【技术实现步骤摘要】
基于资源优化配置的半实物仿真试验任务排序方法及系统
本专利技术涉及科研管理研究领域，具体地，涉及一种基于资源优化配置的半实物仿真试验任务排序方法及系统。
技术介绍
近年来，航天在研型号数量快速增加，多任务并举已成为现实常态。试验任务的效率本身受到产品的状态、试验条件与试验项目等多因素的影响，如何科学地评估参与竞争试验资源的任务的占用资源预期，在保证一定公平性的前提下对所有参与竞争的试验任务进行排序，从而使在一定时间段内让有限的半实物仿真资源得到最大化的利用，已成为航天企业满足多任务并举的重要障碍。试验任务的项目数量是决定试验周期的一个主要因素，但由于航天半实物仿真试验系统与被试的产品同属于高端制造业产品，其试验条件的准备工作极其复杂，不同状态产品的试验难度也有所不同。传统的如专利文献CN109100955A所公开的一种半实物仿真控制试验平台及其试验方法，该试验平台包括一实验室控制器Ⅰ，一计算机及其上的数学软件，以及由所述数学软件对工业现场一真实被控对象建模得到的一虚拟被控对象，所述控制器Ⅰ通过计算机对虚拟被控对象进行仿真控制...
【技术保护点】
1.一种基于资源优化配置的半实物仿真试验任务排序方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1：对试验任务产品状态进行参数化设计，评估出试验任务的产品成熟度；/n步骤2：对试验项目工作量与试验环境状态进行参数化设计，结合产品成熟度和试验任务所属方的历史占用资源的比例，推算出试验任务优先等级，再根据优先等级的大小，依次进行排序。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于资源优化配置的半实物仿真试验任务排序方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1：对试验任务产品状态进行参数化设计，评估出试验任务的产品成熟度；
步骤2：对试验项目工作量与试验环境状态进行参数化设计，结合产品成熟度和试验任务所属方的历史占用资源的比例，推算出试验任务优先等级，再根据优先等级的大小，依次进行排序。
2.根据权利要求1所述的基于资源优化配置的半实物仿真试验任务排序方法，其特征在于，所述步骤1包括：
对试验任务产品桌面仿真试验的验证深度、软件更改的程度、所处的研制阶段与产品软件的受控状态四个因素进行参数化处理；
用X1表示桌面仿真试验中针对变更过的软件代码进行验证的清单数量与变更的清单总数量的比例,X1的范围为0≤X1≤1；
用X2表示软件代码更改行数与软件代码总行数的比例,X2的范围为0≤X2≤1；
用X3表示产品所属的阶段状态的成熟度系数，其基准值为1，设当产品为原理样机时X3＝1-α1，当产品处于工程研制阶段时X3＝1，当产品处于批产状态时X3＝1+α1；α1为成熟度调整系数取值范围为0<α1<0.5；
用X4表示产品软件版本的受控状态，当产品软件处于开发库时X4＝1－α2,当产品软件处于受控库时X4＝1，产品软件处于产品库时X4＝1+α2；α2为软件状态调整系数取值范围为0＜α2＜0.5。
3.根据权利要求2所述的基于资源优化配置的半实物仿真试验任务排序方法，其特征在于，所述步骤1还包括：
参与试验任务的产品成熟度用下式表达：
M＝X1(1-X2)X3X4(1)
其中，M表示试验任务的产品成熟度。
4.根据权利要求1所述的基于资源优化配置的半实物仿真试验任务排序方法，其特征在于，所述步骤2包括：
试验项目的工作量评估方法为：
W＝TX5(2)
其中，W表示试验项目的工作量，X5为试验复杂度，当产品进行独立回路试验时X5＝1-α3，闭合回路无干扰试验时X5＝1，闭合回路抗干扰试验X5＝1+α3；α3为试验项目难度调整系数取值范围为0＜α3＜0.5；
T为根据仿真弹道及产品特性计算的所需试验时间：
T1为本次试验弹道仿真的时间，T2为弹上设备的加电时间，T3产品可连续工作时间,T4为需要断电休息的时间，防止工作太久对产品有损伤；
试验环境条件的完备程度的评估方法为：
f(x1,x2,…,xn)＝x1x2…xn(4)
其中x1至xn表示本次试验任务中需要用到的每一项仿真资源系统的完备程度，0≤x1x2…xn≤1。
5.根据权利要求4所述的基于资源优化配置的半实物仿真试验任务排序方法，其特征在于，所述步骤2还包括：
试验任务优先等级R的计算方法为：
其中，P表示试验任务所属方历史占用半实物仿真资源的情况；
其中，Di表示参与排序的试验任务所属方近期占用试验资源的天数。
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【专利技术属性】
技术研发人员：张学进，刘益吉，王冠坤，梁谷，宋振中，张迪，杨扬，刘进，
申请(专利权)人：上海机电工程研究所，
类型：发明
国别省市：上海;31
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