【技术实现步骤摘要】
信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及大数据
，特别是涉及一种信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
现在，用户可以从交通数据管理中心查询自己的行车数据，但是查到的行车数据只是对用户驾驶行为的简单记录，提供的数据有限，且数据的时效性、可用性不强，无法给用户提供参考借鉴，因而大量的行车数据被搁置浪费。因此，如何对已有行车数据进行深层次的数据分析、数据挖掘，是现在技术发展需要面对的一个重要问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够为用户精准地提供推送信息的信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。一种信息推送方法，所述方法包括：接收终端发送的携带有用户标识和筛选词语的信息推送指令；在已存储的历史标识中搜索与所述用户标识一致的历史标识；当未搜索到与所述用户标识一致的历史标识时，根据所述用户标识获取用户行车数据；对所述用户行车数据分析，得到用户出行参数；获取行车分类模型，并将所述用户出行参数输入所述行车分类模...
【技术保护点】
1.一种信息推送方法，所述方法包括：/n接收终端发送的携带有用户标识和筛选词语的信息推送指令；/n在已存储的历史标识中搜索与所述用户标识一致的历史标识；/n当未搜索到与所述用户标识一致的历史标识时，根据所述用户标识获取用户行车数据；/n对所述用户行车数据分析，得到用户出行参数；/n获取行车分类模型，并将所述用户出行参数输入所述行车分类模型中得到用户的分类类别和筛选系数；/n根据所述筛选词语从互联网上爬取生活信息；/n根据所述分类类别和所述筛选系数对所述生活信息进行筛选，并将筛选后的所述生活信息推送给所述终端。/n
【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法，所述方法包括：
接收终端发送的携带有用户标识和筛选词语的信息推送指令；
在已存储的历史标识中搜索与所述用户标识一致的历史标识；
当未搜索到与所述用户标识一致的历史标识时，根据所述用户标识获取用户行车数据；
对所述用户行车数据分析，得到用户出行参数；
获取行车分类模型，并将所述用户出行参数输入所述行车分类模型中得到用户的分类类别和筛选系数；
根据所述筛选词语从互联网上爬取生活信息；
根据所述分类类别和所述筛选系数对所述生活信息进行筛选，并将筛选后的所述生活信息推送给所述终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行车分类模型的构建方法，包括：
获取样本人员的样本行车数据和筛选系数；
从所述样本行车数据中提取出样本行车时刻及对应的节假日标签、和样本行车路径；
根据所述样本行车时刻、所述节假日标签和所述样本行车路径生成所述样本人员的样本出行参数；
基于所述样本出行参数采用粒子群算法对所述样本人员进行分类，并建立分类类别与所述筛选系数的对应关系，利用所述对应关系训练得到行车分类模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本行车时刻、所述节假日标签和所述样本行车路径生成所述样本人员的样本出行参数，包括：
根据所述样本行车时刻生成夜间标签；
根据所述样本行车时刻的节假日标签和所述夜间标签对所述样本行车时刻进行分类；
根据所述样本行车路径和分类后的所述样本行车时刻生成样本出行参数。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本出行参数采用粒子群算法对所述样本人员进行分类，包括：
基于所述样本出行参数将所述样本人员映射成在多维求解空间中的粒子群；
获取分类数量；
根据所述分类数量随机生成查找粒子；
随机生成所述查找粒子的初始速度和初始位置；
计算所述查找粒子的适应值，并根据所述适应值调整所述查找粒子的所述初始速度和所述初始位置；
当根据所述适应值确定所述粒子群的全局最优解时，基于所述全局最优解对所述粒子群进行分类，并输出对应的分类类别。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述分类类别和所述筛选...
【专利技术属性】
技术研发人员：施奕明，虎晨光，杨镭，张超亚，付晓，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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