车辆的行程预估处理方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种车辆的行程预估处理方法、装置及存储介质，该方法包括：接收客户端发送的POI信息；根据POI信息，确定与POI信息相匹配的候选目标；获取候选目标的特征信息；根据候选目标的特征信息，采用预先训练的预测模型获取到未来一段时间内候选目标的预估目标信息；将所述预估目标信息反馈给所述客户端。可以对未来时段内的车辆行程情况进行准确预估，能够为用户出行决策的制定提供可靠参考。

Method, device and storage medium of vehicle travel prediction

【技术实现步骤摘要】
车辆的行程预估处理方法、装置及存储介质
本专利技术涉及导航
，尤其涉及一种车辆的行程预估处理方法、装置及存储介质。
技术介绍
停车难是当前大中城市车主普遍面临的出行问题，目前主要是通过停车场内预先布设的硬件设备来实时采集停车场内停车位的占用情况，并根据总车位数计算出停车场占用比，然后利用线性回归来估算出占用比和停车耗时之间的关系参数。另外，随着新能源车的推广，许多停车场还给新能源车配备了充电桩，但是充电桩的数量有限，且不同车辆充电所需要耗费的时间也不同，因此用户在寻找停车场时还迫切希望能预先获取到停车场中充电桩的空闲情况。但是，现有的车位信息采集方式对硬件设备的要求较高，适用性差，不易于大面积推广，且其预估结果准确率低。
技术实现思路
本专利技术提供一种车辆的行程预估处理方法、装置及存储介质，可以对未来时段内的车辆行程情况进行准确预估，能够为用户出行决策的制定提供可靠参考。第一方面，本专利技术提供一种车辆的行程预估处理方法，包括：接收客户端发送的兴趣点POI信息；r>根据所述POI信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆的行程预估处理方法，其特征在于，包括：/n接收客户端发送的兴趣点POI信息；/n根据所述POI信息，确定与所述POI信息相匹配的候选目标；/n获取候选目标的特征信息；/n根据所述候选目标的特征信息，采用预先训练的预测模型获取到未来一段时间内所述候选目标的预估目标信息；/n将所述预估目标信息反馈给所述客户端。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆的行程预估处理方法，其特征在于，包括：
接收客户端发送的兴趣点POI信息；
根据所述POI信息，确定与所述POI信息相匹配的候选目标；
获取候选目标的特征信息；
根据所述候选目标的特征信息，采用预先训练的预测模型获取到未来一段时间内所述候选目标的预估目标信息；
将所述预估目标信息反馈给所述客户端。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述POI信息，确定与所述POI信息相匹配的候选目标，包括：
以所述POI信息所对应的位置为中心，获取预设半径范围内的所有候选目标。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述候选目标的特征信息包括：当前时刻信息、导航行程信息、天气信息、当天日期信息、导航路径的交通流信息、POI信息的检索热度；
所述候选目标是候选停车场和候选充电站中的至少一个，其中，当所述候选目标是所述候选充电站时，所述候选目标的特征信息还包括候选充电站预设范围内的其他充电站的分布信息。


4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述候选目标的特征信息，采用预先训练的预测模型获取到未来一段时间内所述候选目标的预估目标信息之前，还包括：
从客户端上传的日志埋点数据中获取不同候选目标在不同时刻的特征信息，以及所述特征信息对应的未来一段时间的实际目标信息；
根据不同目标在不同时刻的特征信息构建训练样本数据集；
基于机器学习方法，构建预测模型；
将所述训练样本数据集作为所述预测模型的输入，以未来一段时间的实际目标信息作为输出，迭代训练所述预测模型，直到达到预设的迭代次数，得到预先训练的预测模型。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
当所述候选目标是所述候选停车场时，所述预估目标信息包括：预估停车耗时，将所述预估停车耗时以及用户从出发地到所述候选停车场的预计用时相加，并反馈给所述客户端；
当所述候选目标是所述候选充电站时，所述预估目标信息包括：预估充电桩空闲率，将所述预估充电桩空闲率反馈给所述客户端。


6.一种车辆的行程预估处理装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收客户端发送的兴趣点POI信息；
确定模块，用于根据所述POI信息，确定与所述POI信息相匹配的候选目标；
获取模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐之冕，荣岳成，闫瑞波，朱陆坤，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11