一种基于物联网的电动机械设备远程智能分析方法技术

本发明专利技术公开一种基于物联网的电动机械设备远程智能分析方法，涉及工程远程分析技术领域；采集电动机械设备信息及电动机械设备运行时状态数据及环境数据，状态数据包括电动机械设备温度数据、用电量数据及电动机械设备工作量数据，环境数据包括户外温度数据，将采集的信息和数据通过物联网传输至计算平台分析电动机械设备运行时各数据：当户外温度数据在一定范围时，将电动机械设备温度数据分为相应的段数，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段电动机械设备温度数据对应的用电量数据与电动机械设备工作量的相关性，根据相关性建立远程分析模型，进行电动机械设备的远程分析。

A remote intelligent analysis method of electric mechanical equipment based on Internet of things

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的电动机械设备远程智能分析方法
本专利技术公开一种基于物联网的电动机械设备远程智能分析方法，涉及工程远程分析

技术介绍
在宏观经济政策的调控下，国家增大了对基础设施建设的投入力度。电动机械设备的应用越来越广泛，但是从电动机械设备制造商以及设备使用者的角度去考虑，这些电动机械设备的管理也越来越难，成为管理盲区；另外设备数量不断增加、竞争的日益升级，也迫使各个电动机械设备制造商的服务不断升级，但进行每个电动机械设备的每个现场分析测试进而实现电动机械设备的精确控制也不现实。本专利技术公开一种基于物联网的电动机械设备远程智能分析方法，通过在电动机械设备上获取设备电量使用及环境数据，通过物联网技术传输到后台，综合分析电量使用、设备、环境等综合指标，通过大数据人工智能运算，找到电量使用、环境因素与设备工作量的规律关系，实现远程获取电动电动机械设备工作量的情况，进而实现不做设备改造的前提下，远程监控获取设备工作量，指导生产。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术的问题，提供一种基于物联网的电动机械设备远程智能分析方法，实现智能监控，优化设备调度，提升设备利用率。本专利技术提出的具体方案是：一种基于物联网的电动机械设备远程智能分析方法，采集电动机械设备信息及电动机械设备运行时状态数据及环境数据，状态数据包括电动机械设备温度数据、用电量数据及电动机械设备工作量数据，环境数据包括户外温度数据，将采集的信息和数据通过物联网传输至计算平台分析电动机械设备运行时各数据：当户外温度数据在一定范围时，将电动机械设备温度数据分为相应的段数，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段电动机械设备温度数据对应的用电量数据与电动机械设备工作量的相关性，根据相关性建立远程分析模型，进行电动机械设备的远程分析。所述的方法中当户外温度数据小于等于-10摄氏度时，将电动机械设备温度数据分为10段，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段电动机械设备温度数据对应的用电量数据与电动机械设备工作量的相关性；和/或者当户外温度数据大于-10摄氏度，小于等于10摄氏度时，将电动机械设备温度数据分为8段，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段电动机械设备温度数据对应的用电量数据与电动机械设备工作量的相关性；和/或者当户外温度数据大于10摄氏度，小于等于30摄氏度时，将电动机械设备温度数据分为12段，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段电动机械设备温度数据对应的用电量数据与电动机械设备工作量的相关性；和/或者当户外温度数据大于30摄氏度时，将电动机械设备温度数据分为15段，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段电动机械设备温度数据对应的用电量数据与电动机械设备工作量的相关性。所述的方法中利用大数据运算方法中非线性的人工智能预测算法进行相关性分析。所述的方法中电动机械设备信息包括设备厂家信息和设备型号信息，设备型号信息作为查询标识，对应相关性分析结果。一种基于物联网的电动机械设备远程智能分析的系统，包括采集模块及计算平台，采集模块采集电动机械设备信息及电动机械设备运行时状态数据及环境数据，状态数据包括电动机械设备温度数据、用电量数据及电动机械设备工作量数据，环境数据包括户外温度数据，计算平台将采集的信息和数据通过物联网传输至计算平台的后台分析电动机械设备运行时各数据：当户外温度数据在一定范围时，将电动机械设备温度数据分为相应的段数，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段电动机械设备温度数据对应的用电量数据与电动机械设备工作量的相关性，根据相关性建立远程分析模型，进行电动机械设备的远程分析。所述的系统中当户外温度数据小于等于-10摄氏度时，计算平台将电动机械设备温度数据分为10段，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段电动机械设备温度数据对应的用电量数据与电动机械设备工作量的相关性；和/或者当户外温度数据大于-10摄氏度，小于等于10摄氏度时，计算平台将电动机械设备温度数据分为8段，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段电动机械设备温度数据对应的用电量数据与电动机械设备工作量的相关性；和/或者当户外温度数据大于10摄氏度，小于等于30摄氏度时，计算平台将电动机械设备温度数据分为12段，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段电动机械设备温度数据对应的用电量数据与电动机械设备工作量的相关性；和/或者当户外温度数据大于30摄氏度时，计算平台将电动机械设备温度数据分为15段，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段电动机械设备温度数据对应的用电量数据与电动机械设备工作量的相关性。