评估排序方法、评估排序系统、计算机装置及储存介质制造方法及图纸

本申请提供一种评估排序方法、评估排序系统、计算机装置及储存介质，包括：将视频利用视频提取方法生成视频片段；将所述视频片段利用视频动作分类模型抽取所述视频片段的视频片段特征；将所述视频片段特征输入到排序模型输出排序得分；根据所述排序得分得到排名，其中所述排名越高视频检测质量越高。解决了现有技术中评估方法因为缺少参照物往往并不准确，影响了最终的检测精确度的问题，可以得到更精确的视频动作检测的排名，使得更接近真实值的视频动作片段的排名更高，从而提高视频动作检测的效果。

Evaluation sorting method, evaluation sorting system, computer device and storage medium

【技术实现步骤摘要】
评估排序方法、评估排序系统、计算机装置及储存介质
本申请涉及一种视频理解分析和事件定位领域，特别是涉及一种评估排序方法、评估排序系统、计算机装置及储存介质。
技术介绍
随着互联网的发展，每天会产生大量的视频，如何分析处理这些视频成为了一个重要的问题。现有的视频事件检测系统多采用了候选区间(Proposal)生成和分类(Classification)的两个阶段系统框架，在实际的使用中,分类阶段中的对候选区间的评估方法，只将独立的候选区间与人为标注的候选区间进行对比，该评估方法因为缺少参照物往往并不准确，影响了最终的检测精确度。申请内容鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供一种评估排序方法、评估排序系统、计算机装置及储存介质，用于解决现有技术中评估方法因为缺少参照物往往并不准确，影响了最终的检测精确度的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种评估排序方法，包括：将视频利用视频提取方法生成视频片段；将所述视频片段利用视频动作分类模型抽取所述视频片段的视频片段特征；将所述视频片段特征输入到排序模型输出排序得分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种评估排序方法，其特征在于，包括：/n将视频利用视频提取方法生成视频片段；/n将所述视频片段利用视频动作分类模型抽取所述视频片段的视频片段特征；/n将所述视频片段特征输入到排序模型输出排序得分；/n根据所述排序得分得到排名，其中所述排名越高视频检测质量越高。/n

【技术特征摘要】
1.一种评估排序方法，其特征在于，包括：
将视频利用视频提取方法生成视频片段；
将所述视频片段利用视频动作分类模型抽取所述视频片段的视频片段特征；
将所述视频片段特征输入到排序模型输出排序得分；
根据所述排序得分得到排名，其中所述排名越高视频检测质量越高。


2.根据权利要求1所述的评估排序方法，其特征在于，所述排序模型由损失函数约束。


3.根据权利要求2所述的评估排序方法，其特征在于，排序模型训练经过由两个视频片段特征之间相互利用损失函数计算公式得到对应的损失函数，其中所述损失函数计算的公式为：
Lij＝max(0，ε-rijdij)
其中rij＝f(xi；θ)-f(xj；θ)，xi，xj分别代表第i个和第j个视频片段，f(xi；θ)，f(xj；θ)分别为视频片段xi，xj的排序模型的输出，θ表示排序模型的参数；dij＝yi-yj，yi和yj为第i个和第j个视频片段与真实值之间的测量标准值。


4.根据权利要求1所述的评估排序方法，其特征在于，所述排序模型为循环神经网络。


5.根据权利要求1所述的评估排序方法，其特征在于，所述视频动作分类模型为I3D算法网络。


6.一种评估排序系统，其特征在于，包括：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：高鹏，井怡，汪宏，吴剑箫，
申请(专利权)人：中国科学院上海高等研究院，上海市信息技术研究中心，
类型：发明
国别省市：上海;31