一种节目播放控制方法、装置、智能终端及存储设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种节目播放控制方法、装置、智能终端及存储设备，所述方法包括：获取用户的人像信息；根据所述人像信息获取预设的观看习惯模型；根据所述观看习惯模型获取对应节目进行播放。本发明专利技术可以根据用户的观看习惯为用户播放喜欢的节目，并实时为用户推荐当前最想看到的节目，从而减少用户寻找和操作的时间，给用户的使用提供方便。

A program playing control method, device, intelligent terminal and storage device

【技术实现步骤摘要】
一种节目播放控制方法、装置、智能终端及存储设备
本专利技术涉及节目播放
，尤其涉及的是一种节目播放控制方法、装置、智能终端及存储设备。
技术介绍
随着电视节目来源越来越多，用户可以了解到各方面的信息与资讯，丰富了人们的生活。但是，现有技术中，用户基本都是漫无目的地切换着各种视频源去寻找其喜欢观看的电视或网络节目，无法根据用户的观看习惯对用户进行定向推送节目，严重浪费了用户的时间，使得用户不能及时地观看到想看的节目。因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种节目播放控制方法、装置、智能终端及存储设备，旨在解决现有技术中无法根据用户的观看习惯对用户进行定向推送节目的问题。本专利技术解决技术问题所采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种节目播放控制方法，其中，所述方法包括：获取用户的人像信息；根据所述人像信息获取预设的观看习惯模型；根据所述观看习惯模型获取对应节目进行播放。在一种实施方式中，所述获取用户的人像图像包括：启动预设的图像采集装置对用户进行图像采集；对采集到的图像进行识别，以获取所述用户的人像信息。在一种实施方式中，所述根据所述人像信息获取预设的观看习惯模型，包括：根据获取到的所述人像信息与预设的模型数据库进行匹配，判断是否存在与所述人像信息对应的观看者习惯模型；所述模型数据库中存储有多个不同的人像信息以及与每个人像信息对应的观看习惯模型；若匹配成功，则从所述模型数据库中确定与所述人像信息对应的所述观看习惯模型。在一种实施方式中，所述观看习惯模型的构建方式包括：当用户观看节目时，采集用户图像以及当前播放的节目图像；从采集到的用户图像中获取到所述用户的人像信息，并根据当前播放的节目图像从网络EPG中获取到节目信息；根据所述用户的人像信息以及节目信息构建出所述观看习惯模型，所述观看习惯模型用于根据所述人像信息输出与所述人像信息对应的节目信息。在一种实施方式中，所述节目信息包括：节目播放时间、节目播放地址、节目标题以及节目内容。在一种实施方式中，所述根据所述观看习惯模型获取对应节目进行播放，包括：根据获取到的与所述人像信息所对应的观看习惯模型，确定对应的节目信息；从所述节目信息中获取节目播放时间；若当前时间到达所述节目播放时间，则根据所述节目信息播放对应的节目内容。在一种实施方式中，所述方法还包括：若在节目播放过程中接收到播放切换指令，则对正在播放的节目进行切换；获取切换后的节目信息，并根据所述切换后的节目信息对所述观看习惯模型进行更新与调整。第二方法，本专利技术实施例提供了一种节目播放控制装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，用于获取用户的人像信息；匹配单元，用于根据所述人像信息获取预设的观看习惯模型；播放单元，用于根据所述观看习惯模型获取对应节目进行播放。第三方面，本专利技术实施例提供了一种智能终端，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于执行上述任意一项所述的节目播放控制方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述任意一项所述的节目播放控制方法的步骤。本专利技术的有益效果：本专利技术通过获取用户的人像信息，并根据该人像信息获取到对应的观看习惯模型，通过该观看习惯模型来对用户表的进行定向播放节目，使得为用户推荐当前最想看到的节目，从而减少用户寻找和操作的时间，给用户的使用提供方便。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术用户来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的节目播放控制方法的流程图。图2是本专利技术实施例提供的节目播放控制装置的原理框图。图3是本专利技术实施例提供的智能终端的功能原理图。具体实施方式为了使本
的用户更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术用户在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。由于现有技术中无法根据用户的观看习惯向用户定向进行节目推送，导致用户只能通过漫无目的地切换着各种视频源去寻找其喜欢观看的电视或网络节目，严重浪费了用户的时间，使得用户不能及时地观看到想看的节目。为了解决现有技术中的问题，本实施例提供一种节目播放方法，主要通过人工智能算法主动识别各时间段用户观看电视的内容，并将获取的内容通过理解、重构、呈现的方式结构化处理并构建出观看习惯模型，实现当用户打开电视机，电视机就可以播放用户最想看到的内容，并且会根据特定时间或事件自动切换节目来主动匹配用户的观看需求，从而实现比用户更了解用户的观看习惯与爱好。随着人工智能(AI)引入到电视机系统，电视机也具有了学习的能力。人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究，开发用模拟、延伸和扩展的智能的理论、方法、技术以及应用的一门新的技术学科。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并产生一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能算法，人工智能引入智能系统后，主要研究包含语言识别、图像识别、自然语言处理、大数据分析。引入了人工智能的智能终端可以实现对人的意识、思维信息过程的模拟。因此本实施例通过获取用户的人像信息，并根据该人像信息获取到对应的观看习惯模型，通过该观看习惯模型来对用户表的进行定向播放节目，使得为用户推荐当前最想看到的节目，从而减少用户寻找和操作的时间，给用户的使用提供方便。例如，当A用户观看节目时，终端自动采集A用户的人像信息，然后根据该人像信息匹配出于该人像信息所对应的观看习惯模型，根据该观看习惯模型获取到对应的节目进行播放。由于本实施例中的观看习惯模型是与A用户的人像信息对应的，而且该观看习惯模型是基于A用户的观看习惯生成的，因此通过该观看习惯模型可以向A用户定向推送想看的节目，无需A用户搜索和寻找，减少操作时间。示例性方法如图1所示，本实施例提供一种节目播放控制方法，该方法包括以下步骤：步骤S100、获取用户的人像信息。由于本实施例是需要根据用户来定向推送节目的，因此当用户在观看节目时，智能终端上图像采集装置就会实时对用户进行图像采集，并本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种节目播放控制方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户的人像信息；/n根据所述人像信息获取预设的观看习惯模型；/n根据所述观看习惯模型获取对应节目进行播放。/n

