一种被子植物主要病虫害大数据预测平台制造技术

本发明专利技术公开了一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，包括：被子植物数据采集子系统、被子植物数据存储子系统、被子植物数据分析子系统以及被子植物数据预测子系统。本发明专利技术通过大数据预测平台构建被子植物数据采集、被子植物数据存储、被子植物数据分析以及被子植物数据预测的多个子系统，向用户提供平台中各种数据的管理、检索、查询、统计、报表以及分析等功能，并利用平台中存储的数据预测模型进行被子植物的病虫害数据预测、天气气象信息预测以及农艺性状、产量预测，同时提供平台内的云服务器、云存储器租售以及用户与用户之间数据、服务交易功能，简化了被子植物病虫害预测过程中的步骤，也提高了被子植物病虫害的预测准确性。

A big data prediction platform for main diseases and insect pests of angiosperms

【技术实现步骤摘要】
一种被子植物主要病虫害大数据预测平台
本专利技术涉及植物病虫害管理领域，尤其涉及一种被子植物主要病虫害大数据预测平台。
技术介绍
被子植物是当今世界植物界中最进化、种类最多、分布最广、适应性最强的类群。现知全世界被子植物共有20多万种，占植物界总数的一半以上。我国已知的被子植物约2700多属，3万余种。被子植物与人类有着及为密切的关系，如我国的被子植物可提供食物的达2000余种；果树有300多种；花卉植物数不胜数；药用被子植物有10027种(含种以下分类单位)，占我国药用植物总数的90%，是药用种类最多的类群，绝大多数中药均来自于被子植物。鉴于被子植物的营养价值、药用价值以及经济价值，对被子植物病虫害的分析以及预测直接影响着息息相关的人类生活。现有的病虫害预测方法是通过独立的人工数据收集、技术文献查询、数据分析、以及构建预测模型进行预测的过程，费时费力，在后期进行预测时如遇到误差过大或训练集、测试集数据不足的情况，又会反复之前步骤，严重影响病虫害数据预测的效率与准确性。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，针对上述问题，提出一种被子植物主要病虫害大数据预测平台。一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，包括：被子植物数据采集子系统、被子植物数据存储子系统、被子植物数据分析子系统以及被子植物数据预测子系统；所述被子植物数据采集子系统通过调用平台存储的被子植物相关历史数据以及接收物联网设备采集的被子植物相关实时数据，为被子植物数据预测提供数据支持；所述被子植物数据存储子系统提供被子植物相关实时数据、被子植物相关历史数据以及被子植物相关预测数据的存储平台，对数据进行结构化与非结构的分类存储；所述被子植物数据分析子系统构建可视化的数据分析界面，利用存储的算法模型对被子植物数据进行预测前的多项数据分析；所述被子植物数据预测子系统存储有可编辑的数据预测模型，利用平台对被子植物数据的多项数据分析结果进行被子植物病虫害的预测。进一步的，一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，所述的被子植物数据采集子系统包括历史数据调用模块和物联网数据采集模块，所述历史数据调用模块包括对历史采集数据的调用以及历史预测数据的调用，所述物联网数据采集模块通过平台无线/有线连接的多个智能采集设备，对被子植物行业的相关数据进行采集。进一步的，一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，所述的被子植物数据采集子系统还包括气象数据采集模块，该气象数据采集模块通过连接气象局数据库提供的数据接口，获得历史、实时或未来的气象数据信息。进一步的，一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，所述的被子植物数据存储子系统包括：业务数据库，用于存储被子植物数据采集子系统接入的被子植物的相关基础预测数据，包括气候气象资料、土壤数据、病虫害数据、被子植物产量分布数据和质监站数据；行业知识库，包括被子植物特征知识库模块、病虫害知识库模块和异常措施知识库模块，为用户提供学习被子植物行业的相关知识的平台；服务共享库，汇集指定区域内的被子植物种植、生产、销售等数据，为被子植物数据综合管理信息化提供数据资源；预测模型数据库，用于存储历史预测数据以及用于进行数据预测的数据模型。进一步的，一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，所述的被子植物数据存储子系统还包括平台运行库，用于存储支持平台正常运行的必备数据，包括用户信息、机构组织信息以及权限管理信息。进一步的，一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，所述的被子植物数据分析子系统包括：数据仓库模块，提供数据仓库租售业务，用户可根据项目、业务或者团队为单位，为被子植物采集数据和被子植物预测数据提供局域共享的数据采集、数据分析以及数据存放仓库；数据集市模块，为用户与用户之间、用户与机构之间、机构与机构之间提供被子植物数据采集、被子植物数据分析和被子植物行业服务的交易平台；算法模型模块，平台提供的多种有偿/无偿的被子植物数据处理模型，为用户、机构提供数据分析的算法模型集。分析运行模块，提供可视化的数据分析界面，通过调用平台存储的算法模型对数据进行处理、检索、查询、统计以及报表制作。进一步的，一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，所述被子植物数据预测子系统包括气象预测模块、病虫害预测模块和农艺产量模块；所述的气象预测模块根据用户输入的被子植物种类、种植地区，对被子植物数据采集子系统获得的历史、实时、未来的气象数据信息进行筛选、提取以及保存。所述的病虫害预测模块通过用户输入的被子植物种类、种植地区，并调用平台存储的被子植物数据信息以及病虫害预测模型进行病虫害的相关数据预测；所述的农艺产量模块根据用户输入的被子植物种类、种植地区以及历史产量数据，并调用平台存储的被子植物数据信息、病虫害预测模型以及农艺性状模型进行农艺产量的相关数据预存。进一步的，一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，还包括平台管理子系统，所述平台管理子系统包括：组织管理模块，提供组织架构管理平台，通过租售云服务器、云存储空间以及平台提供的数据信息构建以团队、企业为单位的被子植物数据采集、分析、存储的资源共享平台；数据监控模块，包括数据资源监控模块和数据状态监控模块，对平台内的大量数据、信息以及模型资源进行监控，包括调用次数统计和更新记录统计。进一步的，一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，所述平台管理子系统还包括权限管理模块，所述权限管理模块提供包括用户入口、管理员入口以及开发人员入口，所述用户入口用于用户进入平台进行数据采集、数据存储、数据分析、数据预测以及平台交易的操作，所述管理员入口用于管理员进行平台的交易监管和用户权限设置，所述开发人员入口为开发人员系统维护、权威机构数据导入以及公证机构交易公证提供入口。进一步的，一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，所述的管理员还用于对被子植物数据采集子系统、被子植物数据存储子系统、被子植物数据分析子系统以及被子植物数据预测子系统中的功能模块、数据信息、模型数据进行增、删、改。本专利技术的有益效果：本专利技术通过大数据预测平台构建被子植物数据采集、被子植物数据存储、被子植物数据分析以及被子植物数据预测的多个子系统，向用户提供平台中各种数据的管理、检索、查询、统计、报表以及分析等功能，并利用平台中存储的数据预测模型进行被子植物的病虫害数据预测、天气气象信息预测以及农艺性状、产量预测，同时提供平台内的云服务器、云存储器租售以及用户与用户之间数据、服务交易功能，简化了被子植物病虫害预测过程中的步骤，也提高了被子植物病虫害的预测准确性。附图说明图1是本专利技术的结构原理示意图。具体实施方式为了对本专利技术的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图说明本专利技术的具体实施方式。如图1所示，本实施例中，一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，包括：被子植物数据采集子系统、被子植物数据存储子系统、被子植物数据分析子系统以及被子植物数据预测子系统；所述被子植物数据采本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，其特征在于，包括：被子植物数据采集子系统、被子植物数据存储子系统、被子植物数据分析子系统以及被子植物数据预测子系统；所述被子植物数据采集子系统通过调用平台存储的被子植物相关历史数据以及接收物联网设备采集的被子植物相关实时数据，为被子植物数据预测提供数据支持；所述被子植物数据存储子系统提供被子植物相关实时数据、被子植物相关历史数据以及被子植物相关预测数据的存储平台，对数据进行结构化与非结构的分类存储；所述被子植物数据分析子系统构建可视化的数据分析界面，利用存储的算法模型对被子植物数据进行预测前的多项数据分析；所述被子植物数据预测子系统存储有可编辑的数据预测模型，利用平台对被子植物数据的多项数据分析结果进行被子植物病虫害的预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，其特征在于，包括：被子植物数据采集子系统、被子植物数据存储子系统、被子植物数据分析子系统以及被子植物数据预测子系统；所述被子植物数据采集子系统通过调用平台存储的被子植物相关历史数据以及接收物联网设备采集的被子植物相关实时数据，为被子植物数据预测提供数据支持；所述被子植物数据存储子系统提供被子植物相关实时数据、被子植物相关历史数据以及被子植物相关预测数据的存储平台，对数据进行结构化与非结构的分类存储；所述被子植物数据分析子系统构建可视化的数据分析界面，利用存储的算法模型对被子植物数据进行预测前的多项数据分析；所述被子植物数据预测子系统存储有可编辑的数据预测模型，利用平台对被子植物数据的多项数据分析结果进行被子植物病虫害的预测。


