一种风险识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种风险识别方法、装置、电子设备及存储介质，上述方法包括：确定待识别对象，获得待识别对象之间的关联关系数据以及待识别对象与已有对象之间的关联关系数据，已有对象为：在已构建图数据库中记录有图数据的对象，已有对象包括：已标记风险值的对象和未标记风险值的对象，根据关联关系数据，确定待识别对象之间的关联关系和关联关系强度以及待识别对象与已有对象间的关联关系和关联关系强度，基于所确定的关联关系、关联关系强度以及已构建图数据库中记录的图数据，识别待识别对象是否为存在风险的对象。采用本发明专利技术实施例提供的方案进行风险识别，提高了在风险识别中对存在风险的对象的识别率。

【技术实现步骤摘要】
一种风险识别方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及一种风险识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
在人们日常工作、生活的各个领域充斥着各种风险，又由于上述各个领域中会产生大量数据，因此，一般通过对各个领域中产生的数据进行分析，从而识别其中潜在的风险。以金融领域为例，金融机构通常需要从大量的对象中识别出有风险的对象，从而规避风险。其中，上述对象可以是个人或企业。目前，主要通过黑名单方式进行风险识别，也就是，识别存在风险的对象。上述黑名单，用于存储在金融领域存在不良业务记录的对象的信息。不良业务记录可以是记录有借款不还、逾期还款或者金融诈骗等情况的记录。通过黑名单方式进行风险识别时，将待识别对象的信息与黑名单中记录的对象的信息作比对，当发现黑名单中记录有待识别对象的信息后，则确定该待识别对象为存在风险的对象。然而，上述黑名单中记录的对象的信息有限，上述对象的数量远少于金融领域中所有存在不良业务记录的对象的数量。因此，将待识别对象的信息与黑名单中记录的对象的信息作比对，只能识别出一部分存在风险的对象，识别率低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种风险识别方法，用以解决在风险识别中对存在风险的对象的识别率低的问题。为达到上述目的，本专利技术实施例提供了一种风险识别方法，包括：确定待识别对象；获得所述待识别对象之间的关联关系数据以及所述待识别对象与已有对象之间的关联关系数据，所述已有对象为：在已构建图数据库中记录有图数据的对象，所述已有对象包括：已标记风险值的对象和未标记风险值的对象，每一对象的图数据包括：该对象与其他对象间的关联关系以及关联关系强度；根据所述关联关系数据，确定所述待识别对象之间的关联关系和关联关系强度，以及所述待识别对象与所述已有对象间的关联关系和关联关系强度；基于所确定的关联关系、关联关系强度以及所述已构建图数据库中记录的图数据，识别所述待识别对象是否为存在风险的对象。进一步的，所述基于所确定的关联关系、关联关系强度以及所述已构建图数据库中记录的图数据，识别所述待识别对象是否为存在风险的对象，包括：以对象的风险值为基于图的半监督标签传播算法中的标签、且以所述已标记风险值的对象的风险值为所述基于图的半监督标签传播算法的监督信息，并依据所确定的关联关系、关联关系强度以及所述已构建图数据库中记录的图数据，采用所述基于图的半监督标签传播算法，预测所述待识别对象的风险值和所述未标记风险值的对象的风险值；根据预测得到的风险值，识别所述待识别对象是否为存在风险的对象。进一步的，所述根据预测得到的风险值，识别所述待识别对象是否为存在风险的对象，包括：按照风险值由大到小的顺序，对预测得到的风险值排序；判断所述待识别对象的风险值是否为前预设数量个风险值；若为是，判定所述待识别对象为存在风险的对象；否则，判定所述待识别对象为不存在风险的对象。进一步的，在所述根据所述关联关系数据，确定所述待识别对象之间的关联关系和关联关系强度，以及所述待识别对象与所述已有对象间的关联关系和关联关系强度之后，还包括：将所确定的关联关系以及关联关系强度作为所述待识别对象的图数据更新至所述已构建图数据库。为了达到上述目的，本专利技术实施例还提供了一种风险识别装置，包括：对象确定模块，用于确定待识别对象；数据获取模块，用于获得所述待识别对象之间的关联关系数据以及所述待识别对象与已有对象之间的关联关系数据，所述已有对象为：在已构建图数据库中记录有图数据的对象，所述已有对象包括：已标记风险值的对象和未标记风险值的对象，每一对象的图数据包括：该对象与其他对象间的关联关系以及关联关系强度；关系确定模块，用于根据所述关联关系数据，确定所述待识别对象之间的关联关系和关联关系强度，以及所述待识别对象与所述已有对象间的关联关系和关联关系强度；风险识别模块，用于基于所确定的关联关系、关联关系强度以及所述已构建图数据库中记录的图数据，识别所述待识别对象是否为存在风险的对象。进一步的，所述风险识别模块，包括：风险预测子模块，用于以对象的风险值为基于图的半监督标签传播算法中的标签、且以所述已标记风险值的对象的风险值为所述基于图的半监督标签传播算法的监督信息，并依据所确定的关联关系、关联关系强度以及所述已构建图数据库中记录的图数据，采用所述基于图的半监督标签传播算法，预测所述待识别对象的风险值和所述未标记风险值的对象的风险值；风险对象识别子模块，用于根据预测得到的风险值，识别所述待识别对象是否为存在风险的对象。进一步的，所述风险对象识别子模块，具体用于按照风险值由大到小的顺序，对预测得到的风险值排序；判断所述待识别对象的风险值是否为前预设数量个风险值；若为是，判定所述待识别对象为存在风险的对象；否则，判定所述待识别对象为不存在风险的对象。进一步的，所述装置，还包括：数据更新模块，用于在所述关系确定模块确定关联关系以及关联关系强度后，将所确定的关联关系以及关联关系强度作为所述待识别对象的图数据更新至所述已构建图数据库。为了达到上述目的，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一所述风险识别方法的步骤。为了达到上述目的，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一所述风险识别方法的步骤。为了达到上述目的，本专利技术实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述风险识别方法的步骤。本专利技术实施例有益效果：应用本专利技术实施例提供的方案进行风险识别时，确定待识别对象后，获得待识别对象之间的关联关系数据以及待识别对象与已有对象之间的关联关系数据，根据关联关系数据，确定待识别对象之间的关联关系和关联关系强度以及待识别对象与已有对象间的关联关系和关联关系强度，基于所确定的关联关系、关联关系强度以及已构建图数据库中记录的图数据，识别待识别对象是否为存在风险的对象。采用本专利技术实施例提供的方案，当已知已有对象中已标记风险值的对象的风险值后，通过所确定的待识别对象之间的关联关系和关联关系强度以及待识别对象与已有对象间的关联关系和关联关系强度，从而预测出待识别对象的风险值，这种通过所确定的待识别对象之间的关联关系和关联关系强度以及待识别对象与已有对象间的关联关系和关联关系强度，对待识别对象进行风险识别的方式，充分利用了对象间的关联关系，提高了在风险识别中对存在风险的对象的识别率。当然，实施本专利技术的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。附图说明为了更清楚地本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风险识别方法，其特征在于，包括：/n确定待识别对象；/n获得所述待识别对象之间的关联关系数据以及所述待识别对象与已有对象之间的关联关系数据，所述已有对象为：在已构建图数据库中记录有图数据的对象，所述已有对象包括：已标记风险值的对象和未标记风险值的对象，每一对象的图数据包括：该对象与其他对象间的关联关系以及关联关系强度；/n根据所述关联关系数据，确定所述待识别对象之间的关联关系和关联关系强度，以及所述待识别对象与所述已有对象间的关联关系和关联关系强度；/n基于所确定的关联关系、关联关系强度以及所述已构建图数据库中记录的图数据，识别所述待识别对象是否为存在风险的对象。/n

