【技术实现步骤摘要】
一种铝用炭素阳极生产全过程质量追溯管理方法
本专利技术涉及一种铝用炭素阳极生产全过程质量追溯管理方法,属于铝电解
技术介绍
在电解铝生产过程中,炭素阳极是铝电解槽的心脏,所以,阳极质量对电解铝生产至关重要。阳极质量的优劣,直接关系到电解生产过程的稳定性和高效性。在电解生产过程中,如果阳极质量较差,将直接影响炭素阳极的消耗量;另一方面还会导致电解槽压降升高,阳极氧化及碳渣脱落加剧,导致电解质碳含量增加,电解槽温度升高,电流效率下降及电耗的增加。所以,如何有效地提高阳极质量,降低阳极消耗是电解铝及炭素阳极生产企业的亟待解决的重要问题。在现有技术中,由沈阳铝镁设计研究院有限公司申请的专利技术专利201210174371.2公开了一种残极质量追踪方法,该方法是将来自于电解车间残极质量检验站检验每块残极的外形尺寸、裂纹状况及裂纹位置数据输入到电解车间服务器;组装车间残极清理检验站检验每块残极的清理状况,并将结果数据输入到组装车间服务器;通过数据转换中间件将电解车间服务器、组装车间服务器及质检中心服务器中存储的所有残极 ...
【技术保护点】
1.一种铝用炭素阳极生产全过程质量追溯管理方法,其特征在于:通过赋予炭素阳极物理身份属性,实现包括炭素阳极生产、使用过程的工艺参数在内信息的匹配关联与时刻对应;通过开发身份赋予与物理属性机器视觉识别装备实现物理属性的跟踪;通过开发系统软件的手段,完成生产过程信息数据的储存,转换与预处理;最后通过数据挖掘及机器学习的方式,建立炭素阳极生产过程质量体系预测模型。/n
【技术特征摘要】
1.一种铝用炭素阳极生产全过程质量追溯管理方法,其特征在于:通过赋予炭素阳极物理身份属性,实现包括炭素阳极生产、使用过程的工艺参数在内信息的匹配关联与时刻对应;通过开发身份赋予与物理属性机器视觉识别装备实现物理属性的跟踪;通过开发系统软件的手段,完成生产过程信息数据的储存,转换与预处理;最后通过数据挖掘及机器学习的方式,建立炭素阳极生产过程质量体系预测模型。
2.根据权利要求1所述的铝用炭素阳极生产全过程质量追溯管理方法,其特征在于包括如下步骤:
S1,石油焦进入锻前仓,通过转运皮带及斗提进入到罐式炉或回转窑,通过煅烧工艺优化系统,将针对不同类型的原料,建立原料信息数据库,并结合不同的生产过程参数,以煅后焦化验技术指标作为目标变量,建立煅烧工艺优化参数模型;
S2,煅烧好的石油焦进入煅后仓,经由胶带输送机进行入中碎筛分系统,通过智能配料系统,采用数据挖掘中聚类分析的方法,将不同粒度物料进行聚类分析,按照模型的适应性自主选择合适的配料模型,计算出配料比,给出合理的物料配方;
S3,配好的物料与沥青进行混捏,采用混捏、成型生产优化管理系统,按照包括混捏时间、温度、成形圧力在内的参数的匹配关系,寻找工艺技术参数和规律;
S4,成型出来的生阳极炭块采用成型前编码喷涂与焙烧清理后二次喷码的技术,或者采用内...
【专利技术属性】
技术研发人员:曹斌,路辉,王紫千,杨运川,闫朝宁,邓超,刘俊,马靓,
申请(专利权)人:贵阳铝镁设计研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:贵州;52
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。