【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据、智能物流，具体涉及一种零售空间的位置确定方法及系统。
技术介绍
1、在现代实体零售业的发展中，商家对于零售空间的选址需要综合考量多种因素以满足顾客需求并提升运用效率。目前，顾客对购物效率和体验要求日益增高，这不仅涉及到商品的质量和价格，还包括购物过程中的时间成本与便捷性。商家在考虑顾客体验的同时，亦需关注零售空间对运输货品的便捷度，这一因素直接关联供应链的效率及运营资源投入。近年来，大数据、云计算与人工智能等技术的发展为零售行业带来了新的机遇，这些技术能够帮助零售商更精准的分析市场数据和优化供应链决策，并在选址时更为全面的考虑顾客体验和物流便捷在内的多重因素。
2、由此，实体零售空间的选址决策需要纳入顾客在购物过程中的时间投入与便利性，以及零售空间的运输货品便捷度。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术提供了一种零售空间的位置确定方法及系统。
2、根据本专利技术的第一个方面，提供了一种零售空间的位置确定方法及系统，可以应用于大数据、智能物...
【技术保护点】
1.一种零售空间的位置确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述供给时间信息包括平均运输时长和平均拣货时长，所述需求时间信息包括平均选购时长和平均送达时长；所述根据所述需求时间信息和所述供给时间信息，确定针对所述候选地理位置的选址匹配结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定针对每个影响因素的影响权重，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述供给时间信息包括平均运输时长和平均拣货时长；所述根据所述候选地理位置，确定所述零售空间与供给仓库之间的供给时间信息，
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【技术特征摘要】
1.一种零售空间的位置确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述供给时间信息包括平均运输时长和平均拣货时长，所述需求时间信息包括平均选购时长和平均送达时长；所述根据所述需求时间信息和所述供给时间信息，确定针对所述候选地理位置的选址匹配结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定针对每个影响因素的影响权重，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述供给时间信息包括平均运输时长和平均拣货时长；所述根据所述候选地理位置，确定所述零售空间与供给仓库之间的供给时间信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选地理位置、所述供给仓库的地理位置和所述运输车辆类型，确定所述平均运输时长，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：张赫，张钰雪，王睿，贺晶，董宏杰，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：
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