一种预测性维护的方法及预测性维护设备技术

本发明专利技术公开了一种预测性维护的方法及预测性维护设备,该方法包括：接收数据传输设备发送的第一数据；对所述第一数据分类，其中，第一数据的类型包括正常数据、异常数据和故障数据；利用方差算法和所述第一数据建立预测模型。本发明专利技术能够为设备维护提供数据支持，实现实际意义上的设备预测性维护，降低维护成本，减少停机时间，避免设备故障造成的生产损失和材料浪费。

A predictive maintenance method and predictive maintenance equipment

【技术实现步骤摘要】
一种预测性维护的方法及预测性维护设备
本专利技术涉及设备维护
，具体涉及一种预测性维护的方法及一种预测性维护设备。
技术介绍
企业不可避免会出现非计划性停机的情况，从而造成生产损失和材料浪费。而非计划性停机一般是设备出现故障导致的，因此如何对工业设备进行维护至关重要。目前，工业设备的维护大致分为3种手段，即修复性维护、预防性维护、预测性维护，其中，预测性维护属于事先维护，基于安装在设备上的各种传感器，利用设备运行的状态信息、环境信息等各种数据，基于数理统计模型，对故障进行预测，从而指导设备维护工作，同时实时监控设备运行状态，更准确地判断故障何时发生。目前，在现有技术中，对工业设备的维护只处于状态维护的阶段，主要是对设备状态识别与监测功能性报警，无法实现对设备的故障诊断以及全面指导维护管理，无法实现真正意义上的对工业设备进行预测性维护。而且设备数据分析处理过程通常在设备控制器中完成，无法进行复杂数据处理，无法满足实际意义上的设备预测性维护需求。因此，亟需一种预测性维护的方法及预测性维护设备以实现实际意义上的对工业设备进行预测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种预测性维护的方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收数据传输设备发送的第一数据；/n对所述第一数据分类，其中，所述第一数据的类型包括正常数据、异常数据和故障数据；/n利用方差算法和所述第一数据建立预测模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种预测性维护的方法，其特征在于，所述方法包括：
接收数据传输设备发送的第一数据；
对所述第一数据分类，其中，所述第一数据的类型包括正常数据、异常数据和故障数据；
利用方差算法和所述第一数据建立预测模型。


2.根据权利要求1所述的预测性维护的方法，其特征在于，所述方差算法采用的公式为：其中，X、Y……Z为设备参数，Xp、Yp……Zp分别为X、Y……Z的设备参数在时长p内的平均值，Xq、Yq……Zq分别为X、Y……Z的设备参数在时长q内的平均值，U1、U2……Un为预设的权重，n为X、Y……Z的个数，b为预设的常数；
所述利用方差算法和所述第一数据建立预测模型包括：
多次分别针对正常数据、异常数据和故障数据，将两个不同的预设时长内的数据输入所述方差算法公式中，分别得到正常数据输出值区间、异常数据输出值区间和故障数据输出值区间；
根据所述正常数据输出值区间、异常数据输出值区间和故障数据输出值区间生成所述预测模型。


3.根据权利要求2所述的预测性维护的方法，其特征在于，在所述利用方差算法和所述第一数据建立预测模型之后还包括：
根据验证数据验证所述预测模型，所述验证数据包括异常数据和故障数据；
响应于所述预测模型的验证结果满足预设条件，发布所述预设模型。


4.根据权利要求3所述的预测性维护的方法，其特征在于，所述根据验证数据验证所述预测模型，包括：
将所述验证数据输入所述预测模型，得到预测结果；
判断所述预测结果与所述验证数据的类型是否匹配，并根据判断结果计算所述预测模型的预测准确率；
所述预测模型的验证结果满足预设条件，包括：所述预测准确率大于或等于预设的阈值。


5.根据权利要求3所述的预测性维护的方法，其特征在于，还包括：响应于所述预测模型的验证结果不满足预设条件，调整所述预测模型，并验证所述调整后的预测模型，直到所述调整后的预测模型满足所述预设条件为止；
所述调整所述预测模型，包括：
保持所述正常数据输出值区间、异常数据输出值区间和故障数据输出值区间不变，调整所述方差算法公式中的权重U1、U2……Un和常数b。

【专利技术属性】
技术研发人员：路玮，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11