基于大数据应用的能源供需分析预测平台制造技术

本发明专利技术提供一种基于大数据应用的能源供需分析预测平台，所述平台包括储存业务数据库、经济数据库、气象数据库、产业数据库的基础数据库管理模块；用于统计电量和电负荷指标变化特点，合理预测并分析其对月度电量指标影响的电力需求预测模块；和用于数据变量设定、数据修改、数据保存、数据运行模型和可视化展现的区域能源经济分析模块。本发明专利技术将复杂的预测工作由原来的大量人工收集、整理、计算、分析的过程简化为单个人的简单系统操作。本发明专利技术是基于全业务数据中心进行场景建设，为适应能源供需分析预测工作面临的新形势，充分考虑经济、社会等因素对能源需求的影响，综合利用多维度海量数据，开发能源供需分析预测平台应用场景。

Energy supply and demand analysis and prediction platform based on big data application

【技术实现步骤摘要】
基于大数据应用的能源供需分析预测平台
本专利技术涉及数据分析
，具体涉及一种基于大数据应用的能源供需分析预测平台。
技术介绍
经过SG186工程及SG-ERP体系建设，已建成一体化企业级信息系统，满足各专业的管理需求，完成四大数据中心建设，实现统一的数据共享与业务融合，积累了海量生产运行和经营管理数据。2016年，承担国网公司大数据平台推广任务，初步建成企业级大数据平台，并全面推进公共数据资源池建设工作，为数据集中共享、分析利用提供有利条件。同时，为解决跨专业业务协同与信息共享不足，数据多头输入，数据准确性、实时性不强，数据反复抽取、冗余存储、质量不高等问题；然而，在数据分析与使用方面，存在较大提升空间，在数据使用、数据分析方面存在明显短板，分析手段仍有很多不足，经常采用手工收集，人工分析方式开展电网规划研究工作。
技术实现思路
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种基于大数据应用的能源供需分析预测平台。本专利技术的目的是采用下述技术方案实现的：一种基于大数据应用的能源供需分析预测平本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据应用的能源供需分析预测平台，其特征在于，所述平台包括储存业务数据库、经济数据库、气象数据库和产业数据库的基础数据库管理模块；用于统计电量和电负荷指标变化特点，合理预测并分析其对月度电量指标影响的电力需求预测模块；和用于数据变量设定、数据修改、数据保存、数据运行模型和可视化展现的区域能源经济分析模块。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据应用的能源供需分析预测平台，其特征在于，所述平台包括储存业务数据库、经济数据库、气象数据库和产业数据库的基础数据库管理模块；用于统计电量和电负荷指标变化特点，合理预测并分析其对月度电量指标影响的电力需求预测模块；和用于数据变量设定、数据修改、数据保存、数据运行模型和可视化展现的区域能源经济分析模块。


2.如权利要求1所述的一种基于大数据应用的能源供需分析预测平台，其特征在于，所述电力需求预测模块包括通过建立预测模型实现用电量指标预测的电力预测模块，和通过建立预测模型实现用电负荷负荷特性指标预测的负荷预测模块。


3.如权利要求2所述的一种基于大数据应用的能源供需分析预测平台，其特征在于，所述用电量指标预测包括社会用电量、统调用电量、售电量、分产业用电量及售电量、监测的重点行业用电量、企业自备机组发电量关键指标的预测。


4.如权利要求2所述的一种基于大数据应用的能源供需分析预测平台，其特征在于，所述用电负荷负荷特性指标预测包括社会用电负荷、统调用电负荷、监测的重点行业用电负荷、高能耗行业用电负荷的预测，以及冀北最大负荷利用小时数负荷特性指标的预测。


5.如权利要求1所述的一种基于大数据应用的能源供需分析预测平台，其特征在于，所述区域能源经济分析模块包括输入端和输出端；所述输入端包括生产总值模块、收入模块、消费需求模块、投资需求模块、对外贸易模块和价格模块；所述输出端包括总值结论...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴佳，来骥，彭柏，李信，刘超，王艺霏，尚方剑，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司信息通信分公司，北京博望华科科技有限公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11