全病种自动化核保方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:23149124 阅读:29 留言:0更新日期:2020-01-18 13:29
本发明专利技术公开了一种全病种自动化核保方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及大数据领域。该全病种自动化核保方法包括:根据待分析数据,以承保数据、理赔数据和医学经验数据为基础,采用大数据方法进行数据的多维度分析,得到第一核保结论;将第一核保结论和国际疾病分类中记录的疾病种类进行匹配,得到第一核保手册,并在第一核保手册的基础上得到第二核保手册;根据第一核保手册和第二核保手册得到并储存全病种核保手册;根据全病种核保手册建立核保规则引擎;获取用户输入的录入信息,通过核保规则引擎计算输出第二核保结论。采用该全病种自动化核保方法能够实现合理的病种全覆盖核保。

Methods, devices, computer equipment and storage media for automatic underwriting of all diseases

【技术实现步骤摘要】
全病种自动化核保方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及大数据领域,尤其涉及一种全病种自动化核保方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
国际疾病分类(internationalClassificationofdiseases,ICD),是依据疾病的某些特征,将疾病分门别类,并用编码的方法来表示的系统。国际通用的最新疾病编码ICD-10疾病分类收录了疾病记录26000多条,内容全面且准确。目前,市面上的健康险核保手册没有一个统一的核保标准,且核保标准没有遵循一定的客观规律,缺乏合理性,对被保险人而言存在不公平现象,此外,市面上的健康险核保手册的疾病种类不全,不能满足ICD-10全病种的核保,无法实现合理的病种全覆盖核保。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供了一种全病种自动化核保方法、装置、计算机设备及存储介质,用以解决目前无法实现合理的病种全覆盖核保的问题。第一方面,本专利技术实施例提供了一种全病种自动化核保方法,包括:采用大数据处理中提取数据的方法,从多个数据库中提取承保数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种全病种自动化核保方法,其特征在于,所述方法包括:/n采用大数据处理中提取数据的方法,从多个数据库中提取承保数据和理赔数据;/n获取导入的医学经验数据,结合所述承保数据和所述理赔数据确定待分析数据,其中,所述医学经验数据以国际疾病分类中记录的疾病种类划分;/n根据所述待分析数据,以所述承保数据、所述理赔数据和所述医学经验数据为基础,采用大数据方法进行数据的多维度分析,得到第一核保结论;/n将所述第一核保结论和国际疾病分类中记录的疾病种类进行匹配,得到第一核保手册,并在所述第一核保手册的基础上得到第二核保手册;/n根据所述第一核保手册和所述第二核保手册得到并储存全病种核保手册;/n根据所述...

【技术特征摘要】
1.一种全病种自动化核保方法,其特征在于,所述方法包括:
采用大数据处理中提取数据的方法,从多个数据库中提取承保数据和理赔数据;
获取导入的医学经验数据,结合所述承保数据和所述理赔数据确定待分析数据,其中,所述医学经验数据以国际疾病分类中记录的疾病种类划分;
根据所述待分析数据,以所述承保数据、所述理赔数据和所述医学经验数据为基础,采用大数据方法进行数据的多维度分析,得到第一核保结论;
将所述第一核保结论和国际疾病分类中记录的疾病种类进行匹配,得到第一核保手册,并在所述第一核保手册的基础上得到第二核保手册;
根据所述第一核保手册和所述第二核保手册得到并储存全病种核保手册;
根据所述全病种核保手册建立核保规则引擎;
获取用户输入的录入信息,通过所述核保规则引擎计算输出第二核保结论。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待分析数据,以所述承保数据、所述理赔数据和所述医学经验数据为基础,采用大数据方法进行数据的多维度分析,得到第一核保结论,包括:
将所述承保数据和所述国际疾病分类中记录的疾病种类进行匹配,得到所述承保数据的疾病种类;
获取不同疾病种类的承保数据的状况细分描述,根据所述状况细分描述确定与所述承保数据相关的所述医学经验数据;
根据与所述承保数据相关的所述医学经验数据,以及所述理赔数据进行大数据分析,得到分析结果,并根据所述分析结果确定所述第一核保结论。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述医学经验数据包括医学因子,所述理赔数据包括理赔因子,所述根据与所述承保数据相关的所述医学经验数据,以及所述理赔数据进行大数据分析,得到分析结果,并根据所述分析结果确定所述第一核保结论,包括:
根据与所述承保数据相关的所述医学经验数据,以及所述理赔数据,在进行大数据分析时固定所述医学因子或理赔因子;
当所述医学因子固定时,基于所述理赔因子获取第一影响结果,其中,所述第一影响结果为所述医学因子对理赔因子的影响;
当所述理赔因子固定时,获取第二影响结果,其中,所述第二影响结果为所述理赔因子对医学因子的影响;
基于所述第一影响结果和所述第二影响结果确定所述第一核保结论。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述全病种核保手册建立核保规则引擎,包括:
建立所述全病种核保手册中与所述国际疾病分类中记录的疾病种类之间相匹配的映射关系,并采用数据表的形式将所述映射关系存储在数据库中;
根据数据库中存储的所述映射关系,以及险种类型、产品形态和风险偏好建立核保规则引擎。


5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,在所述获取用户输入的录入信息,通过所述核保规则引擎计算输出第二核保结论之后,还包括:
将所述第二核保结论存储在数据库中;
在所述第二核保结论的数量超过预设数量阈值时,基于所述第二核保结论进行检视分析,判断所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨漾
申请(专利权)人:平安健康保险股份有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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