对预定位置的异常行为的预警方法及相关装置制造方法及图纸

技术编号:23150733 阅读:16 留言:0更新日期:2020-01-18 14:06
本发明专利技术揭示了一种对预定位置的异常行为的预警方法、装置、计算机设备和存储介质,属于回归算法技术领域,该对预定位置的异常行为的预警方法包括:接收所述预定位置的位置信息,确定所述预定位置所在的位置区域;根据所述预定位置所在的位置区域,查询所述位置区域的异常行为值;判断所述位置区域的异常行为值是否符合预定条件,若符合所述预定条件,发送警报信息。这样就便于用户了解符合预定调节的位置区域的情况,以便做出后续判断。

Early warning methods and related devices for abnormal behaviors at predetermined positions

【技术实现步骤摘要】
对预定位置的异常行为的预警方法及相关装置
本专利技术涉及回归算法
,特别是涉及对预定位置的异常行为的预警方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
现有技术中,异常行为的出现往往具有不确定性,相关用户难以预测,且在预定位置扎堆出现,若相关用户对当地情况不熟悉,就不会知晓其中的风险,这时进行活动就会存在有较高的风险,也不利于对用户所述预定位置的异常行为的把控和监控。
技术实现思路
基于此,为解决相关技术中预定位置的异常行为难以把控的技术问题,本专利技术提供了一种对预定位置的异常行为的预警方法、装置、计算机设备和存储介质。第一方面,提供了一种对预定位置的异常行为的预警方法,其中,包括:接收所述预定位置的位置信息,确定所述预定位置所在的位置区域;根据所述预定位置所在的位置区域,查询所述位置区域的异常行为值;判断所述位置区域的异常行为值是否符合预定条件,若符合所述预定条件,发送警报信息至用户终端。在其中一个实施例中,在接收用户终端所在位置区域信息之后,在确定所述预定位置所在的位置区域之后,所述方法还包括:根据所述预定位置所在的位置区域信息,查询所述位置区域的历史异常行为值;根据所述历史异常行为值,预测所述位置区域的异常行为变化趋势;将预测的异常行为变化趋势发送至用户终端。在其中一个实施例中,所述位置区域的历史异常行为值包括所述位置区域内预定时间内每个周期的异常行为数,所述异常行为变化趋势包括预测的当前周期异常行为数和当前周期异常行为变化率,所述根据所述历史异常行为,预测所述位置区域的异常行为变化趋势的具体步骤包括:将所述预定时间的异常行为数分别按照时间顺序标记为E0~Em,相应地将所述预定个周期标记为t0~tm,其中tm为所述预定时间内的最后一个周期,且有m∈N*;标记当前周期为tm+1、当前周期异常行为数为Em+1;根据周期t0~tm分别对应的异常行为数E0~Em,拟合出tn与En之间的关系曲线,拟合公式为其中a、b和c分别为所述拟合公式的二次项系数、一次项系数和常数项系数;将E0~Em以及t0~tm带入公式0<n<m,n∈N,求得t1~tm-1每个周期的异常行为数变化率k1~km-1;根据t1~tm-1每个周期的异常行为数变化率k1~km-1,拟合出tn与kn之间的关系曲线,拟合公式为kn=xtn-y;根据公式kn=xtn-y,求得tm周期的异常行为变化率km以及预测的当前周期异常行为变化率km+1;根据公式求得的预测的当前周期异常行为数Em+1。在其中一个实施例中,预定位置为用户终端所在的位置,所述确定预定位置所在的位置区域的步骤包括:接收所述预定位置的位置信息,所述位置信息中包含有所述预定位置的位置坐标;确定所述位置坐标所处的位置区域,所述位置坐标所处的位置区域即为预定位置所在的位置区域。在其中一个实施例中,所述根据所述预定位置所在的位置区域,查询所述位置区域的异常行为值的步骤包括:根据所述预定位置所在的位置区域,查询异常行为热力图,所述异常行为热力图中包含有每个区域的异常行为分数;根据所述异常行为热力图,得出所述位置区域的异常行为分数;若所述位置区域的异常行为分数高于预定阈值分数,标识所述位置区域为异常行为值高。在其中一个实施例中,所述异常行为热力图的生成步骤包括:统计各位置区域内的异常行为率,得到各位置区域的异常行为率分数;统计各位置区域内的异常行为风险度,得到各位置区域的异常行为风险度分数;根据异常行为率分数和异常行为风险度分数,得到各位置区域异常行为分数;根据各位置区域异常行为分数,形成异常行为热力图。在其中一个实施例中,所述异常行为分数由如下公式确定:其中,e为自然常数,S为异常行为分数,为RO异常行为率,Rl为异常行为风险度。第二方面,提供了一种对预定位置的异常行为的预警装置,包括:定位单元,用于接收所述预定位置的位置信息,确定所述预定位置所在的位置区域;查询单元,用于根据所述预定位置所在的位置区域,查询所述位置区域的异常行为值;警报单元,用于判断所述位置区域的异常行为值是否符合预定条件,若符合所述预定条件,发送警报信息至用户终端。第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述所述对预定位置的异常行为的预警方法的步骤。第四方面,提供了一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述所述对预定位置的异常行为的预警方法的步骤。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:上述对预定位置的异常行为的预警方法、装置、计算机设备和存储介质,通过在确定预定位置所在的位置区域后,根据所述预定位置所在的位置区域,查询所述位置区域的异常行为值,根据所述异常行为值的高低来判断所述预定位置的异常行为的情况,若所述预定位置所在的位置区域的异常行为值符合预定条件,则发送报警信息,提示相关人员所述预定位置所在的位置区域的异常行为符合预定条件。经过报警信息的提醒,相关人员就会注意到所述位置区域,加深了相关人员对所述位置区域的异常行为的掌控。应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本公开。附图说明图1是一个实施例中提供的对预定位置的异常行为的预警方法的实施环境图。图2是根据一示例性实施例示出的一种对预定位置的异常行为的预警方法的流程图。图3是根据图2对应实施例示出的另一种对预定位置的异常行为的预警方法的流程图。图4是根据图2对应实施例示出的对预定位置的异常行为的预警方法中步骤S110的一种具体实现流程图。图5是根据图2对应实施例示出的对预定位置的异常行为的预警方法中步骤S120的一种具体实现流程图。图6是根据一示例性实施例示出的一种对预定位置的异常行为的预警装置的框图。图7示意性示出一种用于实现上述对预定位置的异常行为的预警方法的电子设备示例框图。图8示意性示出一种用于实现上述对预定位置的异常行为的预警方法的计算机可读存储介质。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。图1为一个实施例中提供的对预定位置的异常行为的预警方法的实施环境图,如图1所示,在该实施环境中,包括计算机设备100以及终端200。计算机设备100为预警系统设备,例如为预警系统维护人员使用的电脑、服务器等计算机设备。终端200上安装有预警客户端。用户在通过运行预警客户端的终端200提交预定位置的位置信息后,计算机设备100先根据提交的所述预定位置的位置信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对预定位置的异常行为的预警方法,其特征在于,所述方法包括:/n接收所述预定位置的位置信息,确定所述预定位置所在的位置区域;/n根据所述预定位置所在的位置区域,查询所述位置区域的异常行为值;/n判断所述位置区域的异常行为值是否符合预定条件,若符合所述预定条件,发送警报信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种对预定位置的异常行为的预警方法,其特征在于,所述方法包括:
接收所述预定位置的位置信息,确定所述预定位置所在的位置区域;
根据所述预定位置所在的位置区域,查询所述位置区域的异常行为值;
判断所述位置区域的异常行为值是否符合预定条件,若符合所述预定条件,发送警报信息。


