一种用于消费场景的脑波融合情绪的计算系统技术方案

本发明专利技术一种用于消费场景的脑波融合情绪的计算系统，用于购物欲望值的计算，包括外部环境系统、内部环境系统、主控制系统和转换系统，外部环境系统通过转换系统与内部环境系统进行连接，内部环境系统安装在主控制系统内。本发明专利技术通过设置外部环境系统、内部环境系统、主控制系统和转换系统，外部环境系统实现对外部商品信息和消费者的面部情绪信息的采集，从而将收集到的信息通过转换系统，转换为内部环境系统中的能够接受的大脑信号，主控制系统对大脑信号进行分析及处理，结合特定的计算模型，完成消费者购买欲望值的计算。

【技术实现步骤摘要】
一种用于消费场景的脑波融合情绪的计算系统
本专利技术属于数据分析及处理信息
，具体涉及一种用于消费场景的脑波融合情绪的计算系统。
技术介绍
消费者在消费过程中会主动的去接受和搜索寻求满足他们需求和丰富他们生活的产品和服务，此时，产品的信息会通过信号经过消费者的接收媒介转化为消费者思维环境中的大脑的信号。消费者通过认知处理对消费产品信息进行理解和记忆，同时应发消费者的心里活动，即内心进行评估和决策的过程。这个过程中会根据需求产生购买的动机，以及产生消费目标。消费者从接收外部商品的信息到消费者内部心里活动的过程中，消费者的脑电波也会从而产生一系列的变化。如所需的商品符合消费者的需求或超过消费者预期的需求时，消费者内心同时会产生满足或惊喜、商家的活动如打折、促销、免费体验等也会影响到消费者的情绪变化。当然有正面的情绪也有负面的情绪，这些情绪会不由自主的在消费者的外在行为表现出来。这个过程中消费者会根据内心活动和情绪反应产生脑电波的一系列剧烈变化，如何利用这些变化用计算消费者的购买欲望和刺激消费者的购买行为，成为了急需研究的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种能够通过特定的计算模型完成购物欲望值的计算，且可以通过外部刺激促进消费者消费的用于消费场景的脑波融合情绪的计算系统。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种用于消费场景的脑波融合情绪的计算系统，用于购物欲望值的计算，包括外部环境系统、内部环境系统、主控制系统和转换系统，所述外部环境系统通过转换系统与内部环境系统进行连接，所述内部环境系统安装在主控制系统内；所述外部环境系统包括商品信息采集模块、面部信息采集模块、脑电波采集模块和智能选择模块，所述商品信息采集模块、面部信息采集模块、脑电波采集模块与智能选择模块进行电连接。进一步的，所述商品信息采集模块用于采集消费产品信息的采集和商家活动信息的采集，所述商家活动信息包括打折、促销及免费体验。进一步的，所述面部信息采集模块用于进行消费者面部进行的采集，所述面部信息模块将采集后的信息通过情绪计算模型进行计算；所述情绪计算模型具体如下：Sf→(if(max(Te,Ef)>sum(Te,Ef)*0.618)，1,0)；其中Te表示眼聚焦时间，Tf表示脸部表情变化时间。进一步的，所述脑电波采集模块用于采集消费者的脑电波信息，所述脑电波采集模块将采集后的信息通过脑电波计算模型进行计算；所述脑电波计算模型具体如下：u＝R/(1.8/4096)/2000,所述u表示脑电波电压数据，所述R表示原始脑电波数据；放大电压信号U＝u*2000；平均电压信号：Ave(U)；累计场景脑波信息其中m＝|U(i-Ave(U))/Ave(U)|，m大于0小于等于1；消费欲望脑波信号判定：Sb→(if(Ave(U)*n<Ss,1,0)。进一步的，所述智能选择模块用于根据商品信息采集模块采集到的信息、脑电波采集的信息和面部信息采集模块识别到的信息，进行商品的虚拟化选择。进一步的，所述转换系统用于将外部系统中采集的信息转换为内部系统中的脑信号。进一步的，所述内部环境系统用于接受外部环境系统采集的信息，并将信息传递给主控制系统，所述主控制系统用于对信息进行分析、处理，从而完成消费过程。进一步的，所述购物欲望值采用LF-BCI-EC计算模型，所述LF-BCI-EC计算模型具体如下：Buy→(if(Sb*Sf>1),Ss*((max(Te,Ef)/sum(Te,Ef)*0.618),0)；其中Buy表示购物欲望值，Sf表示购物欲望面部情绪信号判定，Sb表示购物欲望脑波信息判定。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术通过设置外部环境系统、内部环境系统、主控制系统和转换系统，外部环境系统实现对外部商品信息和消费者的面部情绪信息的采集，从而将收集到的信息通过转换系统，转换为内部环境系统中的能够接受的大脑信号，主控制系统对大脑信号进行分析及处理，结合特定的计算模型，完成消费者购买欲望值的计算。