一种质量监测数据质量控制审核方法技术

一种质量监测数据质量控制审核方法，对质量监测中的样品采用历史数据趋势对比方法、点内数据相关性检查方法、点间数据相关性检查方法与质控样相关性误差检查方法中至少一种检查方法对样品的数据进行审核；当所述审核的样品的数据出现异常时，发出警示信息，辅助审核人员关注有问题的样品数据，从而确保样品数据的可靠性。本发明专利技术提供了一种自动审核方法，来对异常数据提出警示信息，辅助审核人员聚焦有问题的分析指标，从而提高审核效率。

A quality control audit method for quality monitoring data

【技术实现步骤摘要】
一种质量监测数据质量控制审核方法
本专利技术涉及质量监测领域，具体涉及质量监测数据质量控制审核方法。
技术介绍
环境质量监测数据质量控制审核是保障监测数据可靠性的重要手段之一。目前多数的环境质量监测管理信息系统，都是靠人工检查和对比数据的方式进行，工作量大，效率低，且易出错，基本流于形式。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是：针对现有技术的缺陷，提供一种自动审核方法，来对异常数据提出警示信息，辅助审核人员聚焦有问题的分析指标，从而提高审核效率。针以上述问题，本专利技术提出的技术方案是：一种质量监测数据质量控制审核方法，对质量监测中的样品采用历史数据趋势对比方法、点内数据相关性检查方法、点间数据相关性检查方法与质控样相关性误差检查方法中至少一种检查方法对样品的数据进行审核；当所述审核的样品的数据出现异常时，发出警示信息，辅助审核人员关注有问题的样品数据，从而确保样品数据的可靠性。优选的，采用历史数据趋势对比方法是将同一地点的采样样品中的相同的检测项目在不同时间的含量填入电子表格并进行对比，以及根据电子表格中的数据自动生成图样，供审核人员参考。优选的，所述历史数据趋势对比方法中同一地点的采样样品的相同的检测项目在不同时间的含量填入电子表格并进行对比是指：将要进行审核的采样样品的检测项目的数据与同一地点的以前的采样样品的相同的检测项目的数据在电子表格中进行自动对比；所述根据电子表格中的数据自动生成图样包括柱状图、饼状图和折线图。优选的，采用点内数据相关性检查方法是通过将相同地点的同一次质量监测分析结果中的监测项目的分析结果与其相关联的检测项目的分析结果进行对比分析。优选的，所述的监测项目与相关联的检测项目是指：监测项目与相关联的检测项目中都包含有同一种化学元素或化合物。优选的，采用点间数据相关性检查方法是在同一次质量监测中对不同地点的同一监测项目的检测结果进行对比。优选的，质控样相关性误差检查方法包括平行样审核方法和加标样审核方法，平行样审核方法和加标样审核方法都是对同一样品进行两次以上的检测来确保样品数据的可靠性。优选的，平行样审核方法是对同一样品做两次以上的分析后，并对所做的分析结果进行对比分析。优选的，加标样审核方法是将待检样品分为两份以上，在至少一份分待检样品中加入已知浓度的监测项目元素的标准样品，将加入了标准样品的待检样品的浓度与未加入标准样品的待检样品的浓度求差值，并将所述求得的差值与标准样品的浓度进行比较。本专利技术的优点是：1、提供对监测项目的监测数据历史趋势图：帮助审核人员发现不寻常的变化，专注查看其原始分析数据，缩小查看范围。2、提供监测点内，各分析项目的相关审核规则：有些分析项目之间的数据大小是有规则的，不符合规则的项目，将被标注，以引起审核人员注意。3、提供不同监测点之间各分析项目的相关审核规则：同一监测项目的分析数据，在不同监测点之间是有规则的，不符合逻辑关系规则的项目，将被标注，以引起审核人员注意。4、提供一种分析项目相关性审核方法：平行样、加标样等质控项目，其分析数据是有相关性的，误差较大的数据，将被标注，以引起审核人员注意。附图说明图1为实施例一的审核方法示意图。具体实施方式环境质量监测数据质量控制审核是保障监测数据可靠性的重要手段之一。目前多数的环境质量监测管理信息系统，基本是靠人工检查和对比数据的方式进行，工作量大，效率低。针对现有的状况，本专利技术申请以同一监测点的监测项目、平行样分析项目、加标分析项目、历史分析项目等分析数据为依据，提出一种自动审核方法，可以对异常数据发出警示信息，辅助审核人员聚焦有问题的样品数据，从而有效减少审核遗漏，并提高审核效率。下面结合实施例和附图对本专利技术做一步的描述：实施例一本实施例采用历史数据趋势对比、点内数据相关性检查、点间数据相关性检查和质控样相关性误差检查这四个方面来监测。当监测到项目参数存在异常时，异常的项目参数会被自动标注，引起审核人员注意。本实施例中以废水的质量监测为例，并结合图1具体说明本专利技术的具体实施过程。采用历史数据趋势对比方法来对样品的数据进行审核时，是通过将同一地点的采样样品中的相同的检测项目在不同时间的含量含量填入电子表格，以及根据表格中的数据自动生成图样，供审核人员参考。例如：审核人员要审核2018年10月某处理站出口的废水中的三价铬的含量是否异常，审核人员可以从质量监测的数据库中调出此处理站出口在2018年3月、5月和7月的废水中的三价铬的含量的历史数据，并自动生成包含2018年3月、5月、7月和10月的三价铬的含量数据的表格，并根据表格中的数据自动生成柱状图或折线图或饼状图等图样。这样一来，审核人员看到三价铬的含量图样，能快速的判断出2018年10月某处理站出口的废水中的三价铬的含量是否异常。采用点内数据相关性检查方法来对样品的数据进行审核时，是通过将相同地点的同一次质量监测分析结果中的某一监测项目的分析结果与其相关联的某一检测项目的分析结果进行对比分析，如果对比结果不符合点内审核规则的要求，则提示错误信息，以引起审核人员注意。例如：审核人员要审核同一采样点样品中氨氮含量与总氮含量两个监测指标的关系，发现氨氮分析数据大于总氮分析数据，则系统显示警示信息提醒分析人员注意。因为在点内审核规则中，已经指定了氨氮含量要小于总氮含量。该规则由系统提供编辑工具生成，工具方便对审核的项目之间的关系进行增删改操作。采用点间数据相关性检查方法来对样品的数据进行审核时，是在同一次质量监测中对不同地点的同一监测项目的检测结果进行对比，如果出现异常则提出警示，以引起审核人员注意。例如：审核人员在审核某次质量监测中某废水净化站的废水在进口处与排放口处的砷的含量时出现：排放口处的砷的含量反而大于进口处的砷的含量，则计算机会发出声音和/或文字提示异常。因为在点间审核规则中，已经指定了进口处的砷含量要大于排放口处的砷的含量。质控样相关性误差检查方法包括平行样审核方法和加标样审核方法；平行样审核方法是对同一样品做多次分析，并对多次分析后的结果进行比较。具体做法是审核人员将同一样品的多次分析结果数据，做最小二乘法线性模拟处理。如果线性度超出合理范围，则显示警示信息：提醒分析人员，可能分析仪器有问题或者分析操作不规范导致数据不一致。加标样审核方法是：质检员将待检样品分发给分析人员前，将待检样品一分为二，在其中一个待检样品中加入已知浓度的特定监测项目元素的标准样品(如加入铅化合物，使铅浓度提高0.1mg/L，即加标浓度)。审核人员对加标样进行审核，对比这两个特定样品中铅浓度的差值，如果所述差值与加标浓度差别较大，说明分析过程有问题或涉嫌数据造假。很显然，在不脱离本专利技术所述原理的前提下，作出的若干改进或修饰都应视为本专利技术的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种质量监测数据质量控制审核方法，其特征在于，对质量监测中的样品采用历史数据趋势对比方法、点内数据相关性检查方法、点间数据相关性检查方法与质控样相关性误差检查方法中至少一种检查方法对样品的数据进行审核；当所述审核的样品的数据出现异常时，发出警示信息，辅助审核人员关注有问题的样品数据，从而确保样品数据的可靠性。/n

