一种判断方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术所提供的一种判断方法和装置，获得监测数据；将所述监测数据与至少一个报警模型进行匹配，获得对应的特定模型；将所述监测数据带入特定模型进行运算，获得运算结果；判断所述运算结果是否满足报警条件，如果满足，则生成实时报警信息，发出报警信号，因此，本发明专利技术更灵活的对报警信息进行判断，实时报警。

A judgment method and device

【技术实现步骤摘要】
一种判断方法及装置
本专利技术涉及一种煤矿井下技术，尤其涉及一种判断方法及装置。
技术介绍
煤矿安全监控系统主要用于对井下瓦斯浓度等环境参数进行监测，对机电设备的工作状态进行监控，并实现超限报警、断电、通知撤人等功能，是煤矿安全生产最基本、最重要的安全保障。目前在用的煤矿安全监控系统中，按照相关要求都实现了传感器的超限报警功能，但是对于多传感器间的组合关系报警、传感器时序相关报警、传感器趋势相关报警等逻辑报警相对欠缺；单一的超限报警已经不能满足煤矿现场的更深层次需求，不利于提前发现煤矿井下可能出现的安全隐患，也限制了系统深层次数据分析功能的拓展。
技术实现思路
为达到上述目的，本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：根据本专利技术实施例的一方面，提供一种判断方法及装置，所述方法包括：获得监测数据；将所述监测数据与至少一个报警模型进行匹配，获得对应的特定模型；将所述监测数据带入特定模型进行运算，获得运算结果；判断所述运算结果是否满足报警条件，如果满足，则生成实时报警信息，发出报警信号。上述方案中，将所述测试数据与至少一个报警模型进行匹配，获得对应的特定模型，包括：所述报警模型包括：火警报警模型和瓦斯突出报警模型等至少一种；其中，火警报警模型分为多个等级的报警表达式，瓦斯突出报警模型分为多个类型的报警表达式。上述方案中，将所述测试数据与至少一个报警模型进行匹配，获得对应的特定模型，还包括：所述报警模型至少为两个，生成报警模型库；将所述监测数据在报警模型库中进行匹配，获得对应的特定模型。上述方案中，所述报警模型至少为两个，生成报警模型库，还包括：在后台数据处理层面将所有的逻辑报警模型抽象为动态的数学表达式，并将抽象后的所述数学表达式用计算机编程语言的方式生成所述报警模型库。上述方案中，判断所述运算结果是否满足报警条件，包括：如果不满足，则重新将所述监测数据与至少一个报警模型进行匹配，获得对应的特定模型；将所述监测数据带入特定模型进行运算，获得运算结果。上述方案中，所述报警模型至少为两个，生成报警模型库，包括：每一个所述报警模型的设计对应煤矿井下场景实体模型。上述方案中，如果满足，则生成实时报警信息，包括：将所述实时报警信息推送给井下的对应设备，实现井下设备同步报警。上述方案中，判断所述运算结果是否满足报警条件，包括：逻辑报警表达式实时运算的结果为符合，即是报警模型的触发条件。根据本专利技术实施例的另一方面，提供一种判断装置，所述装置包括：获取单元，用于获得监测数据；将所述监测数据与至少一个报警模型进行匹配，获得对应的特定模型；运算单元，用于将所述监测数据带入特定模型进行运算，获得运算结果；报警单元，用于判断所述运算结果是否满足报警条件，如果满足，则生成实时报警信息，发出报警信号。根据本专利技术实施例的另一方面，提供一种判断装置，所述装置包括：存储器、处理器以及存储在存储器被处理器运行的可响应程序，所述处理器运行所述可响应程序时响应上述任一项所述的判断方法的步骤。本专利技术所提供的一种判断方法和装置，获得监测数据；将所述监测数据与至少一个报警模型进行匹配，获得对应的特定模型；将所述监测数据带入特定模型进行运算，获得运算结果；判断所述运算结果是否满足报警条件，如果满足，则生成实时报警信息，发出报警信号，因此，本专利技术更灵活的对报警信息进行判断，实时报警。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种判断的方法的实现流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的另一实现流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的另一实现流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的另一实现流程示意图；图5为本专利技术实施例中判断装置的结构组成示意图一。具体实施方式为了能够更加详尽地了解本专利技术的特点与
技术实现思路
，下面结合附图对本专利技术的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本专利技术。图1为本专利技术实施例提供的一种判断方法的实现流程示意图，如图1所示，所述方法包括：步骤S101，获得监测数据；步骤S102，将所述监测数据与至少一个报警模型进行匹配，获得对应的特定模型；步骤S103，将所述监测数据带入特定模型进行运算，获得运算结果；步骤S104，判断所述运算结果是否满足报警条件，如果满足，则生成实时报警信息，发出报警信号。在另一实施例中，将所述测试数据与至少一个报警模型进行匹配，获得对应的特定模型，包括：所述报警模型包括：火警报警模型和瓦斯突出报警模型等至少一种；其中，火警报警模型分为多个等级的报警表达式，瓦斯突出报警模型分为多个类型的报警表达式。在另一实施例中，如图2所示，将所述测试数据与至少一个报警模型进行匹配，获得对应的特定模型，还包括：步骤S201，所述报警模型至少为两个，生成报警模型库；步骤S202，将所述监测数据在报警模型库中进行匹配，获得对应的特定模型。在另一实施例中，所述报警模型至少为两个，生成报警模型库，还包括：在后台数据处理层面将所有的逻辑报警模型抽象为动态的数学表达式，并将抽象后的所述数学表达式用计算机编程语言的方式生成所述报警模型库。在另一实施例中，如图3所示，判断所述运算结果是否满足报警条件，包括：步骤S301，如果不满足，则重新将所述监测数据与至少一个报警模型进行匹配，获得对应的特定模型；步骤S302，将所述监测数据带入特定模型进行运算，获得运算结果。在另一个实施例中，所述报警模型至少为两个，生成报警模型库，包括：每一个所述报警模型的设计对应煤矿井下场景实体模型。在另一个实施例中，如果满足，则生成实时报警信息，包括：将所述实时报警信息推送给井下的对应设备，实现井下设备同步报警。在另一个实施例中，判断所述运算结果是否满足报警条件，包括：逻辑报警表达式实时运算的结果为符合，即是报警模型的触发条件。在另一个实施例中，实现的步骤包括：第一步，根据系统功能和煤矿应用需求，收集总结逻辑报警模型；(逻辑报警模型主要来源于安全监控系统在煤矿现场使用过程中收集到的相关复杂报警需求，简单的传感器超限报警可以通过安全监控系统中传统的报警模式实现，但是一些复杂的、相互关联的、有时间关系的报警模型则需要通过逻辑报警的方式进行实现。因此逻辑报警的模型数量是根据现场需求可以不断增加的，本专利技术主要提供一种逻辑报警模型的通用创建方法，下面根据煤矿现场常用的火灾报警和瓦斯突出报警进行举例说明：火灾一级报警表达式：在C1时间内(X1平均值>C2||X2平均值>C3)火灾二级报警表达式：在C1时间内(X1平均值>C2||X2平均值>C3)&&((X3平均值>C4||X4平均值>C5)||(X5平均值<C6||X6平均值<C7)||(X7＝C8||X8＝C9))火灾三级报警表达式：在C1时间内(X1平均值>C2||X2平均值>C3)&a本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种判断方法，其特征在于，所述方法包括：/n获得监测数据；/n将所述监测数据与至少一个报警模型进行匹配，获得对应的特定模型；/n将所述监测数据带入特定模型进行运算，获得运算结果；/n判断所述运算结果是否满足报警条件，如果满足，则生成实时报警信息，发出报警信号。/n

