能构建模块、规划结果量化评估模块、设备资源匹配模块、业务规则关联模块以及位于数据层的设备资源库和业务规则库，其中：多源文本解析模块对文本进行机械分词、结构化分析，得到预选设备信息、设备连接及参数设定约束条件、能效目标公式、评价标准公式及基准数据；设备资源库匹配模块与设备资源库相连进行设备关键补全信息、新设备自动增加条目、根据需求参数匹配近似设备；业务规则关联模块与业务规则库相连进行设备约束绑定和能效约束绑定以及公式-变量-值树形持久化，并在量化评估阶段为规划结果评...
【技术特征摘要】
1.一种能源网规划图的智能生成系统，其特征在于，包括：位于服务层的多源文本解析模块、能源通道分析模块、规划结构智能构建模块、规划结果量化评估模块、设备资源匹配模块、业务规则关联模块以及位于数据层的设备资源库和业务规则库，其中：多源文本解析模块对文本进行机械分词、结构化分析，得到预选设备信息、设备连接及参数设定约束条件、能效目标公式、评价标准公式及基准数据；设备资源库匹配模块与设备资源库相连进行设备关键补全信息、新设备自动增加条目、根据需求参数匹配近似设备；业务规则关联模块与业务规则库相连进行设备约束绑定和能效约束绑定以及公式-变量-值树形持久化，并在量化评估阶段为规划结果评估提供依据；能源通道分析模块分别与设备资源管理模块和业务规则管理模块相连并根据厂站设备清单进行电、热、气、冷各通道的负荷拆解和分析后得到单通道设备连接、能量流动信息并输出至规划结构智能构建模块，规划结构智能构建模块根据输入的各个通道的厂站设备清单和规划目标，根据设备连接信息和能量流动信息，在规划约束的限制条件下，通过DMST算法结合多目标遗传算法进行自动规划运算，得到初步的规划设计图以及模拟运行的电力系统数据，规划结果量化评估模块从业务规则库获得当前能源网的适配标准并对整个规划结果就设计角度进行评估并得到评估报告；
所述的多源文本信息是指：电力系统中预计建设的设备信息、设备连接约束条件、能效目标公式及基准数据、评估公式及基准数据；
所述的设备资源库中包含当前已有的设备详细信息，包括设备参数、能效上限、设备连接限制、设备端口限制；
所述的设备资源库优选在模型运行过程中，当查无目标设备信息时，对当前设备信息以新增条目的形式存入数据库；
所述的补全信息包括：设备参数根据型号查库补全、当根据设备型号没有查询到数据时，将该型号信息存入资源库中、输入没有型号只有参数时，在设定的数据阈值范围内，查询参数最近似的设备型号；
所述的DMST算法结合多目标遗传算法，具体包括：
a.对厂站设备进行分层分级；
b.将解空间映射到编码空间；
c.使用动态边权比最小生成树算法产生初始种群；
d.能流分配算法、容量调整算法匹配；
e.适应度值计算，适应度函数f(xi)＝1/CTarget；
f.交叉变异计算；
g.选择子代优秀个体进入下一轮迭代，同时记录该代最优个体并保存；
i.迭代至结束得到最终结果；
所述的评估报告包括：整体经济性指标、综合能源利用效率、火用效率、污染物排放指标、环境社会指标、安全可靠性。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征是，所述的负荷拆解和分析是指：将电、热、气、冷从总负荷中拆分出，分别分析单一通道的设备连接和...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡鸿明，侯国鑫，于晗，邹文韵，吴晓宇，陈昭航，姜丽红，原帅，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：上海;31
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