【技术特征摘要】
1.一种质量监测数据质量控制审核方法，其特征在于，对质量监测中的样品采用历史数据趋势对比方法、点内数据相关性检查方法、点间数据相关性检查方法与质控样相关性误差检查方法中至少一种检查方法对样品的数据进行审核；当所述审核的样品的数据出现异常时，发出警示信息，辅助审核人员关注有问题的样品数据，从而确保样品数据的可靠性。


2.根据权利要求1所述的一种质量监测数据质量控制审核方法，其特征在于，采用历史数据趋势对比方法是将同一地点的采样样品中的相同的检测项目在不同时间的含量填入电子表格并进行对比，以及根据电子表格中的数据自动生成图样，供审核人员参考。


3.根据权利要求2所述的一种质量监测数据质量控制审核方法，其特征在于，所述历史数据趋势对比方法中同一地点的采样样品的相同的检测项目在不同时间的含量填入电子表格并进行对比是指：将要进行审核的采样样品的检测项目的数据与同一地点的以前的采样样品的相同的检测项目的数据在电子表格中进行自动对比；所述根据电子表格中的数据自动生成图样包括柱状图、饼状图和折线图。


4.根据权利要求1所述的一种质量监测数据质量控制审核方法，其特征在于，采用点内数据相关性检查方法是通过将相同地点的同一次质量监测分析结果中的监测项目的分析结果与其相关联...

【专利技术属性】
技术研发人员：文新宇，李海，陈俊儒，
申请(专利权)人：湖南舞龙软件开发有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43