图像处理方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。该图像处理方法包括：获取多帧初始图像；对该多帧初始图像进行多帧降噪处理，得到降噪图像；利用预设网络降噪算法对该降噪图像进行降噪处理，得到目标图像，该预设网络降噪算法为经过机器学习的算法模型。本申请实施例可以提高图像的成像质量。

Image processing method, device, storage medium and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、存储介质及电子设备
本申请属于图像
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着技术的发展，电子设备的拍摄能力越来越强。用户可以使用电子设备在各种场景下进行拍摄，例如夜景或者逆光环境等。相关技术中，电子设备可以对拍摄得到的图像进行各种处理。比如，电子设备可以对图像进行降噪处理等操作。然而，相关技术中，图像的成像质量仍然较低。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高图像的成像质量。第一专利技术，本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：获取多帧初始图像；对所述多帧初始图像进行多帧降噪处理，得到降噪图像；利用预设网络降噪算法对所述降噪图像进行降噪处理，得到目标图像，所述预设网络降噪算法为经过机器学习的算法模型。第二方面，本申请实施例提供一种图像处理装置，包括：获取模块，用于获取多帧初始图像；第一降噪模块，用于对所述多帧初始图像进行多帧降噪处理，得到降噪图像；r>第二降噪模块，用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取多帧初始图像；/n对所述多帧初始图像进行多帧降噪处理，得到降噪图像；/n利用预设网络降噪算法对所述降噪图像进行降噪处理，得到目标图像，所述预设网络降噪算法为经过机器学习的算法模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取多帧初始图像；
对所述多帧初始图像进行多帧降噪处理，得到降噪图像；
利用预设网络降噪算法对所述降噪图像进行降噪处理，得到目标图像，所述预设网络降噪算法为经过机器学习的算法模型。


2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，对所述多帧初始图像进行多帧降噪处理，得到降噪图像，包括：
获取各帧所述初始图像的清晰度，并将清晰度满足预设条件的初始图像确定为待处理图像；
若所述待处理图像至少有两帧，则对所述待处理图像进行多帧降噪处理，得到降噪图像。


3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，若所述待处理图像至少有两帧，则对所述待处理图像进行多帧降噪处理，得到降噪图像，包括：
若所述待处理图像有两帧，则对所述待处理图像进行多帧降噪处理，得到降噪图像，其中，使用求取对齐像素的像素值均值的方式进行多帧降噪；
若所述待处理图像至少有三帧，则对所述待处理图像进行多帧降噪处理，得到降噪图像，其中，使用求取对齐像素的像素值中值的方式进行多帧降噪。


4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取各帧所述初始图像的清晰度，包括：
使用基于梯度的拉普拉斯算法，获取各帧所述初始图像的清晰度。


5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述使用基于梯度的拉普拉斯算法获取各...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵安宝，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44