2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定所述预定位置所在的位置区域之后,所述方法还包括:
根据所述预定位置所在的位置区域信息,查询所述位置区域的历史异常行为值;
根据所述历史异常行为值,预测所述位置区域的异常行为变化趋势;
将预测的异常行为变化趋势发送至用户终端。


3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述位置区域的历史异常行为值包括所述位置区域内预定时间内每个周期的异常行为数,所述异常行为变化趋势包括预测的当前周期异常行为数和当前周期异常行为变化率,所述根据所述历史异常行为值,预测所述位置区域的异常行为变化趋势的具体步骤包括:
将所述预定时间的异常行为数分别按照时间顺序标记为E0~Em,相应地将所述预定个周期标记为t0~tm,其中tm为所述预定时间内的最后一个周期,且有m∈N*;
标记当前周期为tm+1、当前周期异常行为数为Em+1;
根据周期t0~tm分别对应的异常行为数E0~Em,拟合出tn与En之间的关系曲线,拟合公式为其中a、b和c分别为所述拟合公式的二次项系数、一次项系数和常数项系数;
将E0~Em以及t0~tm带入公式求得t1~tm-1每个周期的异常行为数变化率k1~km-1;
根据t1~tm-1每个周期的异常行为数变化率k1~km-1,拟合出tn与kn之间的关系曲线,拟合公式为kn=xtn-y;
根据公式kn=xtn-y,求得tm周期的异常行为变化率km以及预测的当前周期异常行为变化率km+1;
根据公式求得的预测的当前周期异常行为数Em+1。


4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,预定位置为用户终端所在的位置,所述确定预定位置所在的位置区域的步骤包括:
接收所述预定位置的位置信...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋旭昂
申请(专利权)人:平安普惠企业管理有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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