问答处理方法、问答系统、电子设备及介质技术方案

本申请提供一种问答处理方法及问答系统、一种电子设备以及一种计算机可读介质。其中，所述方法包括：根据特定行业领域知识构建基于知识图谱的知识库，接收并确定用户问题在所述知识库中对应的多个候选答案，将所述用户问题和每一个所述候选答案进行向量表达后点乘，得到对应的点乘值，将点乘值最大的候选答案确定为所述用户问题对应的正确答案输出。本申请构建基于知识图谱的知识库，在知识获取和增长方面更有优势，通过问题和候选答案向量表达的点乘来筛选正确答案，更方便计算机处理，因此，相较于现有技术，能够在一定程度上提高问答处理的效率。

【技术实现步骤摘要】
问答处理方法、问答系统、电子设备及介质
本申请涉及计算机
，具体涉及一种问答处理方法、一种问答系统、一种电子设备以及一种计算机可读介质。
技术介绍
所谓知识图谱就是数据的管理手段，这种技术能弥补机器的缺失：机器对语言认知和概念认知的巨大障碍，即缺失的类似人脑中海量而有组织的知识体系。随着自然语言处理技术的不断发展，人们也享受了这方面技术带来的红利，其中人工智能客服就是其中一种，极大的减少了人工客服漫长而重复的枯燥工作。严格意义上来说目前的智能客服是问答系统的一种。问答系统的发展经历了长期的探索与改进，现有的问答系统分为聊天机器人、基于知识库的问答系统、问答式检索系统和基于自由文本的问答系统。其中，前三者均制约于知识库规模的大小，被知识库覆盖的知识，问答系统能高效而准确地给出答案，反之性能骤减为零；而后者的基于自由文本的问答系统因为避免了建立大规模知识库而被看好，知识图谱的诞生使知识库的规模有量的提升。因此，如何基于知识图谱来进行问答处理，是本领域亟需解决的技术问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种问答处理方法，其特征在于，包括：/n根据特定行业领域知识构建基于知识图谱的知识库；/n接收并确定用户问题在所述知识库中对应的多个候选答案；/n将所述用户问题和每一个所述候选答案进行向量表达后点乘，得到对应的点乘值；/n将点乘值最大的候选答案确定为所述用户问题对应的正确答案输出。/n

【技术特征摘要】
1.一种问答处理方法，其特征在于，包括：
根据特定行业领域知识构建基于知识图谱的知识库；
接收并确定用户问题在所述知识库中对应的多个候选答案；
将所述用户问题和每一个所述候选答案进行向量表达后点乘，得到对应的点乘值；
将点乘值最大的候选答案确定为所述用户问题对应的正确答案输出。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述用户问题和每一个所述候选答案进行向量表达后点乘，得到对应的点乘值，包括：
将所述用户问题按照第一词袋模型进行向量化表达，得到问题向量；
将每个所述候选答案按照第二词袋模型进行向量化表达，得到对应的答案向量；
将所述问题向量和每一个所述答案向量进行点乘，得到对应的点乘值。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一词袋模型包括字典、知识库实体以及知识库实体关系；所述第二词袋模型包括知识库实体和知识库实体关系。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据特定行业领域知识构建基于知识图谱的知识库之前，所述方法还包括：
针对特定行业领域，从网络中抽取知识，所述知识包括知识点和知识点之间的关系；
相应的，所述根据特定行业领域知识构建基于知识图谱的知识库，包括：
根据所述知识点和知识点之间的关系构建知识图谱，以得到基于该知识图谱的知识库。


5.一种问答系统，其特征在于，包括：
构建模块，用于根据特定行业领域知识构建基于知识图谱的知识库；
确定模块，用于接收并确定用户问题在所述知识库中对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：董春发，李稀敏，肖龙源，蔡振华，刘晓葳，谭玉坤，
申请(专利权)人：厦门快商通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35