基于多指标综合要素的海底热液硫化物资源评价预测方法技术

本发明专利技术公开了基于多指标综合要素的海底热液硫化物资源评价预测方法，数据收集，数据整合、处理，信息存储和挖掘；结合MySQL数据库技术建立数据管理存储方案，并基于GIS技术建立统计分析方法数学模型，开展数据的特征分析、关联分析、分类、聚类、演变和偏差分析，通过数据间的相关关系来直接或间接分析各要素与硫化物成矿或矿藏空间就位的关联关系，从而筛选矿区空间预测模型的训练特征要素；大洋脊区典型热液区成矿分析。本发明专利技术的有益效果是通过多指标要素综合方法开展海底热液硫化物资源预测评价，对南大西洋硫化物的定性或定量评价及圈矿等目的的工作提供依据。

【技术实现步骤摘要】
基于多指标综合要素的海底热液硫化物资源评价预测方法
本专利技术属于海底热液成矿地质
，涉及基于多指标综合要素的海底热液硫化物资源评价预测方法。
技术介绍
海底多金属硫化物富含Fe，Cu，Zn，Pb，Au，Ag等金属，是我国目前最重视的海底矿产资源之一。目前在大洋中已发现了600多个热液场，多处热液场的预测资源量达到百万级以上，具有相当的吨位和品位规模，具有较大的开采价值。目前基本通过现场原位测量，且有些手段必须是需要在活动的喷口才能捕捉到。在海底，要快速定位疑似矿藏区域，单凭上述调查方式来锁定热液喷口，从时间和经济上会造成较大的耗费。因此，硫化物资源空间分布预测和评价是硫化物资源调查和研究中的重要任务。目前的深海硫化物资源能够调查和收集到的相关数据包括已发现矿点数据、地形、重力异常、磁力异常、构造等，在海底热液探矿工作的起步阶段，对于广阔的海底区域，已发现矿点的数量还相对较少，利用矿点及背景环境的初步统计特征来判定地质要素在整个区域的成矿贡献度，会产生过多的误判，比如地壳变动或物质喷发及填充形成的地形、重力、磁力等特征除了具有趋势性，还具本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于多指标综合要素的海底热液硫化物资源评价预测方法，其特征在于按照以下步骤进行：/n步骤1：数据收集，搜集新的和历史的相关数据信息，如表格数据，网格数据，图片数据，原始数据，并分类存放；/n步骤2：数据整合、处理，包括数据的排异化处理、数据转换，含投影变换、验证检验；/n步骤3：信息存储和挖掘；结合MySQL数据库技术建立数据管理存储方案，并基于GIS技术建立统计分析方法数学模型，开展数据的特征分析、关联分析、分类、聚类、演变和偏差分析，通过数据间的相关关系来直接或间接分析各要素与硫化物成矿或矿藏空间就位的关联关系，从而筛选矿区空间预测模型的训练特征要素；/n步骤4：大洋脊区典型热液区成矿...

【技术特征摘要】
1.基于多指标综合要素的海底热液硫化物资源评价预测方法，其特征在于按照以下步骤进行：
步骤1：数据收集，搜集新的和历史的相关数据信息，如表格数据，网格数据，图片数据，原始数据，并分类存放；
步骤2：数据整合、处理，包括数据的排异化处理、数据转换，含投影变换、验证检验；
步骤3：信息存储和挖掘；结合MySQL数据库技术建立数据管理存储方案，并基于GIS技术建立统计分析方法数学模型，开展数据的特征分析、关联分析、分类、聚类、演变和偏差分析，通过数据间的相关关系来直接或间接分析各要素与硫化物成矿或矿藏空间就位的关联关系，从而筛选矿区空间预测模型的训练特征要素；
步骤4：大洋脊区典型热液区成矿分析。


2.按照权利要求1所述基于多指标综合要素的海底热液硫化物资源评价预测方法，其特征在于：所述步骤3：信息存储和挖掘；
(1)结合ArcGIS空间数据处理技术，尝试利用线性特征分割、突变边界、梯度指向累积方法，结合坡度分析，空间分析方法进行地形、重力、磁力线性异常特征、微异常初步特征提取；
(2)通过空间叠置分析、数学解算从异常信息中提取特征；
(3)水深、重力特征参数多要素协同处理、融合计算之后的信息图层利用上述手段进行综合异常提取；
(4)利用相关分析方法对水深地形、重力、磁力、岩石数据进行分析，识别异常，进行分类，划分异常等级类别；
(5)分析数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫仕娟，叶俊，朱志伟，李传顺，杨刚，杜德文，石学法，
申请(专利权)人：自然资源部第一海洋研究所，青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心，
类型：发明
国别省市：山东;37