一种干扰源定位的方法、设备和存储介质技术

本发明专利技术公开一种干扰源定位的方法、设备和存储介质，属于TDD系统中大气波导干扰技术领域。该方法包括：确定干扰源站点的有效特征序列ID；根据有效特征序列ID找出所有关联站点，当找出的关联站点的数目大于1时，根据符号距离与实际站间经纬度距离的匹配度来确认真实干扰源站点。本发明专利技术的技术方案，其通过采用距离差方案，能够在多个相同特征序列ID存在的环境中准确识别真实干扰源站点，以有效提高干扰源定位精度。

A method, equipment and storage medium for locating interference source

【技术实现步骤摘要】
一种干扰源定位的方法、设备和存储介质
本专利技术涉及TDD(TimeDivisionDuplexing，时分双工)系统中大气波导干扰
，尤其涉及一种干扰源定位的方法、设备和存储介质。
技术介绍
TD-LTE是TDD模式的LTE技术，在实际应用过程中，同样存在TDD大气波导干扰，TD-LTE大气波导干扰每年从3月份开始，12月份基本消失，全国区域受到影响。目前基于eNodeB(EvolvedNodeB,即演进型NodeB，简称eNB,LTE中基站的名称)ID的大气波导干扰源定位功能已经在商用，但ID检测精度和规划的重复度会影响干扰定位精度，因而，在进行大气波导干扰源定位时，可能会存真实干扰源站点的特征序列ID和非干扰源站点的特征序列ID重复的可能，因而，如何能够在多个相同特征序列ID存在的环境中准确识别真实干扰源站点，已成为进行大气波导干扰源定位过程中亟需解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例的主要目的在于提出一种干扰源定位的方法、设备和存储介质，旨在通过采用距离差方案，能够在多个相同特征序列ID存在的环境中准确识别真实干扰源站点，以有效提高干扰源定位精度。为实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种干扰源定位的方法，所述方法包括以下步骤：确定干扰源站点的有效特征序列ID；根据所述有效特征序列ID找出所有关联站点，当找出的关联站点的数目大于1时，根据符号距离与实际站间经纬度距离的匹配度来确认真实干扰源站点。为实现上述目的，本专利技术实施例还提出了一种干扰源定位的设备，所述设备包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，所述程序被所述处理器执行时实现前述方法的步骤。为实现上述目的，本专利技术提供了一种存储介质，用于计算机可读存储，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现前述方法的步骤。本专利技术提出的干扰源定位的方法、设备和存储介质，其在确定干扰源站点的有效特征序列ID后，根据该有效特征序列ID找出所有关联站点，并在找出的关联站点的数目大于1时，根据符号距离与实际站间经纬度距离的匹配度来确认真实干扰源站点。可见，本技术方案，其通过采用距离差方案，能够在多个相同特征序列ID存在的环境中准确识别真实干扰源站点，以有效提高干扰源定位精度。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的干扰源定位的方法的流程图。图2是图1所示干扰源定位的方法步骤S110的具体流程图。图3是图1所示干扰源定位的方法步骤S120的具体流程图。图4是本专利技术实施例二提供的干扰源定位的方法的流程图。图5是图4所示干扰源定位的方法步骤S210的具体流程图。图6是图4所示干扰源定位的方法步骤S220的具体流程图。图7是本专利技术实施例三提供的干扰源定位的设备的结构框图。图8是本专利技术实施例四提供的干扰源定位的设备的结构框图。本专利技术目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本专利技术的说明，其本身没有特有的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。实施例一.如图1所示，本实施例提供了一种干扰源定位的方法，该方法包括以下步骤：步骤S110：确定干扰源站点的有效特征序列ID。具体地，对本专利技术实施例中干扰源定位的方法步骤中涉及到的一些技术用语说明如下：1、符号，LTE协议定义的时域符号，通常情况下，一个子帧由14个符号构成。2、符号距离，无线信号在一个符号时长里传播的距离。3、经纬度，物理站点在地面所处的经纬度位置信息。4、经纬度距离：根据干扰源站点和检测站点的经纬度信息，计算的站间的距离。在检测站点每次进行干扰源站点的检测过程中，可能存在多个符号上同时检出到相同特征序列ID，因而，在记录该次检测到的干扰源站点的特征序列ID及符号位置时，需进行最大功率比对，以提高特征序列ID检测正确效率，同时，由于单次进行干扰源站点的检测过程中，会存在有一定误检的概率，因而，还需增加检测次数，即多次进行干扰源站点检测，同时，增加对每个相同特征序列ID的有效出现次数统计，只有该特征序列ID的有效出现次数大于一定门限(该门限值后台可配置)，才认为可信，以进一步提高特征序列检测正确效率。因而，如图2所示，该步骤“确定干扰源站点的有效特征序列ID”具体包括：步骤S111：多次进行干扰源站点检测，并对检测到的干扰源站点进行数据统计。具体地，由于单次进行干扰源站点的检测过程中，会存在有一定误检的概率，因而，为了准确确定干扰源站点的有效特征序列ID，需增加干扰源站点的检测次数，即多次进行干扰源站点检测，同时，还需对检测到的干扰源站点进行数据统计。该数据统计具体包括统计每次检测到的干扰源站点的特征序列ID、统计每次检测到的干扰源站点的符号位置以及统计多次检测过程中每一特征序列ID的有效出现次数。由于在检测站点每次进行干扰源站点的检测过程中，可能存在多个符号上同时检出到相同特征序列ID，此时，为了提高特征序列ID检测正确效率，需进行最大功率比对。即每次进行干扰源站点检测时，进行最大功率比对，统计接收到干扰功率最大处的符号位置及特征序列ID为该次检测到的干扰源站点的符号位置及特征序列ID。步骤S112：根据该数据统计确定干扰源站点的有效特征序列ID。具体地，为了进一步提高特征序列检测正确效率，需增加对每个相同特征序列ID的有效出现次数统计，只有该特征序列ID的有效出现次数大于一定门限(该门限值后台可配置)，才认为可信，即当检测到当前特征序列ID的有效出现次数大于第一预设门限时，判定该当前特征序列ID为干扰源站点的有效特征序列ID。步骤S120：根据该有效特征序列ID找出所有关联站点，当找出的关联站点的数目大于1时，根据符号距离与实际站间经纬度距离的匹配度来确认真实干扰源站点。具体地，当确定干扰源站点的有效特征序列ID，便可根据该有效特征序列ID在系统工参中找出关联站点，一般情况下，找出的关联站点的数目为1，此时，可将当前找出的关联站点确认为真实干扰源站点，然而，由于用来表征eNodeBID信息的特征序列ID有限，实际情况中，在系统工参中，该有效特征序列ID可能关联到多个站点，关联到1个以上站点主要原因是由于存在eNodeBiD部分信息重复的站点，即可能会存真实干扰源站点的特征序列ID和非干扰源站点的特征序列ID重复的可能。比如下表一所示，表一：特征序列ID-2641关联到两个eNBID305745和436817此时，要分析哪个站点才是真实检测到的干扰源站点。具体可根据符号距离与实际站间经纬度距离的匹配度来确认真实干扰源站点，如图3所示，其具体过程本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种干扰源定位的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n确定干扰源站点的有效特征序列ID；/n根据所述有效特征序列ID找出所有关联站点，当找出的关联站点的数目大于1时，根据符号距离与实际站间经纬度距离的匹配度来确认真实干扰源站点。/n

