一种风控云上的数据缓存的方法和系统技术方案

本公开涉及一种风控云上的数据缓存的方案，包括：在私有云处对敏感数据进行清洗和脱敏；定期从所述私有云获取脱敏后的数据并存储到公有云的缓存中；在驻留在所述公有云上的风控云处，针对不同的业务事件配置并存储相应的事件配置和事件脚本；根据接收到的业务事件请求，编译并加载与所述业务事件相关联的事件配置和事件脚本；根据所述事件脚本从所述缓存中获取需要的数据并进行格式转换；根据所述需要的数据执行风控分析，并输出风控分析的结果。

A method and system of data caching on risk control cloud

【技术实现步骤摘要】
一种风控云上的数据缓存的方法和系统
本公开涉及云技术中的数据处理，更具体而言，涉及一种针对风控云的数据缓存的方法和系统。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展，越来越多的日常业务也被搬迁到互联网上。特别是随着互联网金融的发展，原来传统的线下金融业务也开始向互联网转型。例如，P2P、网贷平台、网上银行、网上保险、网上信贷、网上转账、网上购物、网上支付、网上交易等等。这些传统金融业务的线上转型带来了一系列问题，其中最主要的就是风控问题。在传统的金融业务中，当客户要享受金融服务时必须提交各种实体材料，例如身份证、营业执照、税单、资产证明文件等等，因此，对客户的资格审核相对比较容易，风险也比较小。但当这些金融业务转型到互联网上时，此时再让办理相关业务的客户提供各种实体资料显然是不现实的。因此，要对客户进行资格审核就会面临诸多难题。一种解决该难题的办法就是利用云技术从各种数据源收集有关该客户的信息并利用风险模型加以分析和评分，这一过程通常被称为云风控。例如一些基于大数据的风控云平台已经开始尝试从诸如，例如商业银行、电商平台、传统金融机构、P2P公司等众多数据源采集多方数据，并按地区、分行业输出不同场景下的风控解决方案。但现有的风控云平台还存在很多缺陷，例如针对私有云上的敏感数据的处理缺乏足够的保密性并且处理速度缓慢。因此，需要提供一种能够在提高保密性的前提下加快风控云上数据的同步及处理速度的方法和系统。
技术实现思路
本公开涉及一种风控云上的数据缓存的方案。通过利用缓存的数据预存来减少与私有云之间的通信，从而加快风控分析的响应速度。根据本公开的第一方面，提供了一种风控云上的数据缓存的方法，包括：在私有云处对敏感数据进行清洗和脱敏；定期从所述私有云获取脱敏的数据并存储到公有云的缓存中；在驻留在所述公有云上的风控云处，针对不同的业务事件配置并存储相应的事件配置和事件脚本；根据接收到的业务事件请求，编译并加载与事件相关联的事件配置和事件脚本；根据所述事件脚本从所述缓存中获取需要的数据并进行格式转换；根据所述需要的数据执行风控分析，并输出风控分析的结果。根据本公开的第二方面，提供了一种利用数据缓存进行风控分析的风控云，包括：缓存，被配置为存储从私有云处获取的经过清洗和脱敏的敏感数据；事件配置和脚本模块，被配置为配置并存储针对不同的业务事件的相应的事件配置和事件脚本；风控分析模块，被配置为根据接收到的业务事件请求从所述事件配置和脚本模块中编译并加载与事件相关联的事件配置和事件脚本以根据所述事件脚本从所述缓存中获取需要的数据，根据所述需要的数据执行风控分析，并输出风控分析的结果。提供本概述以便以简化的形式介绍以下在详细描述中进一步描述的一些概念。本概述并不旨在标识所要求保护主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求保护主题的范围。附图说明为了描述可获得本公开的上述和其它优点和特征的方式，将通过参考附图中示出的本公开的具体实施例来呈现以上简要描述的本公开的更具体描述。可以理解，这些附图只描绘了本公开的各典型实施例，并且因此不被认为是对其范围的限制，将通过使用附图并利用附加特征和细节来描述和解释本公开，在附图中：图1示出了传统风控云的示例性系统环境。图2示出了根据本公开的一个实施例的风控云的示例性系统环境。图3示出了根据本公开的一个实施例的用于在风控云上的数据缓存的方法的流程。具体实施方式在描述本公开的各实施例之前，先就几个术语进行说明，以便于理解。公有云：公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云平台，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的。这种云有许多实例，可在当今整个开放的公有网络中提供服务。本公开的风控云就是通过驻留在公有云上来实现的。私有云：私有云是为一个客户(或企业、机构)单独使用而构建的平台，因而它能提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。所述公司拥有平台基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所，私有云的核心属性是专有资源。风控云：风控云是搭建在公有云上的SAAS(软件即服务)风控云服务。其主要功能是帮助客户通过风控分析进行风险评估。具体而言，例如金融风控云系统提供了风险分析、反欺诈分析、决策引擎服务、信息核验服务、策略调用服务、统计报表等功能。而本公开的方案主要就是针对风控云上的风控分析过程进行的改进。