【技术实现步骤摘要】
一种被子植物主要病虫害大数据预测平台
本专利技术涉及植物病虫害管理领域，尤其涉及一种被子植物主要病虫害大数据预测平台。
技术介绍
被子植物是当今世界植物界中最进化、种类最多、分布最广、适应性最强的类群。现知全世界被子植物共有20多万种，占植物界总数的一半以上。我国已知的被子植物约2700多属，3万余种。被子植物与人类有着及为密切的关系，如我国的被子植物可提供食物的达2000余种；果树有300多种；花卉植物数不胜数；药用被子植物有10027种(含种以下分类单位)，占我国药用植物总数的90%，是药用种类最多的类群，绝大多数中药均来自于被子植物。鉴于被子植物的营养价值、药用价值以及经济价值，对被子植物病虫害的分析以及预测直接影响着息息相关的人类生活。现有的病虫害预测方法是通过独立的人工数据收集、技术文献查询、数据分析、以及构建预测模型进行预测的过程，费时费力，在后期进行预测时如遇到误差过大或训练集、测试集数据不足的情况，又会反复之前步骤，严重影响病虫害数据预测的效率与准确性。
技术实现思路
本专利技术的...
【技术保护点】
1.一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，其特征在于，包括：被子植物数据采集子系统、被子植物数据存储子系统、被子植物数据分析子系统以及被子植物数据预测子系统；所述被子植物数据采集子系统通过调用平台存储的被子植物相关历史数据以及接收物联网设备采集的被子植物相关实时数据，为被子植物数据预测提供数据支持；所述被子植物数据存储子系统提供被子植物相关实时数据、被子植物相关历史数据以及被子植物相关预测数据的存储平台，对数据进行结构化与非结构的分类存储；所述被子植物数据分析子系统构建可视化的数据分析界面，利用存储的算法模型对被子植物数据进行预测前的多项数据分析；所述被子植物数据预测子系统...
【技术特征摘要】
1.一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，其特征在于，包括：被子植物数据采集子系统、被子植物数据存储子系统、被子植物数据分析子系统以及被子植物数据预测子系统；所述被子植物数据采集子系统通过调用平台存储的被子植物相关历史数据以及接收物联网设备采集的被子植物相关实时数据，为被子植物数据预测提供数据支持；所述被子植物数据存储子系统提供被子植物相关实时数据、被子植物相关历史数据以及被子植物相关预测数据的存储平台，对数据进行结构化与非结构的分类存储；所述被子植物数据分析子系统构建可视化的数据分析界面，利用存储的算法模型对被子植物数据进行预测前的多项数据分析；所述被子植物数据预测子系统存储有可编辑的数据预测模型，利用平台对被子植物数据的多项数据分析结果进行被子植物病虫害的预测。
2.根据权利要求1所述的一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，其特征在于，所述的被子植物数据采集子系统包括历史数据调用模块和物联网数据采集模块，所述历史数据调用模块包括对历史采集数据的调用以及历史预测数据的调用，所述物联网数据采集模块通过平台无线/有线连接的多个智能采集设备，对被子植物行业的相关数据进行采集。
3.根据权利要求2所述的一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，其特征在于，所述的被子植物数据采集子系统还包括气象数据采集模块，该气象数据采集模块通过连接气象局数据库提供的数据接口，获得历史、实时或未来的气象数据信息。
4.根据权利要求1所述的一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，其特征在于，所述的被子植物数据存储子系统包括：
业务数据库，用于存储被子植物数据采集子系统接入的被子植物的相关基础预测数据，包括气候气象资料、土壤数据、病虫害数据、被子植物产量分布数据和质监站数据；
行业知识库，包括被子植物特征知识库模块、病虫害知识库模块和异常措施知识库模块，为用户提供学习被子植物行业的相关知识的平台；
服务共享库，汇集指定区域内的被子植物种植、生产、销售等数据，为被子植物数据综合管理信息化提供数据资源；
预测模型数据库，用于存储历史预测数据以及用于进行数据预测的数据模型。
5.根据权利要求1所述的一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，其特征在于，所述的被子植物数据存储子系统还包括平台运行库，用于存储支持平台正常运行的必备数据，包括用户信息、机构组织信息以及权限管理信息。
6.根据权利要求1所述的一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，其特征在于，所述的被子植物数据分析子系统包括：
数据仓库模块，提供数据仓库租售业务，用户...
【专利技术属性】
技术研发人员：程海林，曹新彬，曾银锐，李世彬，
申请(专利权)人：成都淞幸科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：四川;51
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