【技术实现步骤摘要】
一种用于室内监控场景的视频压缩方法及系统
本专利技术涉及视频压缩领域，具体地说是一种用于室内监控场景的视频压缩方法及系统。
技术介绍
随着监控摄像头的使用范围不断扩大，和监控摄像头的清晰度越来越高，拍摄出来的视频越来越多，同时视频的质量也越来越高，这导致大大增加了存储视频所需的比特率，特别是在学校、银行、写字楼内等领域，国家对监控视频存储的时间要求更为严格。由于监控视频通常都是长时间连续不断的拍摄导致视频时长非常长体积巨大，然而限于存储空间的限制，监控视频储存时需要定期覆盖掉之前的记录视频。这样便导致了在需要查看之前视频时却发现原有视频已被覆盖，失去了监控视频的意义。例如，根据《中华人民共和国公共安全行业标准》，公安部安防系统记录资料的保存期不应少于30天，银行相同；要害部位如取款机面部、现金柜台、金库等现在一般银监局都建议各银行最低保存90天；这就导致了银行等监控场景对视频存储的需求更加迫切。而在这种情况下，如果仅仅是增加存储的空间是不实际的，视频压缩技术应运而生。视频压缩技术用于录像资料收集、整理、存储，高性能的...
【技术保护点】
1.一种用于室内监控场景的视频压缩方法，其特征在于，该方法步骤如下：/nS1、关键帧/背景图的选取：在检测不到人员的视频帧段内选取第一张视频帧作为关键帧/背景图，并以图片格式保存；/nS2、利用基于YOLO3的目标检测对每一帧视频图像进行边界框预测以及预测分类：通过目标检测技术对监控视频中的每一帧图像进行检测，将图像中的主体分别用锚框框出，再对描框框出的主体进行分类预测；/nS3、抠图及压缩保存：对步骤S2中预测为人的边界框进行抠图并以jpg的图片格式对抠出的人员图像进行压缩保存；/nS4、保存人员图像：在保存人员图像时，同时把帧数与人员图像在原图中的位置坐标信息以人员图片...
【技术特征摘要】
1.一种用于室内监控场景的视频压缩方法，其特征在于，该方法步骤如下：
S1、关键帧/背景图的选取：在检测不到人员的视频帧段内选取第一张视频帧作为关键帧/背景图，并以图片格式保存；
S2、利用基于YOLO3的目标检测对每一帧视频图像进行边界框预测以及预测分类：通过目标检测技术对监控视频中的每一帧图像进行检测，将图像中的主体分别用锚框框出，再对描框框出的主体进行分类预测；
S3、抠图及压缩保存：对步骤S2中预测为人的边界框进行抠图并以jpg的图片格式对抠出的人员图像进行压缩保存；
S4、保存人员图像：在保存人员图像时，同时把帧数与人员图像在原图中的位置坐标信息以人员图片文件名的形式一并存储；
S5、视频解压重构：在还原视频时在有人员出现的视频帧中将人员图像复原回原视频帧与位置信息，剩余视频帧均采用关键帧/背景帧进行视频重构。
2.根据权利要求1所述的用于室内监控场景的视频压缩方法，其特征在于，所述步骤S1中关键帧的选取具体步骤如下：
S101、利用YOLO3框架对每一帧视频进行目标检测，以是否在视频中检测到人员为判断标准；
S102、将整段视频分为若干无人员视频段与有人员视频段且不打乱原有视频帧的顺序；
S103、将每段无人员视频帧段的第一张视频帧作为关键帧/背景帧，并以jpg的图片格式进行压缩保存。
3.根据权利要求1或2所述的用于室内监控场景的视频压缩方法，其特征在于，所述步骤S2中利用基于YOLO3的目标检测对每一帧视频图像进行边界框预测以及预测分类具体步骤如下：
S201、利用YOLO3目标检测算法对每一帧图像进行边界框/锚框/预测框的预测，将视频帧中的各个主体用合适大小的框进行框定，方便后续算法对框内主体的类别预测和对边界框的坐标获取；
S202、视频帧中各个主体被框定之后就是对各个框内主体的类别判定。
4.根据权利要求3所述的用于室内监控场景的视频压缩方法，其特征在于，所述步骤S3中抠图具体是对锚框内的主体被目标检测算法预测为人的框进行定位和抠图，并将抠出的人员图片以图像格式保存。
5.根据权利要求4所述的用于室内监控场景的视频压缩方法，其特征在于，所述步骤S4中的位置坐标信息是使用预测框的左上角坐标点信息与视频框的右下角坐标点信息进行定位；
步骤S4中存储的方式是将帧数信息与帧内的位置坐标信息以保存图片文件名的方式记录。
6.根据权利要求5所述的用于室内监控场景的视频压缩方法，其特征在于，所述步骤S5中视频解...
【专利技术属性】
技术研发人员：安程治，李锐，于治楼，
申请(专利权)人：山东浪潮人工智能研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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