【技术特征摘要】
1.一种干扰源定位的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
确定干扰源站点的有效特征序列ID；
根据所述有效特征序列ID找出所有关联站点，当找出的关联站点的数目大于1时，根据符号距离与实际站间经纬度距离的匹配度来确认真实干扰源站点。


2.根据权利要求1所述的干扰源定位的方法，其特征在于，所述确定干扰源站点的有效特征序列ID的步骤具体包括：
多次进行干扰源站点检测，并对检测到的干扰源站点进行数据统计；
根据所述数据统计确定干扰源站点的有效特征序列ID。


3.根据权利要求2所述的干扰源定位的方法，其特征在于，所述数据统计包括统计每次检测到的干扰源站点的特征序列ID、统计每次检测到的干扰源站点的符号位置以及统计多次检测过程中每一特征序列ID的有效出现次数。


4.根据权利要求3所述的干扰源定位的方法，其特征在于，所述多次进行干扰源站点检测，并对检测到的干扰源站点进行数据统计的步骤具体包括：
每次进行干扰源站点检测时，进行最大功率比对，统计接收到干扰功率最大处的符号位置及特征序列ID为该次检测到的干扰源站点的符号位置及特征序列ID。


5.根据权利要求3所述的干扰源定位的方法，其特征在于，所述根据所述数据统计确定干扰源站点的有效特征序列ID的步骤具体包括：
当检测到当前特征序列ID的有效出现次数大于第一预设门限时，判定所述当前特征序列ID为干扰源站点的有效特征序列ID。


6.根据权利要求1所述的干扰源定位的方法，其特征在于，所述根据符号距离与实际站间经纬度距离的匹配度来确认真实...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝育鹏，张国营，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44