【技术实现步骤摘要】
信息推送方法、装置、服务器及存储介质
本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种信息推送方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
在日常生活中，用户通常会根据自己的喜好来选购商品，例如，用户可以从琳琅满目的商品中购买自己喜欢的商品，或者从众多的游戏中选择自己喜欢的游戏等。用户对于某个商品的喜好程度，可以用取值范围在0到1的数值来表示。商家在推送信息时，为了更好的迎合用户的喜好，往往关心的是用户对于某一品类的商品的喜好程度，这就需要确定用户对于某一品类商品的喜好程度。现有技术中，确定用户对于某一品类商品的喜好程度的方法，通常是将该用户对属于同一品类的商品的喜好程度对应的数值进行累加求和。例如，策略类游戏有三种，用户对这三种策略类游戏具有不同的喜好程度，因此可以将用户对三种策略类游戏的喜好程度对应的数值的和来表示用户对策略类游戏的喜好程度。上述技术方案中存在的问题是，对于任一品类的商品，该品类包括的商品越多，即使用户对每个商品的喜好程度较低，得到的用户对该品类的喜好程度也较高。而对于包括较少商品的品类，即...
【技术保护点】
1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：/n对于任一品类，获取用户对所述品类中包括的至少一个商品的偏好信息；/n根据所述至少一个商品之间的相似度信息，对所述至少一个商品的偏好信息进行融合，得到所述用户对所述品类的喜好程度信息；/n根据所述用户对各品类的喜好程度信息，向所述用户推送与各品类相关的信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：
对于任一品类，获取用户对所述品类中包括的至少一个商品的偏好信息；
根据所述至少一个商品之间的相似度信息，对所述至少一个商品的偏好信息进行融合，得到所述用户对所述品类的喜好程度信息；
根据所述用户对各品类的喜好程度信息，向所述用户推送与各品类相关的信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个商品之间的相似度信息，对所述至少一个商品的偏好信息进行融合，得到所述用户对所述品类的喜好程度信息，包括：
对于每个商品，将所述商品的偏好信息转换为概率信息，所述概率信息表示所述用户喜欢所述商品的概率；
根据每个商品的概率信息和所述商品与其他商品之间的相似度信息，确定所述用户对所述品类的喜好程度信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个商品的概率信息和所述商品与其他商品之间的相似度信息，确定所述用户对所述品类的喜好程度信息，包括：
对于每个商品，根据所述商品的概率信息，从第一数量个互不相同的实数中获取第二数量个互不相同的实数，所述第二数量为所述概率信息的取值与所述第一数量的乘积，所述第二数量个互不相同的实数的获取概率与所述概率信息的取值相同；
根据所述商品与所述其他商品之间的相似度信息，对所述商品与所述其他商品获取到的实数去重，确定剩余的实数的第三数量；
确定所述第三数量与所述第一数量的比值，所述比值用于表示所述用户对所述品类的喜好程度信息的取值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从第一数量个互不相同的实数中获取第二数量个互不相同的实数，包括：
确定第二数量，从第一数量个互不相同的实数中随机不放回的获取实数，直到得到第二数量个互不相同的实数。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从第一数量个互不相同的实数中获取第二数量个互不相同的实数之前，所述方法还包括：
确定第一数量，所述第一数量为正实数，与所述喜好程度信息的精确度正相关；
获取0到所述第一数量之间互不相同的第一数量个正实数。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户对各品类的喜好程度信息，向所述用户推送与各品类相关的信息，包括：
根据所述用户对各品类的喜好程度信息，确定所述用户在各品类所属的用户类别；
根据所述用户类别和待推送信息所属的品类，向所述用户推送所述待推送信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户类别和待推送信息所属的品类，向所述用户推送所述待推送信息，包括：
确定待推送信息所属的品类；
当所述用户在所述品类所属的用户类别为不感兴趣用户时，取消向所述用户发送所述待推送信息；
当所述用户在所述品类所属的用户类别为一般感兴趣用户时，根据所述待推送信息的重要程度，向所述用户发送所述待推送信息；
当所述用户在所述品类所属的用户类别为感兴趣用户时，根据最近发送信息的时刻，...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄海峰，邓华光，张皓，陈正媛，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。