一种肺部动静脉分离方法及装置制造方法及图纸

本申请公开一种肺部动静脉分离方法及装置，所述方法包括：从肺部CT图像中提取肺血管区域，所述肺血管区域包括动脉区域和静脉区域；计算所述肺血管区域内任一像素点与支气管中心线的第一平行度，以及，计算所述肺血管区域内任一像素点的邻域内像素点与支气管中心线的第二平行度；根据所述第一平行度和所述第二平行度，将所述动脉区域和所述静脉区域进行分割。本申请基于动脉和静脉相对于支气管平行相似度的差异，通过在现有图像分割算法中引入第一平行度和第二平行度，可以将动脉区域和静脉区域进行有效分割，提高肺部动静脉分离的精准性和效率。

【技术实现步骤摘要】
一种肺部动静脉分离方法及装置
本申请涉及医学图像处理
，尤其涉及一种肺部动静脉分离方法及装置。
技术介绍
肺血管分割通常用于CAD(ComputerAssistantDiagnosis，计算机辅助诊断)系统中，可以实现肺血管异常检测，以及从肺的致密异常分析中排除正常脉管系统等诊断方向。由于肺中的不同肺叶由血管树的不同部分提供，因此肺血管也可用于引导肺叶和节段的分割或引导配准方法。将肺血管分离成动脉和静脉可以有助于检测肺栓塞，并确定肺动脉高压，有助于肺部手术的操作。例如，在肺的段切除手术中，需要找出从切除的肺段回血肺静脉并进行结扎断开，因此分离出静脉和动脉变得至关重要。但是利用CT(ComputedTomography，电子计算机断层扫描)获取肺部图像时，由于动脉和静脉在影像上相互交叉，两者相邻并且灰度非常接近，特别是在非对比增强的CT图像中，动静脉分叉和交叉之间的区别非常小，因此如何实现肺部动脉和静脉的精准分离是本领域亟待解决的技术问题。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本申请提供一种肺部动静脉分离方法及装置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种肺部动静脉分离方法，其特征在于，包括：/n从肺部CT图像中提取肺血管区域，所述肺血管区域包括动脉区域和静脉区域；/n计算所述肺血管区域内任一像素点与支气管中心线的第一平行度，以及，计算所述肺血管区域内任一像素点的邻域内像素点与支气管中心线的第二平行度；/n根据所述第一平行度和所述第二平行度，将所述动脉区域和所述静脉区域进行分割。/n

【技术特征摘要】
1.一种肺部动静脉分离方法，其特征在于，包括：
从肺部CT图像中提取肺血管区域，所述肺血管区域包括动脉区域和静脉区域；
计算所述肺血管区域内任一像素点与支气管中心线的第一平行度，以及，计算所述肺血管区域内任一像素点的邻域内像素点与支气管中心线的第二平行度；
根据所述第一平行度和所述第二平行度，将所述动脉区域和所述静脉区域进行分割。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从肺部CT图像中提取肺血管区域，包括：
获取所述肺部CT图像中各像素点对应的CT值；
筛选出所有位于阈值范围内的CT值对应的目标像素点，组成目标区域；所述目标区域包括所述肺血管区域和杂质区域；
从所述肺部CT图像中对所述目标区域进行分割。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从肺部CT图像中提取肺血管区域，还包括：
计算所述目标区域内任一像素点与其邻域内像素点组成的边的第一权重；
根据所述第一权重，利用最小割算法，将所述肺血管区域和所述杂质区域进行分割。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一平行度和所述第二平行度，将所述动脉区域和所述静脉区域进行分割，包括：
根据所述第一平行度和第二平行度，计算所述肺血管区域内任一像素点与其邻域内像素点组成的边的第二权重；
根据所述第二权重，利用最小割算法，将所述动脉区域和所述静脉区域进行分割。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，按照如下公式计算所述第二权重：



式中，edgeweight(p，q)2表示第二权重，p为所述肺血管区域内任一像素点，q为p点邻域内的像素点，I(p)为p点对应的CT值，I(q)为q点对应的CT值，σ为所述肺部CT图像中各像素点对应的CT值的方差，β为预设系数，L1为第一平行度，L2为第二平行度。


6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，按照如下方式计算所述第一平行度或者第二平行度：
计算m点的方向向量Vm，以及，计算支气管中心线的方向向量Vair；其中，m点为所述肺血管区域内任一像素点p或者p点邻域内的像素点q；
根据m点的方向向量Vm和支气管中...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴乙荣，田广野，韩月乔，刘于豪，
申请(专利权)人：青岛海信医疗设备股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37