一种评价指数获取的方法及系统技术方案

本申请涉及数据统计分析工具技术领域，具体而言，涉及一种评价指数获取的方法及系统。本申请提供的评价指数获取的方法包括：接收对城市发展进行评价的原始指标并进行无量纲化，得到与原始指标相对应的标准化数据；使用探索性因子分析模型对所述标准化数据进行代表性公共因子提取处理，得到所述评价指数的多个权重信息；使用加权求和的融合规则对所述多个权重信息进行逐级加权求和处理，得到城市发展评价指数值。一定程度上解决在一些评价指数的实现方式中主成分含义模糊，定量数据少，线性组合计算得分不准确的问题，提高评价指数的客观性，实用性和准确性。

A method and system for obtaining evaluation index

【技术实现步骤摘要】
一种评价指数获取的方法及系统
本申请涉及数据统计分析工具
，尤其涉及一种评价指数获取的方法及系统。
技术介绍
评价指数是指运用多个指标，通过多方面地对一个目标对象进行评价的方法。使用评价指数对目标对象进行量化的评价，可以及时发现目标对象的变化趋势，及时对目标对象进行调整和控制。在一些评价指数的获取方法中，将目标对象包含的多项变量通过数理学运算变换成少量的综合变量，用变换后的综合变量对原始变量的方差、协方差结构进行解释得到评价指数。在另一些评价指数的获取方法中，将目标对象包含的诸多指标之间的联系用少数几个因子去描述，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子，达到分析降维，利用成分得分系数矩阵构造因子与原始变量的线性组合计算因子得分从而得到评价指数。但是，当使用评价指数对城市发展进行评估时，通过成分得分系数矩阵构造因子与原始变量的线性组合计算因子得分，线性组合系数既包含正数也包含负数，当评价城市发展的某个正向指标系数为负，则该指标的增长导致因子得分下降，进而导致总得分下降，这种情况下造成了城市发展评价指数的总得分出现异常波动时无法准确定位造成得分异常的具体指标。
技术实现思路
本申请提供了一种评价指数获取的方法及系统，通过因子旋转获取一级指标权重和二级指标权重，然后进行评价指数的计算，一定程度上可以解决使用因子分析模型在城市发展评价指数获取的过程中总得分出现异常波动时无法准确定位造成得分异常的具体指标的问题。本申请的实施例是这样实现的：本申请实施例的第一方面提供一种评价指数获取的方法，包括：接收对城市发展进行评价的原始指标并进行无量纲化，得到与原始指标相对应的标准化数据；使用探索性因子分析模型对所述标准化数据进行代表性公共因子提取处理，得到所述评价指数的多个权重信息；使用加权求和的融合规则对所述多个权重信息进行逐级加权求和处理，得到城市发展评价指数值。可选地，使用探索性因子分析模型对所述标准化数据进行公共因子提取处理，得到所述评价指数的多个权重信息包括以下步骤：对所述探索性因子分析模型的第一因子载荷矩阵进行代表性公共因子提取，得到第二因子载荷矩阵；旋转所述第二因子载荷矩阵即将所述第二因子载荷矩阵右乘一个正交矩阵，得到第三因子载荷矩阵；基于所述第二因子载荷矩阵和所述第三因子载荷矩阵得到代表性公共因子的方差贡献率和累积方差贡献率，通过所述代表性因子的方差贡献率除以所述代表性因子的累积方差贡献率得到所述多个权重信息中的一级指标权重；基于所述第三因子载荷矩阵，通过代表性公共因子可用载荷最大的原始指标变量来解释的原则重新排列所述原始指标，得到所述代表性公共因子和所述原始指标对应的表格，计算单个原始指标的因子载荷平方除以所述原始指标所属代表性公共因子下所有原始指标与该代表性公共因子的因子载荷平方之和，得到所述多个权重信息中的二级指标权重。可选地，所述一级指标权重为使用所述第三因子载荷矩阵对所述标准化数据提取的代表性公共因子的权重；所述二级指标权重为使用所述第三因子载荷矩阵获取所述标准化数据在各代表性公共因子上的权重分布。可选地，所述第一因子载荷矩阵的获取步骤包括：基于所述探索性因子分析模型提取所述标准化数据的简单相关系数矩阵R；基于所述简单相关系数矩阵R得到所述简单相关系数矩阵R的特征值及对应的单位特征向量；基于所述特征值和所述单位特征向量，代入所述探索性因子分析模型得到第一因子载荷矩阵。可选地，所述特征值大于等于0。可选地，对所述探索性因子分析模型的第一因子载荷矩阵进行代表性公共因子提取，得到获取第二因子载荷矩阵，在此步骤之前还包括以下步骤：验证所述原始指标的标准化数据是否具有较强的相关关系；验证所述原始指标的标准化数据的共同度。可选地，所述一级指标权重需满足代表性公共因子的累积方差贡献率大于预设值参数W。可选地，所述旋转第二因子载荷矩阵为使用方差极大法旋转所述第二因子载荷矩阵。可选地，所述加权求和的融合规则包括：基于所述二级指标权重计算各所述代表性公共因子得分；基于各所述代表性公共因子得分和一级指标权重计算评价指数值。本申请实施例的第二方面提供一种评价指数获取的系统，包括：通信模块,其用于接收对城市发展进行评价的原始指标；评价指数分析计算模块，其包括探索性因子分析模型以接收所述原始指标以及评估城市发展；存储器，其用于存储计算机程序指令；至少一个处理器，其耦合至所述存储器并和所述评价指数分析计算模块通信，所述至少一个处理器可操作运行程序指令用以：对所述原始指标并进行无量纲化，得到与原始指标相对应的标准化数据；使用探索性因子分析模型对所述标准化数据进行代表性公共因子提取处理，得到所述评价指数的多个权重信息；使用加权求和的融合规则对所述多个权重信息进行逐级加权求和处理，得到城市发展评价指数值。本申请提供的技术方案包括以下有益技术效果：通过一级指标权重的获取，使得评价指数构成的因子能够反映其代表的含义，评价指数的总得分异常时可以准确定位有问题的指标，提高评价指数的实用性；进一步通过因子旋转获取二级指标权重，增加评价指数构成的定量数据比例，提高评价指数的客观性；最终一级指标得分仅通过载荷大的二级指标变量进行加权计算，而不采用全部原始指标变量的线性组合进行计算，提高了评价指数的准确性。附图说明为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了本申请实施例一种评价指数获取方法的流程图；图2示出了本申请实施例通过因子分析模型获取多个权重信息方法的流程图；图3示出了本申请实施例使用融合规则获取评价指数值方法的流程图；图4示出了本申请实施例评价指数获取系统的简化框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本说明书通篇提及的“多个实施例”、“一些实施例”、“一个实施例”或“实施例”等，意味着结合该实施例描述的具体特征、结构或特性包括在至少一个实施例中。因此，本说明书通篇出现的短语“在多个实施例中”、“在一些实施例中”、“在至少另一个实施例中”或“在实施例中”等并不一定都指相同的实施例。此外，在一个或多个实施例中，具体特征、结构或特性可以任何合适的方式进行组合。因此，在无限制的情形下，结合一个实施例示出或描述的具体特征、结构或特性可全部或部分地与一个或多个其他实施例的特征、结构或特性进行组合。这种修改和变型旨在包括在本申请的范围之内。图1示出了本申请实施例一种评价指数获取方法的流程图。在步骤100中，接收对城市发展进行评本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种评价指数获取的方法，其特征在于，包括：/n接收对城市发展进行评价的原始指标并进行无量纲化，得到与原始指标相对应的标准化数据；/n使用探索性因子分析模型对所述标准化数据进行代表性公共因子提取处理，得到所述评价指数的多个权重信息；/n使用加权求和的融合规则对所述多个权重信息进行逐级加权求和处理，得到城市发展评价指数值。/n