2.根据权利要求1所述的一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，其特征在于，所述的被子植物数据采集子系统包括历史数据调用模块和物联网数据采集模块，所述历史数据调用模块包括对历史采集数据的调用以及历史预测数据的调用，所述物联网数据采集模块通过平台无线/有线连接的多个智能采集设备，对被子植物行业的相关数据进行采集。


3.根据权利要求2所述的一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，其特征在于，所述的被子植物数据采集子系统还包括气象数据采集模块，该气象数据采集模块通过连接气象局数据库提供的数据接口，获得历史、实时或未来的气象数据信息。


4.根据权利要求1所述的一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，其特征在于，所述的被子植物数据存储子系统包括：
业务数据库，用于存储被子植物数据采集子系统接入的被子植物的相关基础预测数据，包括气候气象资料、土壤数据、病虫害数据、被子植物产量分布数据和质监站数据；
行业知识库，包括被子植物特征知识库模块、病虫害知识库模块和异常措施知识库模块，为用户提供学习被子植物行业的相关知识的平台；
服务共享库，汇集指定区域内的被子植物种植、生产、销售等数据，为被子植物数据综合管理信息化提供数据资源；
预测模型数据库，用于存储历史预测数据以及用于进行数据预测的数据模型。


5.根据权利要求1所述的一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，其特征在于，所述的被子植物数据存储子系统还包括平台运行库，用于存储支持平台正常运行的必备数据，包括用户信息、机构组织信息以及权限管理信息。


6.根据权利要求1所述的一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，其特征在于，所述的被子植物数据分析子系统包括：
数据仓库模块，提供数据仓库租售业务，用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：程海林，曹新彬，曾银锐，李世彬，
申请(专利权)人：成都淞幸科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：四川;51