一种昆虫类型识别设备、系统和方法技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种昆虫类型识别设备、系统和方法。该设备包括人工智能AI计算单元、摄像模块、通信模块以及病虫害防治装置；摄像模块用于拍摄包含昆虫的图像；AI计算单元用于对图像中的昆虫进行边缘检测、定位，得到昆虫图像，并将图像中的背景图像与昆虫图像进行分割以及将至少两类昆虫图像进行分割，并从分割的图像提取昆虫的形态特征和颜色特征；与预存的昆虫特征进行比较，将比较结果通过通信模块发送至云端服务器，以使云端服务器基于比较结果发送病虫害报警信号，以警示工作人员；病虫害防治装置用于根据比较结果进行病虫害防治。该设备可以及时对昆虫种类进行识别，方便掌握农作物情况，可以对病虫害进行防治，节省人力。

【技术实现步骤摘要】
一种昆虫类型识别设备、系统和方法
本专利技术实施例涉及农作物病虫害类型识别与防治设备技术，尤其涉及一种昆虫类型识别设备、系统和方法。
技术介绍
农作物的病虫害作为主要的农业灾害之一，严重影响着农业生产和经济发展。如果对农作物中的昆虫种类进行有效得识别，有利于对于不同的病虫害采用相应的防治措施，能够防微杜渐，可以在一定程度上有效地遏制病虫害的蔓延和传播。因此采集农作物的昆虫图像，对昆虫种类做出及时识别并进行防治对于农作物的病虫害治理是非常重要的。目前，通常通过农作物的昆虫调查以及肉眼判断昆虫种类后，采取相应的措施遏制病虫害的蔓延和传播。这种方式费时费力且主观因素影响大，不利于及时掌握农作物的病虫害种类情况。也有通过采用灯诱方式采集昆虫图像进行昆虫种类识别后，采取相应的措施遏制病虫害的蔓延和传播。这种方式可能会诱来多种类和多数量的昆虫，甚至是一些对其他农作物产生危害而不会当前农作物产生危害的病虫害，不能够反应当前农作物的真实病虫害情况，也不利于昆虫种类识别。此外，上述两种方式需要人为采取病虫害防治措施，消耗人力，并且人为采取病虫害防治措施时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种昆虫类型识别设备，其特征在于，包括：人工智能AI计算单元、摄像模块、通信模块以及病虫害防治装置；/n所述摄像模块，用于拍摄包含昆虫的图像；/nAI计算单元与所述摄像模块电连接，用于对所述图像中的昆虫进行边缘检测，提取纹理特征以对所述图像中的昆虫进行定位，得到昆虫图像，并将所述图像中的背景图像与昆虫图像进行分割以及将至少两类昆虫图像进行分割，并从分割的图像提取昆虫的形态特征和颜色特征；将提取的特征与预存的昆虫特征进行比较，并将比较结果通过所述通信模块发送至云端服务器，以使云端服务器基于所述比较结果发送病虫害报警信号，以警示工作人员；其中，形态特征包括形状特征和变换域特征；形状特征包括面积...

【技术特征摘要】
1.一种昆虫类型识别设备，其特征在于，包括：人工智能AI计算单元、摄像模块、通信模块以及病虫害防治装置；
所述摄像模块，用于拍摄包含昆虫的图像；
AI计算单元与所述摄像模块电连接，用于对所述图像中的昆虫进行边缘检测，提取纹理特征以对所述图像中的昆虫进行定位，得到昆虫图像，并将所述图像中的背景图像与昆虫图像进行分割以及将至少两类昆虫图像进行分割，并从分割的图像提取昆虫的形态特征和颜色特征；将提取的特征与预存的昆虫特征进行比较，并将比较结果通过所述通信模块发送至云端服务器，以使云端服务器基于所述比较结果发送病虫害报警信号，以警示工作人员；其中，形态特征包括形状特征和变换域特征；形状特征包括面积、周长、主轴方向、紧密度、偏心率和曲率；
所述病虫害防治装置，用于根据比较结果进行病虫害防治。


2.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，还包括：位置定位模块；
所述位置定位模块，用于识别所述昆虫与所述病虫害防治装置的距离以及所述昆虫相对于所述病虫害防治装置的方向。


3.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述病虫害防治装置包括药物喷洒装置、辐射产生装置、或者灯光气味颜色控制装置的至少一项。


4.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，还包括：补光装置；
所述补光装置，用于当外部环境光的亮度小于设定亮度时，对所述摄像模块进行补光。


5.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述通信模块包括：窄带物联网NB-IOT模块和天线ANT；
所述NB-IOT模块与所述AI计算单元电连接，用于将所述比较结果经过所述ANT上传到云端服务器。


6.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，还包括：存储模块、电池单元和电源管理芯片PMIC；
所述存储模块分别与所述摄像模块和所述AI计算单元进...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭银波，柳涛，荚庆，
申请(专利权)人：北京软通智慧城市科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11