【技术特征摘要】
1.一种风险识别方法，其特征在于，包括：
确定待识别对象；
获得所述待识别对象之间的关联关系数据以及所述待识别对象与已有对象之间的关联关系数据，所述已有对象为：在已构建图数据库中记录有图数据的对象，所述已有对象包括：已标记风险值的对象和未标记风险值的对象，每一对象的图数据包括：该对象与其他对象间的关联关系以及关联关系强度；
根据所述关联关系数据，确定所述待识别对象之间的关联关系和关联关系强度，以及所述待识别对象与所述已有对象间的关联关系和关联关系强度；
基于所确定的关联关系、关联关系强度以及所述已构建图数据库中记录的图数据，识别所述待识别对象是否为存在风险的对象。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所确定的关联关系、关联关系强度以及所述已构建图数据库中记录的图数据，识别所述待识别对象是否为存在风险的对象，包括：
以对象的风险值为基于图的半监督标签传播算法中的标签、且以所述已标记风险值的对象的风险值为所述基于图的半监督标签传播算法的监督信息，并依据所确定的关联关系、关联关系强度以及所述已构建图数据库中记录的图数据，采用所述基于图的半监督标签传播算法，预测所述待识别对象的风险值和所述未标记风险值的对象的风险值；
根据预测得到的风险值，识别所述待识别对象是否为存在风险的对象。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预测得到的风险值，识别所述待识别对象是否为存在风险的对象，包括：
按照风险值由大到小的顺序，对预测得到的风险值排序；
判断所述待识别对象的风险值是否为前预设数量个风险值；
若为是，判定所述待识别对象为存在风险的对象；
否则，判定所述待识别对象为不存在风险的对象。


4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述关联关系数据，确定所述待识别对象之间的关联关系和关联关系强度，以及所述待识别对象与所述已有对象间的关联关系和关联关系强度之后，还包括：
将所确定的关联关系以及关联关系强度作为所述待识别对象的图数据更新至所述已构建图数据库。


5.一种风险识别装置，其特征在于，包括：
对象确定模块，用于确定待识别对象；
数据获取模块，用于获得所述待识别对象之间的关联关系数据以及所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘君媛，王湾湾，姚明，
申请(专利权)人：中诚信征信有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11