多聚焦图像的处理方法及装置、存储介质、电子设备制造方法及图纸

本公开涉及图像处理技术领域，提供了一种多聚焦图像的处理方法、多聚焦图像的处理装置、计算机存储介质、电子设备，其中，多聚焦图像的处理方法包括：获取至少两张多聚焦图像，多聚焦图像包含基准图像以及非基准图像；提取基准图像中包含的第一目标物图像；根据第一目标物图像的像素点位置，确定非基准图像中包含的第二目标物图像；根据脉冲耦合神经网络对第一目标物图像与第二目标物图像进行融合处理，以得到全聚焦图像。本公开中的多聚焦图像的处理方法不仅能够解决现有技术中的成像方法无法对来自不同视角、具有不同视差的图像进行融合处理的技术问题，而且能够提高图像清晰度。

【技术实现步骤摘要】
多聚焦图像的处理方法及装置、存储介质、电子设备
本公开涉及图像处理
，特别涉及一种多聚焦图像的处理方法、多聚焦图像的处理装置、计算机存储介质及电子设备。
技术介绍
集成成像技技术是由诺贝尔奖获得者李普曼提出的一种裸眼三维显示技术，可以提供全视差，连续视点的图像，并且无需佩戴特殊的助视设备且不会造成视觉疲劳，可以实现多人同时观看到具有全视差、全真色彩的三维图像，已应用于影视媒体产业、医学、教育以及无人机等等方向。目前，在对现实中的图像进行拍摄时，由于成像透镜的物理局限性，无法保证图像中包含的每个目标物都清晰，需要拍摄同一视角下的多张图像，并进行后续图像处理以保证图像清晰度。然而，集成成像的元素图像来自不同视角、具有不同视差，且相关处理步骤涉及的算法计算量较大，因而，现有技术中的方法无法满足处理要求。鉴于此，本领域亟需开发一种新的多聚焦图像的处理方法及装置。需要说明的是，上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种多聚焦图像的处理方法、多聚焦图像的处理装置、计算本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多聚焦图像的处理方法，其特征在于，包括：/n获取至少两张多聚焦图像，所述多聚焦图像包含基准图像以及非基准图像；/n提取所述基准图像中包含的第一目标物图像；/n根据所述第一目标物图像的像素点位置，确定所述非基准图像中包含的第二目标物图像；/n根据脉冲耦合神经网络对所述第一目标物图像与所述第二目标物图像进行融合处理，以得到全聚焦图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种多聚焦图像的处理方法，其特征在于，包括：
获取至少两张多聚焦图像，所述多聚焦图像包含基准图像以及非基准图像；
提取所述基准图像中包含的第一目标物图像；
根据所述第一目标物图像的像素点位置，确定所述非基准图像中包含的第二目标物图像；
根据脉冲耦合神经网络对所述第一目标物图像与所述第二目标物图像进行融合处理，以得到全聚焦图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标物图像的像素点位置，确定所述非基准图像中包含的第二目标物图像，包括：
将所述第一目标物图像的像素点作为参考像素点；
根据所述参考像素点的位置信息，确定所述非基准图像上对应的目标像素点；
获取所述目标像素点与所述参考像素点的像素匹配度；
若所述像素匹配度小于预设阈值，则确定所述目标像素点与所述参考像素点匹配成功；
在所述匹配成功之后，根据所述目标像素点，确定所述非基准图像中包含的所述第二目标物图像。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标像素点与所述参考像素点的像素匹配度，包括：
获取所述目标像素点与所述参考像素点之间的色彩差值；
根据所述色彩差值确定所述像素匹配度。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述参考像素点中的相邻像素差值，构建平滑因子；
根据所述像素匹配度与所述平滑因子，确定所述非基准图像中包含的所述第二目标物图像。


5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在基于脉冲耦合神经网络对所述第一目标物图像与所述第二目标物图像进行融合处理之前，所述方法还包括：
获取所述第一目标物图像对应的边界像素坐标；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏传振，高庆山，韩涛，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11