【技术实现步骤摘要】
语音问答方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及互联网
，特别是涉及一种语音问答方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着AI技术的不断发展，产品推销员或者业务员开始使用智能语音问答机器人来进行语音沟通的训练，以便于提高自身的沟通能力，提升业务水平。目前，传统的语音问答机器人通常只满足语音对话功能，只通过语音来对问题进行回复，存在答复准确性低下的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高语音问答准确性的语音问答方法、装置、计算机设备和存储介质。一种语音问答方法，所述方法包括：接收语音问答指令，语音问答指令携带画图讲解标识，根据画图讲解标识调用对应的画图讲解组件；从画图讲解组件中得到问题文本，将问题文本转换为问题语音并播放问题语音；当问题语音播放完成时，从画图讲解组件中得到讲解界面标识，根据讲解界面标识获取对应的讲解界面；通过讲解界面接收画图指令，根据画图指令调用预设画图编辑器，显示画图编辑界面；当通过画图编辑界面...
【技术保护点】
1.一种语音问答方法，所述方法包括：/n接收语音问答指令，所述语音问答指令携带画图讲解标识，根据所述画图讲解标识调用对应的画图讲解组件；/n从所述画图讲解组件中得到问题文本，将所述问题文本转换为问题语音并播放所述问题语音；/n当所述问题语音播放完成时，从所述画图讲解组件中得到讲解界面标识，根据所述讲解界面标识获取对应的讲解界面；/n通过所述讲解界面接收画图指令，根据所述画图指令调用预设画图编辑器，显示画图编辑界面；/n当通过所述画图编辑界面接收讲解指令时，根据所述讲解指令获取到已编辑图形信息并接收到讲解语音，将所述已编辑图形信息和所述讲解语音发送服务器；/n获取所述服务器返...
【技术特征摘要】
1.一种语音问答方法，所述方法包括：
接收语音问答指令，所述语音问答指令携带画图讲解标识，根据所述画图讲解标识调用对应的画图讲解组件；
从所述画图讲解组件中得到问题文本，将所述问题文本转换为问题语音并播放所述问题语音；
当所述问题语音播放完成时，从所述画图讲解组件中得到讲解界面标识，根据所述讲解界面标识获取对应的讲解界面；
通过所述讲解界面接收画图指令，根据所述画图指令调用预设画图编辑器，显示画图编辑界面；
当通过所述画图编辑界面接收讲解指令时，根据所述讲解指令获取到已编辑图形信息并接收到讲解语音，将所述已编辑图形信息和所述讲解语音发送服务器；
获取所述服务器返回的根据所述已编辑图形信息和所述讲解语音得到的画图讲解评价信息并显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述已编辑图形信息和所述讲解语音发送服务器，包括：
识别所述讲解语音，得到讲解文本，将所述讲解文本与所述画图讲解组件中的目标文本进行匹配，得到第一匹配得分；
将所述已编辑图形信息与所述画图讲解组件中的目标图形进行匹配，得到第二匹配得分；
根据所述第一匹配得分和所述第二匹配得分，得到画图讲解评价得分，将所述已编辑图形信息、所述讲解语音和画图讲解评价得分发送服务器。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别所述讲解语音，得到讲解文本，将所述讲解文本与所述画图讲解组件中的目标文本进行匹配，得到第一匹配得分，包括：
将所述讲解语音预处理得到讲解音频，从所述讲解音频中提取音频特征；
将所述音频特征输入到已训练的语音识别模型中，得到语音识别结果，根据语音识别结果得到讲解文本；
将所述讲解文本分词，根据分词结果得到讲解词向量，并将所述目标文本分词，根据分词结果得到目标词向量；
将所述讲解词向量和所述目标词向量输入到已训练的文本相似识别模型中，得到相似识别结果，根据相似识别结果得到第一匹配得分。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述已编辑图形信息与所述画图讲解组件中的目标图形进行匹配，得到第二匹配得分，包括：
将所述已编辑图形信息和所述目标图形输入到已训练的图形匹配模型中，得到图形匹配结果，根据所述图像匹配结果得到第二匹配得分，所述图形匹配模型是根据已有图形使用卷积神经网络算法训练得到的。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述接收语音问答指令，所述语音问答指令携带画图讲解标识，根据所述画图讲解标识调用对应的画图讲解组件之前，还包括：
接收画图讲解组件配置指令，根据所述配置指令从服务器获取图形标识列表并...
【专利技术属性】
技术研发人员：辛婷婷，邹若奇，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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