所述的系统中计算平台利用大数据运算方法中非线性的人工智能预测算法进行相关性分析。所述的系统中采集模块采集的电动机械设备信息包括设备厂家信息和设备型号信息，设备型号信息作为查询标识，对应相关性分析结果。本专利技术的有益之处是：本专利技术提供一种基于物联网的电动机械设备远程智能分析方法，通过在电动机械设备上获取设备电量使用及环境数据，通过物联网技术传输到后台，综合分析电量使用、设备、环境等综合指标，通过大数据人工智能运算，找到电量使用、环境因素与设备工作量的规律关系，实现远程获取电动电动机械设备工作量的情况，进而实现不做设备改造的前提下，远程监控获取设备工作量，指导生产，与现有的人员现场监管相比，节约成本可达60％以上。附图说明图1是本专利技术方法流程示意图。具体实施方式本专利技术提供一种基于物联网的电动机械设备远程智能分析方法，采集电动机械设备信息及电动机械设备运行时状态数据及环境数据，状态数据包括电动机械设备温度数据、用电量数据及电动机械设备工作量数据，环境数据包括户外温度数据，将采集的信息和数据通过物联网传输至计算平台分析电动机械设备运行时各数据：当户外温度数据在一定范围时，将电动机械设备温度数据分为相应的段数，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段电动机械设备温度数据对应的用电量数据与电动机械设备工作量的相关性，根据相关性建立远程分析模型，进行电动机械设备的远程分析。同时提供与上述方法相应的一种基于物联网的电动机械设备远程智能分析的系统，包括采集模块及计算平台，采集模块采集电动机械设备信息及电动机械设备运行时状态数据及环境数据，状态数据包括电动机械设备温度数据、用电量数据及电动机械设备工作量数据，环境数据包括户外温度数据，计算平台将采集的信息和数据通过物联网传输至计算平台的后台分析电动机械设备运行时各数据：当户外温度数据在一定范围时，将电动机械设备温度数据分为相应的段数，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段电动机械设备温度数据对应的用电量数据与电动机械设备工作量的相关性，根据相关性建立远程分析模型，进行电动机械设备的远程分析。下面结本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于物联网的电动机械设备远程智能分析方法，其特征是采集电动机械设备信息及电动机械设备运行时状态数据及环境数据，状态数据包括电动机械设备温度数据、用电量数据及电动机械设备工作量数据，环境数据包括户外温度数据，/n将采集的信息和数据通过物联网传输至计算平台分析电动机械设备运行时各数据：当户外温度数据在一定范围时，将电动机械设备温度数据分为相应的段数，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段电动机械设备温度数据对应的用电量数据与电动机械设备工作量的相关性，/n根据相关性建立远程分析模型，进行电动机械设备的远程分析。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的电动机械设备远程智能分析方法，其特征是采集电动机械设备信息及电动机械设备运行时状态数据及环境数据，状态数据包括电动机械设备温度数据、用电量数据及电动机械设备工作量数据，环境数据包括户外温度数据，
将采集的信息和数据通过物联网传输至计算平台分析电动机械设备运行时各数据：当户外温度数据在一定范围时，将电动机械设备温度数据分为相应的段数，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段电动机械设备温度数据对应的用电量数据与电动机械设备工作量的相关性，
根据相关性建立远程分析模型，进行电动机械设备的远程分析。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征是当户外温度数据小于等于-10摄氏度时，将电动机械设备温度数据分为10段，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段电动机械设备温度数据对应的用电量数据与电动机械设备工作量的相关性；
和/或者当户外温度数据大于-10摄氏度，小于等于10摄氏度时，将电动机械设备温度数据分为8段，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段电动机械设备温度数据对应的用电量数据与电动机械设备工作量的相关性；
和/或者当户外温度数据大于10摄氏度，小于等于30摄氏度时，将电动机械设备温度数据分为12段，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段电动机械设备温度数据对应的用电量数据与电动机械设备工作量的相关性；
和/或者当户外温度数据大于30摄氏度时，将电动机械设备温度数据分为15段，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段电动机械设备温度数据对应的用电量数据与电动机械设备工作量的相关性。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征是利用大数据运算方法中非线性的人工智能预测算法进行相关性分析。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征是电动机械设备信息包括设备厂家信息和设备型号信息，设备型号信息作为查询标识，对应相关性分析结果。


5.一种基于物联网的电动机械设备远程智能分...

【专利技术属性】
技术研发人员：房健，孙军伟，徐东生，
申请(专利权)人：浪潮天元通信信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37