【技术特征摘要】
1.一种节目播放控制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户的人像信息；
根据所述人像信息获取预设的观看习惯模型；
根据所述观看习惯模型获取对应节目进行播放。


2.根据权利要求1所述的节目播放控制方法，其特征在于，所述获取用户的人像图像包括：
启动预设的图像采集装置对用户进行图像采集；
对采集到的图像进行识别，以获取所述用户的人像信息。


3.根据权利要求2所述的节目播放控制方法，其特征在于，所述根据所述人像信息获取预设的观看习惯模型，包括：
根据获取到的所述人像信息与预设的模型数据库进行匹配，判断是否存在与所述人像信息对应的观看者习惯模型；所述模型数据库中存储有多个不同的人像信息以及与每个人像信息对应的观看习惯模型；
若匹配成功，则从所述模型数据库中确定与所述人像信息对应的所述观看习惯模型。


4.根据权利要求3所述的节目播放控制方法，其特征在于，所述观看习惯模型的构建方式包括：
当用户观看节目时，采集用户图像以及当前播放的节目图像；
从采集到的用户图像中获取到所述用户的人像信息，并根据当前播放的节目图像从网络EPG中获取到节目信息；
根据所述用户的人像信息以及节目信息构建出所述观看习惯模型，所述观看习惯模型用于根据所述人像信息输出与所述人像信息对应的节目信息。


5.根据权利要求4所述的节目播放控制方法，其特征在于，所述节目信息包括：节...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙雷，
申请(专利权)人：深圳创维RGB电子有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44