一种饮食打卡系统对用户健康饮食与康复的智能指导方法技术方案

本发明专利技术公开了一种饮食打卡系统对用户健康饮食与康复的智能指导方法，考虑了用户体验的便捷性，基于安卓手机平台，实现用户营养素与医疗数据的记录并实时更新至数据库，通过基于特征的机器学习算法智能匹配与自身情况相似的案例，智能匹配其饮食与医疗方案参考，实现用户健康饮食与康复的智能指导。本发明专利技术所采用的相似案例智能匹配算法基于用户打卡数据与基本数据的各类特征，实时高效，可实现随时随地对饮食或康复过程提出科学建议，匹配准确率高。

【技术实现步骤摘要】
一种饮食打卡系统对用户健康饮食与康复的智能指导方法
本专利技术涉及营养学与机器学习领域，特别涉及一种对用户健康饮食与康复的智能指导方法。
技术介绍
机器学习是一门近些年兴起的，涉及了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂理论的多领域交叉学科。机器学习的研究内容是实现计算机对人类行为的模拟和学习，计算机通过学习获取新的知识，并通过对已有知识结构的组织和完善改善自身性能。作为人工智能(ArtificialIntelligence)的核心，机器学习是计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，如数据处理和智能推荐算法等。随着移动通信和互联网技术的飞速发展，3G、4G网络已经大范围覆盖，智能手机普及率也逐步上升。智能手机中安卓手机占较大比例，基于安卓平台的各类数据分析软件已日趋成熟。基于以上技术背景，基于安卓平台的营养数据分析软件变得切实可行，通过手机记录自己的饮食，用户可以方便快捷地得到营养数据分析数据，从而得知自己的营养素摄入情况，为均衡营养、健康饮食提供参考。同时，“互联网+营养健康”服务的积极发展，带动了以营养健康本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种饮食打卡系统对用户健康饮食与康复的智能指导方法，该方法包括以下步骤：/n步骤1、用户注册与登陆；/n步骤2、同时进行以下两个处理：/n获取用户定位信息；/n记录用户饮食打卡信息，具体处理：用户用餐完毕后，进行饮食打卡记录，将获取的饮食记录以营养素数据形式存储，供进一步的数据分析与智能推荐等流程；/n步骤3、进行营养素数据分析：系统获得了用户的饮食数据后，根据预先设好的每种食物的营养素成分与含量，将食物转换为营养素数据的形式进行存储；/n步骤4、实现健康饮食与病后康复的相似案例智能匹配算法，该算法具体为：结合用户在注册账户时录入的基础数据以及日常的用户饮食打卡记录的饮食数据，同时可以收集...

【技术特征摘要】
1.一种饮食打卡系统对用户健康饮食与康复的智能指导方法，该方法包括以下步骤：
步骤1、用户注册与登陆；
步骤2、同时进行以下两个处理：
获取用户定位信息；
记录用户饮食打卡信息，具体处理：用户用餐完毕后，进行饮食打卡记录，将获取的饮食记录以营养素数据形式存储，供进一步的数据分析与智能推荐等流程；
步骤3、进行营养素数据分析：系统获得了用户的饮食数据后，根据预先设好的每种食物的营养素成分与含量，将食...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋春煦，刘昱，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津;12