【技术特征摘要】
1.一种判断方法，其特征在于，所述方法包括：
获得监测数据；
将所述监测数据与至少一个报警模型进行匹配，获得对应的特定模型；
将所述监测数据带入特定模型进行运算，获得运算结果；
判断所述运算结果是否满足报警条件，如果满足，则生成实时报警信息，发出报警信号。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述测试数据与至少一个报警模型进行匹配，获得对应的特定模型，包括：
所述报警模型包括：火警报警模型和瓦斯突出报警模型等至少一种；
其中，火警报警模型分为多个等级的报警表达式，瓦斯突出报警模型分为多个类型的报警表达式。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述测试数据与至少一个报警模型进行匹配，获得对应的特定模型，还包括：
所述报警模型至少为两个，生成报警模型库；
将所述监测数据在报警模型库中进行匹配，获得对应的特定模型。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述报警模型至少为两个，生成报警模型库，还包括：
在后台数据处理层面将所有的逻辑报警模型抽象为动态的数学表达式，并将抽象后的所述数学表达式用计算机编程语言的方式生成所述报警模型库。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，判断所述运算结果是否满足报警条件，包括：
如果不满...

【专利技术属性】
技术研发人员：张卫国，韩朝晖，汤利平，卞恺，丁瑞琦，唐韬，奚冬芹，钱杰，武福生，蒋泽，王璐，赵小兵，孙小进，朱晓洁，陈向飞，郝叶军，张兴华，刘冬，王栋平，
申请(专利权)人：天地常州自动化股份有限公司，中煤科工集团常州研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32