一种文本信息识别的方法、人机对话的方法及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种文本信息识别的方法，包括：获取第一文本信息所对应的文本信息处理结果；若文本信息处理结果满足信息召回条件，则根据第二文本信息生成第一文本信息对应的待识别文本信息，第二文本信息是与第一文本信息关联的文本信息，待识别文本信息包括实体信息以及意图信息；基于意图模板集合以及意图信息，确定实体信息对应的实体类型；根据实体信息对应的实体类型以及意图信息，生成第一文本信息对应的文本信息识别结果。本发明专利技术还公开了一种人机对话的方法和装置。本发明专利技术可以降低模板匹配的复杂度，并且减少文本信息误恢复的情况，进而提升了文本信息识别的准确度。

A method of text information recognition, man-machine conversation and related devices

【技术实现步骤摘要】
一种文本信息识别的方法、人机对话的方法及相关装置
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种文本信息识别的方法、人机对话的方法及相关装置。
技术介绍
自然语言理解(NaturalLanguageUnderstanding，NLU)俗称人机对话。人机对话通过电子计算机模拟人的语言交际过程，使计算机能理解和运用人类社会的自然语言，实现人机之间的自然语言通信，以代替人的部分脑力劳动。NLU技术在当前新技术革命的浪潮中占有十分重要的地位。目前，人机对话方法为机器获取用户输入的问题，然后使用模板匹配的方式，对会话中可能出现的内容抽象出模板，再对输入的上文和下文进行计算，得出与下文最接近的模板，根据模板和存储的上文恢复出下文。然而，由于每个问题都需要采用相应的模板进行恢复，因此，在实际生产中会存在大量的模板，使得模板之间容易出现冲突，从而导致相似性计算出现误差，降低了文本信息识别的准确度。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种文本信息识别的方法、人机对话的方法及相关装置，可以降低模板匹配的复杂度，并且减少文本信息误恢复本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种文本信息识别的方法，其特征在于，包括：/n获取第一文本信息所对应的文本信息处理结果；/n若所述文本信息处理结果满足信息召回条件，则根据第二文本信息生成所述第一文本信息对应的待识别文本信息，其中，所述第二文本信息是与所述第一文本信息关联的文本信息，所述待识别文本信息包括实体信息以及意图信息；/n基于意图模板集合以及所述意图信息，确定所述实体信息对应的实体类型，其中，所述意图模板集合与所述意图信息具有对应关系，且所述意图模板集合包括至少一个意图模板；/n根据所述实体信息对应的实体类型以及所述意图信息，生成所述第一文本信息对应的文本信息识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种文本信息识别的方法，其特征在于，包括：
获取第一文本信息所对应的文本信息处理结果；
若所述文本信息处理结果满足信息召回条件，则根据第二文本信息生成所述第一文本信息对应的待识别文本信息，其中，所述第二文本信息是与所述第一文本信息关联的文本信息，所述待识别文本信息包括实体信息以及意图信息；
基于意图模板集合以及所述意图信息，确定所述实体信息对应的实体类型，其中，所述意图模板集合与所述意图信息具有对应关系，且所述意图模板集合包括至少一个意图模板；
根据所述实体信息对应的实体类型以及所述意图信息，生成所述第一文本信息对应的文本信息识别结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一文本信息所对应的文本信息处理结果，包括：
对所述第一文本信息进行处理，得到所述第一文本信息的分词标注结果；
通过统计分类模型获取所述第一文本信息对应的意图分类结果；
根据所述分词标注结果以及所述意图分类结果，生成所述文本信息处理结果。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述分词标注结果以及所述意图分类结果，生成所述文本信息处理结果，包括：
若根据所述分词结果确定所述第一文本信息不存在所述实体信息，且，根据所述意图分类结果确定所述第一文本信息存在所述意图信息，则确定所述文本信息处理结果满足所述信息召回条件；
所述根据第二文本信息生成所述第一文本信息对应的待识别文本信息，包括：
根据所述第二文本信息获取所述实体信息；
根据所述第一文本信息的所述意图信息以及所述第二文本信息的所述实体信息，生成所述第一文本信息对应的待识别文本信息。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述分词标注结果以及所述意图分类结果，生成所述文本信息处理结果，包括：
若根据所述分词结果确定所述第一文本信息存在所述实体信息，且，根据所述意图分类结果确定所述第一文本信息不存在所述意图信息，则确定所述文本信息处理结果满足所述信息召回条件；
所述根据第二文本信息生成所述第一文本信息对应的待识别文本信息，包括：
根据所述第二文本信息获取所述意图信息；
根据所述第一文本信息的所述实体信息以及所述第二文本信息的所述意图信息，生成所述第一文本信息对应的待识别文本信息。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述分词标注结果以及所述意图分类结果，生成所述文本信息处理结果，包括：
若根据所述分词结果确定所述第一文本信息存在所述实体信息，且，根据所述意图分类结果确定所述第一文本信息存在所述意图信息，则确定所述文本信息处理结果不满足所述信息召回条件；
所述方法还包括：
若所述文本信息处理结果不满足信息召回条件，则根据所述第一文本信息的所述实体信息以及所述第一文本信息的所述意图信息，生成第一文本信息对应的待识别文本信息；
基于意图模板集合以及所述意图信息，确定所述实体信息对应的实体类型，其中，所述意图模板集合与所述意图信息具有对应关系，且所述意图模板集合包括至少一个意图模板；
根据所述实体信息对应的实体类型以及所述意图信息，生成所述第一文本信息对应的文本信息识别结果。


6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取第一文本信息所对应的文本信息处理结果之后，所述方法还包括：
根据所述意图信息获取所述意图模板集合；
根据所述意图模板集合对所述实体信息进行匹配，得到匹配结果；
若根据所述匹配结果确定匹配成功，则确定所述文本信息处理结果不满足所述信息召回条件。


7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一文本信息进行处理，得到所述第一文本信息的分词标注结果，包括：
采用条件随机场算法对所述第一文本信息进...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺铭，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44