【技术实现步骤摘要】
一种胶囊内镜图像处理和分析方法
本专利技术涉及一种胶囊内镜图像处理和分析方法,属于医疗检测分析领域。
技术介绍
胃癌是癌症致死率最高之一,亚洲胃癌发病率远高于欧洲和北美。研究表明早期诊断出常见消化道疾病能够有效减少胃癌的发病率,其中包括消化道炎症、溃疡、息肉和早期胃癌等等。胶囊内窥镜(WCE)技术是将电源、摄像、传输等功能高度集成的无线视频拍摄胶囊。与传统内窥镜技术相比,能拍摄整个消化道实时图像,并且整个过程没有任何不适感,患者整个消化道可呈现在显示器上,因此在临床上得以广泛应用。常用胶囊内镜不具备磁控功能,在消化道中完全随肠胃蠕动而被动式运动,从胶囊内镜进入口腔至排除体外时长可达8小时以上,以每秒2帧图像为例,则一次检测可产生50000以上张图片。设备拍摄角度完全被动,有很大随机性,拍摄过程可能被积液、消化物等肠道内容物遮挡,也可能拍摄到黑暗的胃肠通道,或者摄像头贴近肠道而无法拍摄等。为了帮助医生诊断,近年来出现了一些基于WCE的计算机辅助决策系统。主要分为两种目的,第一种是为了提升WCE审阅速度而进行WCE视频缩 ...
【技术保护点】
1.一种胶囊内镜图像处理和分析方法,其特征在于,包括:/n1)图像RGB通道分析:分析胶囊内镜RGB通道特征,通过其直方图的标准差和均值评价信息特征,选择信息丰富的两个通道作为网络输入;/n2)对比度增强:对灰度图像进行全局直方图均衡化、伽玛变换或拉普拉斯变换,作为第三通道网络输入;/n3)网络设计:根据胶囊内镜数据情况,设计卷积神经网络;/n4)将1)中信息最丰富的2个颜色通道与2)中的第三通道组合成3通道输入,输入到卷积网络中训练和识别。/n
【技术特征摘要】
1.一种胶囊内镜图像处理和分析方法,其特征在于,包括:
1)图像RGB通道分析:分析胶囊内镜RGB通道特征,通过其直方图的标准差和均值评价信息特征,选择信息丰富的两个通道作为网络输入;
2)对比度增强:对灰度图像进行全局直方图均衡化、伽玛变换或拉普拉斯变换,作为第三通道网络输入;
3)网络设计:根据胶囊内镜数据情况,设计卷积神经网络;
4)将1)中信息最丰富的2个颜色通道与2)中的第三通道组合成3通道输入,输入到卷积网络中训练和识别。
2.根据权利要求1所述一种胶囊内镜图像处理和分析方法,其特征在于:步骤1)中利用颜色直方图分析R、G、B通道,从而选出包含信息最丰富的两通道作为网络的输入,分析如下:
(1)掩膜处理:截取50×50大小的掩膜进行小范围内颜色分析;
(2)分析区域:对高曝光区、正常曝光区和低曝光区进行分析;
(3)图像类别:分为健康图像、息肉图像和溃疡图像;
(4)颜色直方图分析:根据直方图中每个颜色值与相邻颜色值间像素数量的差异,求出每个通道的标准差与均值,通过标准差和均值来剖析直方图;
通过python语言及其组件来完成图像直方图的建立。
3.根据权利要求1所述一种胶...
【专利技术属性】
技术研发人员:张大斌,王孟,马雄位,许盛,张永江,魏晓雍,张元常,张云飞,曹阳,
申请(专利权)人:贵州大学,
类型:发明
国别省市:贵州;52
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