在风控云上进行风控分析时依赖的数据分为两种，第一种是客户自身同步传递到风控云的业务数据，第二种是所依赖的私有云内的数据，包括黑白名单数据、设备数据和可信数据等。第二种数据由于合规、法务、政策等约束和要求，不能在公有云上存储和落地，仅能存储在风控云所依赖的私有云中。但是这部分数据对于风控分析来说至关重要，对风控策略的覆盖率、打扰率，以及对模型的准确率都有重要影响。目前业务方每次调用风控云进行风控分析请求时，风控云在实时风险分析时需要去获取私有云内的数据以进行风控策略运算，这种数据同步方式是通过公网(例如互联网、GRPS、CDMA、2/3/4/5G蜂窝网络等)访问，因此，存在比较大的安全隐患。并且，实时查询数据和处理这样的方式响应速度慢，导致风控分析服务性能的下降，严重时会造成服务不可用，甚至发生“风险放过”(未及时判断出风险导致放过了高风险事件)问题。具体而言，如图1所示，在图1中示出了传统的风控云的示例性系统环境。如图所示，风控云120可以为客户(例如客户110)提供风控分析服务以帮助客户实现风险分析、反欺诈分析、策略决策、信息核验、统计报表等服务。所述客户可以是个人，也可以是诸如公司、企业、机关、机构、团体等实体。如图所示，所述风控云可以由在公有云上的服务器来实现，从而使得它能够被公众所访问。风控云120可以通过通信网络1从客户110接收风控分析请求和/或由客户所提供的相关数据。在接收到所述风控分析请求之后，风控云120需要从各个数据源调取与所述请求相关的数据以进行风控策略运算。所述风控策略运算通常可以基于风控云120针对不同业务所构建的一个或多个风控模型来实现。通信网络1可以是公网中的一种，例如局域网、广域网、GRPS、CDMA、2/3/4/5G蜂窝网络等公共网络。而所述数据源可以包括例如由客户所提供的相关数据、其他实体平台上的服务器(例如电商平台、网上银行以及网贷平台等等)130(1)，…，130(n)所提供的相关数据、以及与该风控云120相关联的具有敏感数据的私有云140所提供的相关数据。对于其他实体平台上的服务器可以通过公共的通信网络1来访问。而在私有云上存储的数据一般都是企业的专有资源，属于内部敏感数据，不能被公开到企业外部，因此，私有云一般都部署在企业数据中心或安全的主机托管场所内，并需要通过专有网络2或通过公网(例如上述的通信网络1)经由专门的访问接口来进行访问。专有网络2可以是专门铺设的线路、VPC等等。使用专有网络2来访问私有云虽然速度快、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风控云上的数据缓存的方法，包括：/n在私有云处对敏感数据进行清洗和脱敏；/n定期从所述私有云获取脱敏的数据并存储到公有云的缓存中；/n在驻留在所述公有云上的风控云处，针对不同的业务事件配置并存储相应的事件配置和事件脚本；/n根据接收到的业务事件请求，编译并加载与所述业务事件相关联的事件配置和事件脚本；/n根据所述事件脚本从所述缓存中获取需要的数据并进行格式转换；/n根据所述需要的数据执行风控分析，并输出风控分析的结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种风控云上的数据缓存的方法，包括：
在私有云处对敏感数据进行清洗和脱敏；
定期从所述私有云获取脱敏的数据并存储到公有云的缓存中；
在驻留在所述公有云上的风控云处，针对不同的业务事件配置并存储相应的事件配置和事件脚本；
根据接收到的业务事件请求，编译并加载与所述业务事件相关联的事件配置和事件脚本；
根据所述事件脚本从所述缓存中获取需要的数据并进行格式转换；
根据所述需要的数据执行风控分析，并输出风控分析的结果。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述清洗是离线清洗，其中，使用ODPS任务来执行数据离线清洗，并将清洗后的数据存储到OTS表格中。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件脚本将需要的数据从所述私有云上的原本格式转成所述风控云可以处理的需要格式。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件脚本定制了个性化的数据获取逻辑，以避免全量获取数据。


5.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述事件脚本可用groovy脚本实现，并且是动态配置的。


6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
如果所述缓存中不存在需要的数据，则所述风控云通过访问所述私有云以获取需要的数据。


7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述需要的数据执行风控分析还包括：
根据所述需要的数据和来自其他数据源的其他业务数据执行风控分析。


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【专利技术属性】
技术研发人员：高鹏飞，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33