控制意图识别方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种控制意图识别方法及装置、电子设备和存储介质，其中，所述方法包括：获取语音指令；识别所述语音指令中的语义信息，所述语义信息包括被控设备以及针对所述被控设备的被控属性值；基于配置的设备本体库，获得所述被控设备的映射信息中与所述被控属性值匹配的属性类别，所述设备本体库中包括多个设备的所述映射信息；基于获得的所述属性类别和所述被控属性值，确定控制所述被控设备的控制意图。本公开实施例可以精确的确定针对设备的控制意图。

Control intention identification method and device, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
控制意图识别方法及装置、电子设备和存储介质
本公开涉及电子设备控制
，尤其涉及一种控制意图识别方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
目前，人机对话系统的意图识别中，通常需要人工对语料进行标注，人为将语句与意图进行硬绑定。这种处理意图的方法在通用领域尚能满足用户需求，可是在家居物联网领域会缺乏灵活性。这是由于意图会因设备的属性改变而改变。比如，在家居物联网，“把取暖器调到20度”这句话有两种意图可能性，一是设置取暖器的角度，二是设置取暖器的温度。至于是哪种意图，完全取决于取暖器有哪些可调节的属性，如温度、角度等。而且不同厂商、不同型号的取暖器都会有不同的调节属性。这些问题是没法通过预先给语料做意图硬绑定来解决的，因为标注数据没法预料到对接的家居设备具有哪些属性，哪些属性值又可以用“度”来做单位。
技术实现思路
本公开提出了一种控制意图识别的技术方案。根据本公开的一方面，提供了一种控制意图识别方法，其包括：获取语音指令；识别所述语音指令中的语义信息，所述语义信息包括被控设备以及针对所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种控制意图识别方法，其特征在于，包括：/n获取语音指令；/n识别所述语音指令中的语义信息，所述语义信息包括被控设备以及针对所述被控设备的被控属性值；/n基于配置的设备本体库，获得所述被控设备的映射信息中与所述被控属性值匹配的属性类别，所述设备本体库中包括多个设备的所述映射信息；/n基于获得的所述属性类别和所述被控属性值，确定控制所述被控设备的控制意图。/n

【技术特征摘要】
1.一种控制意图识别方法，其特征在于，包括：
获取语音指令；
识别所述语音指令中的语义信息，所述语义信息包括被控设备以及针对所述被控设备的被控属性值；
基于配置的设备本体库，获得所述被控设备的映射信息中与所述被控属性值匹配的属性类别，所述设备本体库中包括多个设备的所述映射信息；
基于获得的所述属性类别和所述被控属性值，确定控制所述被控设备的控制意图。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于配置的设备本体库，获得所述被控设备的映射信息中与所述被控属性值匹配的属性类别，包括：
基于识别出的所述被控设备，在所述设备本体库中查询与所述被控设备匹配的映射信息；
在所述被控设备匹配的映射信息的属性范围中查询所述被控属性值；
基于查询到的所述被控属性值获得所述被控属性值匹配的属性类别。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于识别出的所述被控设备，在所述设备本体库中查询与所述被控设备匹配的映射信息，包括：
基于识别出的所述被控设备，请求获得所述被控设备的图数据结构；
基于获得的所述图数据结构，确定所述被控设备的映射信息。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括配置所述设备本体库的步骤，包括：
接收至少一个电子设备的设备信息和映射信息，所述映射信息包括所述电子设备能够被控制的属性类别和所述属性类别对应的属性值；
基于所述电子设备的设备信息和映射信息，形成所述电子设备的图数据结构，所述图数据结构包括所述设备信息和所述映射信息；
存...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛迪，段耀峰，
申请(专利权)人：杭州涂鸦信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33