【技术特征摘要】
1.一种评价指数获取的方法，其特征在于，包括：
接收对城市发展进行评价的原始指标并进行无量纲化，得到与原始指标相对应的标准化数据；
使用探索性因子分析模型对所述标准化数据进行代表性公共因子提取处理，得到所述评价指数的多个权重信息；
使用加权求和的融合规则对所述多个权重信息进行逐级加权求和处理，得到城市发展评价指数值。


2.根据权利要求1所述的一种评价指数获取的方法，其特征在于，使用探索性因子分析模型对所述标准化数据进行公共因子提取处理，得到所述评价指数的多个权重信息包括以下步骤：
对所述探索性因子分析模型的第一因子载荷矩阵进行代表性公共因子提取，得到第二因子载荷矩阵；
旋转所述第二因子载荷矩阵即将所述第二因子载荷矩阵右乘一个正交矩阵，得到第三因子载荷矩阵；
基于所述第二因子载荷矩阵和所述第三因子载荷矩阵得到代表性公共因子的方差贡献率和累积方差贡献率，通过所述代表性因子的方差贡献率除以所述代表性因子的累积方差贡献率得到所述多个权重信息中的一级指标权重；
基于所述第三因子载荷矩阵，通过代表性公共因子可用载荷最大的原始指标变量来解释的原则重新排列所述原始指标，得到所述代表性公共因子和所述原始指标对应的表格，计算单个原始指标的因子载荷平方除以所述原始指标所属代表性公共因子下所有原始指标与该代表性公共因子的因子载荷平方之和，得到所述多个权重信息中的二级指标权重。


3.根据权利要求2所述的一种评价指数获取的方法，其特征在于，
所述一级指标权重为使用所述第三因子载荷矩阵对所述标准化数据提取的代表性公共因子的权重；
所述二级指标权重为使用所述第三因子载荷矩阵获取所述标准化数据在各代表性公共因子上的权重分布。


4.根据权利要求2所述的一种评价指数获取的方法，其特征在于，所述第一因子载荷矩阵的获取步骤包括：
基于所述探索性因子分析模型提取所述标准化数据的简单相关系数矩阵R；
基于所述简单相关系数矩阵R得到所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓雨，葛通，王小正，陈维强，吕宗宝，李建伟，王玮，于涛，陈玉静，
申请(专利权)人：青岛海信网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37