图片定制化的验证方法、验证设备、存储介质及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及验证技术领域，公开了一种图片定制化的验证方法、验证设备、存储介质及装置。本发明专利技术中获取用户界面UI风格图片与客户品牌图片；通过预设卷积神经网络算法对UI风格图片与客户品牌图片进行图像风格的分析，以获得图像风格特征；基于图像风格特征确定对应的待验证图片；基于待验证图片构建验证框架，并运行验证框架进行合法性验证。明显地，本发明专利技术将通过分析出的图像风格来定制化待验证图片，并基于此待验证图片来构建验证框架，可有效阻截以海量图片穷举的形式来实施的验证攻击行为，大大提高了验证安全性，解决了验证方式安全性较低的技术问题。

Picture customized verification method, verification equipment, storage medium and device

【技术实现步骤摘要】
图片定制化的验证方法、验证设备、存储介质及装置
本专利技术涉及验证
，尤其涉及图片定制化的验证方法、验证设备、存储介质及装置。
技术介绍
随着验证技术的不断发展，存在着多样化的验证方式来进行人机识别，即区别验证行为究竟是人操作的验证行为还是黑客控制的程序进行的验证行为。比如有，短信验证以及某图片为背景下的字符填写验证等等。但是，随着光学字符识别(OpticalCharacterRecognition，OCR)技术的不断发展，若采用涉及到图片的验证方式，易被黑客以海量图片穷举的方式来实施验证攻击行为，从而大大拉低了验证环节的安全性。可见，验证方式存在着安全性较低的技术问题。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供图片定制化的验证方法、验证设备、存储介质及装置，旨在解决验证方式安全性较低的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种图片定制化的验证方法，所述图片定制化的验证方法包括以下步骤：<br>获取用户界面U本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片定制化的验证方法，其特征在于，所述图片定制化的验证方法包括以下步骤：/n获取用户界面UI风格图片与客户品牌图片；/n通过预设卷积神经网络算法对所述UI风格图片与所述客户品牌图片进行图像风格的分析，以获得图像风格特征；/n基于所述图像风格特征确定对应的待验证图片；/n基于所述待验证图片构建验证框架，并运行所述验证框架进行合法性验证。/n

【技术特征摘要】
1.一种图片定制化的验证方法，其特征在于，所述图片定制化的验证方法包括以下步骤：
获取用户界面UI风格图片与客户品牌图片；
通过预设卷积神经网络算法对所述UI风格图片与所述客户品牌图片进行图像风格的分析，以获得图像风格特征；
基于所述图像风格特征确定对应的待验证图片；
基于所述待验证图片构建验证框架，并运行所述验证框架进行合法性验证。


2.如权利要求1所述的图片定制化的验证方法，其特征在于，所述通过预设卷积神经网络算法对所述UI风格图片与所述客户品牌图片进行图像风格的分析，以获得图像风格特征，具体包括：
通过预设卷积神经网络算法以前向传播方式对所述UI风格图片与所述客户品牌图片进行卷积运算，以获得各层神经网络对应的响应矩阵；
在特征层内确定所述响应矩阵之间的关联度；
对所述关联度进行归一化处理，以获得纹理矩阵，并将所述纹理矩阵作为图像风格特征。


3.如权利要求2所述的图片定制化的验证方法，其特征在于，所述图像风格特征包括格拉姆矩阵；
相应地，所述基于所述图像风格特征确定对应的待验证图片，具体包括：
获取第一预设图库；
通过所述预设卷积神经网络算法对所述第一预设图库内的图库图片进行卷积运算，以获得特征矩阵；
计算所述格拉姆矩阵与所述特征矩阵之间的差方和；
基于所述差方和对所述第一预设图库内的图库图片进行风格渲染，并将渲染后的图库图片作为待验证图片。


4.如权利要求3所述的图片定制化的验证方法，其特征在于，所述基于所述差方和对所述第一预设图库内的图库图片进行风格渲染，并将渲染后的图库图片作为待验证图片，具体包括：
基于所述差方和对所述第一预设图库内的图库图片进行风格渲染，并将渲染后的图库图片作为初始渲染图片；
统计所述初始渲染图片对应的渲染过程中的风格损失、内容损失以及像素损失；
通过所述风格损失、内容损失以及像素损失的数值重新调整渲染过程，并将重新渲染后的图库图片作为待验证图片。


5.如权利要求1所述的图片定制化的验证方法，其特征在于，所述基于所述图像风格特征确定对应的待验证图片，具体包括：
获取第二预设图库；
遍...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈国庆，汪智勇，陈晨，
申请(专利权)人：武汉极意网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42