一种基于肯德尔协同系数的优选权重赋值方法技术

本发明专利技术涉及一种基于肯德尔协同系数的优选权重赋值方法，首先，针对不同类型的建设项目所采取的不同风险因素权重赋值方法，设计对应的调查问卷，发放给相同的被调查者；然后，进行调查数据处理；最后，进行基于肯德尔协同系数的计算及χ

An optimal weight assignment method based on Kendall synergy coefficient

【技术实现步骤摘要】
一种基于肯德尔协同系数的优选权重赋值方法
本专利技术涉及建设项目社会稳定风险评估领域，特别是一种基于肯德尔协同系数的优选权重赋值方法。
技术介绍
现有的风险因素权重赋值方法，按其主观程度从高到低可依次归纳为主观赋值法、组合赋值法、客观赋值法三类，其中不乏德尔菲法(Delphi)、层次分析法(AHP)、熵权法、层次分析(AHP)与熵权组合法等一些代表性方法。对上述风险因素权重赋值方法进行优选，主要通过构造相关系数矩阵，其主要步骤为：(1)通过公式(1)，构造相关系数矩阵D：D＝(dkm)S×S(2)式中：s为决策者的人数；n为风险因素的个数；dkm＝dmk，dkk＝1。(2)采用公式(3)，根据表1，淘汰其中确定的权重值差异较大的权重赋值方法：式中：dk为第k个决策者与其他决策者的权重值的相似程度之和。表1专家人数及对应淘汰比例评价专家人数5678910聚类分析中淘本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于肯德尔协同系数的优选权重赋值方法，其特征在于：包括以下步骤：/n步骤S1：提供针对不同类型的建设项目所采取的不同风险因素权重赋值方法所对应的调查问卷，发放给相同的被调查者；/n步骤S2：在所述调查问卷中随机抽取若干名被调查者的调查成果数据组成对应的检验样本；/n步骤S3：对所述检验样本中的风险因素调查成果数据分别进行编号，相同评判等级采用相同编号；/n步骤S4：按编号大小将评判等级数据转化为原始秩次，原始秩次为1、2、…n；对应赋值为p＝n、n-1、…1；相同评判等级连续排秩，并和赋值一一对应；/n步骤S5：按编号大小将评判等级数据转化为排名秩次；按照等级编号最大者为1，并按公式q...

【技术特征摘要】
1.一种基于肯德尔协同系数的优选权重赋值方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤S1：提供针对不同类型的建设项目所采取的不同风险因素权重赋值方法所对应的调查问卷，发放给相同的被调查者；
步骤S2：在所述调查问卷中随机抽取若干名被调查者的调查成果数据组成对应的检验样本；
步骤S3：对所述检验样本中的风险因素调查成果数据分别进行编号，相同评判等级采用相同编号；
步骤S4：按编号大小将评判等级数据转化为原始秩次，原始秩次为1、2、…n；对应赋值为p＝n、n-1、…1；相同评判等级连续排秩，并和赋值一一对应；
步骤S5：按编号大小将评判等级数据转化为排名秩次；按照等级编号最大者为1，并按公式q＝1、2、…n+1的规律往下排秩；相同评判等级相同排名秩次；
步骤S6：统计所述检验样本中每个调查对象排名秩次相同的风险因素数量n；累加相同排名秩次的赋值∑p；根据公式Ri＝∑p/n计算各排名秩次风险因素的等级分；
步骤S7：给每个调查对象的风险因素赋等级分Ri；
步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：张曦，戴二玲，黄嘉南，
申请(专利权)人：福州市规划设计研究院，
类型：发明
国别省市：福建;35