附图说明图1为本专利技术的消费者购买欲望计算模型框架图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示为本专利技术的消费者购买欲望计算模型框架图。一种用于消费场景的脑波融合情绪的计算系统，用于购物欲望值的计算，包括外部环境系统、内部环境系统、主控制系统和转换系统，所述外部环境系统通过转换系统与内部环境系统进行连接，所述内部环境系统安装在主控制系统内；所述外部环境系统包括商品信息采集模块、面部信息采集模块、脑电波采集模块和智能选择模块，所述商品信息采集模块、面部信息采集模块、脑电波采集模块与智能选择模块进行电连接。所述商品信息采集模块用于采集消费产品信息的采集和商家活动信息的采集，所述商家活动信息包括打折、促销及免费体验。所述面部信息采集模块用于进行消费者面部进行的采集，所述面部信息模块将采集后的信息通过情绪计算模型进行计算；情绪计算模型具体如下：Sf→(if(max(Te,Ef)>sum(Te,Ef)*0.618)，1,0)；其中Te表示眼聚焦时间，Tf表示脸部表情变化时间。所述脑电波采集模块用于采集消费者的脑电波信息，所述脑电波采集模块将采集后的信息通过脑电波计算模型进行计算；所述脑电波计算模型具体如下：u＝R/(1.8/4096)/2000,所述u表示脑电波电压数据，所述R表示原始脑电波数据；放大电压信号U＝u*2000；平均电压信号：Ave(U)；累计场景脑波信息其中m＝|U(i-Ave(U))/Ave(U)|，m大于0小于等于1；消费欲望脑波信号判定：Sb→(if(Ave(U)*n<Ss,1,0)。所述智能选择模块用于根据商品信息采集模块采集到的信息、脑电波采集的信息和面部信息采集模块识别到的信息，进行商品的虚拟化选择，虚拟化的选择即通过将商品放入虚拟购物车中，从而刺激消费者产生购买动机，最后的动机的驱动下使消费者产生购买商品的决策。所述转换系统用于将外部系统中采集的信息转换为内部系统中的脑信号。所述内部环境系统用于接受外部环境系统采集的信息，并将信息传递给主控制系统，所述主控制系统用于对信息进行分析、处理，从而完成消费过程。所述购物欲望值采用LF-BCI-EC计算模型，所述LF-BCI-EC计算模型具体如下：Buy→(if(Sb*Sf>1),Ss*((max(Te,Ef)/sum(Te,Ef)*0.618),0)；其中Buy表示购物欲望值，Sf表示购物欲望面部情绪信号判定，S本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于消费场景的脑波融合情绪的计算系统，其特征在于：用于购物欲望值的计算，包括外部环境系统、内部环境系统、主控制系统和转换系统，所述外部环境系统通过转换系统与内部环境系统进行连接，所述内部环境系统安装在主控制系统内；/n所述外部环境系统包括商品信息采集模块、面部信息采集模块、脑电波采集模块和智能选择模块，所述商品信息采集模块、面部信息采集模块、脑电波采集模块与智能选择模块进行电连接。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于消费场景的脑波融合情绪的计算系统，其特征在于：用于购物欲望值的计算，包括外部环境系统、内部环境系统、主控制系统和转换系统，所述外部环境系统通过转换系统与内部环境系统进行连接，所述内部环境系统安装在主控制系统内；
所述外部环境系统包括商品信息采集模块、面部信息采集模块、脑电波采集模块和智能选择模块，所述商品信息采集模块、面部信息采集模块、脑电波采集模块与智能选择模块进行电连接。


2.根据权利要求1所述的一种用于消费场景的脑波融合情绪的计算系统，其特征在于：所述商品信息采集模块用于采集消费产品信息的采集和商家活动信息的采集，所述商家活动信息包括打折、促销及免费体验。


3.根据权利要求1所述的一种用于消费场景的脑波融合情绪的计算系统，其特征在于：所述面部信息采集模块用于进行消费者面部进行的采集，所述面部信息模块将采集后的信息通过情绪计算模型进行计算；
所述情绪计算模型具体如下：Sf→(if(max(Te,Ef)>sum(Te,Ef)*0.618)，1,0)；
其中Te表示眼聚焦时间，Tf表示脸部表情变化时间。


4.根据权利要求1所述的一种用于消费场景的脑波融合情绪的计算系统，其特征在于：所述脑电波采集模块用于采集消费者的脑电波信息，所述脑电波采集模块将采集后的信息通过脑电波计算模型进行计算；
所述脑电波计算模型具体如下：u＝R/(1.8/4096)/2000,其中u表示脑电波电压数据，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘峰，吴选勇，孙钰，陈洁，汤季安，王梦珂，胡诸鸿，
申请(专利权)人：无锡壹佳环球科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32