汽车零件拉动式需求下的动态备货优化方法技术

本发明专利技术公开汽车零件拉动式需求下的动态备货优化方法，包括以下步骤：(1)获取汽车不同车型所需要匹配的零件信息；(2)获取汽车各车型的产量及销量信息；(3)获取零件的生产加工时间；(4)获取生产工厂或采购厂家到达各仓库的物流运输时间，并获取各仓库之间的位置信息以及物流运输时间；(5)根据各仓库的位置不同，设置各仓库不同的库存数量警戒值，并统一记录到数据库内；(6)各仓库所库存的零件入库或出库。本发明专利技术可达到合理备库，在保供的前提下，降低成品库存，减少资金占用的有益效果。

Dynamic stock optimization method under the pull demand of auto parts

【技术实现步骤摘要】
汽车零件拉动式需求下的动态备货优化方法
本专利技术属于汽车零件备货
，特别涉及汽车零件拉动式需求下的动态备货优化方法。
技术介绍
汽车在生产时需要用到大量零件，因车型、生产数量等不同因素影响，多个零件仓库所存放的零件数量及类型也不同。现在的普遍问题时，经常会出现零件不够用，需要临时生产或从其他仓库调集；或者出现零件库存过多，加大资金成本压力的情况。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中存在的技术问题，提供汽车零件拉动式需求下的动态备货优化方法，可达到合理备库，在保供的前提下，降低成品库存，减少资金占用的有益效果。为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案是：汽车零件拉动式需求下的动态备货优化方法，包括以下步骤：(1)获取汽车不同车型所需要匹配的零件信息；(2)获取汽车各车型的产量及销量信息；(3)获取零件的生产加工时间；(4)获取生产工厂或采购厂家到达各仓库的物流运输时间，并获取各仓库之间的位置信息以及物流运输时间；(5)根据各仓库的位置不同，设置各仓库不同的库存数量警戒值，并统一记录到数据库内；(6)各仓库所库存的零件入库或出库。作为优选，在步骤(1)中，获取不同车型需要的零件种类以及单个车辆所需要的零件数量，并甄别是否有通用的零件。作为优选，在步骤(2)中，获取各车型的月度及年度产量计划，并根据往年淡旺季的销售情况结合实情情况预判当年的销售情况。作为优选，在步骤(5)中，距离生产工厂或采购厂家近的仓库，设置相对较低的库存数量警戒值；距离生产工厂或采购厂家远的仓库，则设置相对较高的库存数量警戒值。作为优选，在步骤(5)中，在数据库中记录各仓库中不同种类的零件数量。作为优选，在步骤(6)中，各仓库的零件入库包括以下流程：(a)记录零件的信息；(b)根据零件的种类存放到对应的库位；(c)将数据上传到数据库中并更新数据。作为优选，在步骤(6)中，各仓库的零件出库包括以下流程：(a)确认零件出库后的目的地；(b)定位距离目的地最近的仓库；(c)在数据库中输入具体需要的零件种类及数量；(d)根据最近的仓库内的库存数量情况，若完全充足，则直接出库；若库存数量不足，或者出库后库存量跌落到库存数量警戒值以下，则按照与生产工厂或采购厂家的距离，依次优先从最近的其他仓库调取库存补充；(e)将数据上传到数据库中并更新数据。与现有技术相比，本专利技术所具有的有益效果是：本专利技术可达到合理备库，在保供的前提下，降低成品库存，减少资金占用的有益效果。具体实施方式为使本领域技术人员更好的理解本专利技术的技术方案，下面结合具体实施例对本专利技术作详细说明。本专利技术的实施例公开了汽车零件拉动式需求下的动态备货优化方法，其包括以下步骤：(1)获取汽车不同车型所需要匹配的零件信息；(2)获取汽车各车型的产量及销量信息；(3)获取零件的生产加工时间；(4)获取生产工厂或采购厂家到达各仓库的物流运输时间，并获取各仓库之间的位置信息以及物流运输时间；(5)根据各仓库的位置不同，设置各仓库不同的库存数量警戒值，并统一记录到数据库内；(6)各仓库所库存的零件入库或出库。本实施例中，在步骤(1)中，获取不同车型需要的零件种类以及单个车辆所需要的零件数量，并甄别是否有通用的零件。本实施例中，在步骤(2)中，获取各车型的月度及年度产量计划，并根据往年淡旺季的销售情况结合实情情况预判当年的销售情况。本实施例中，在步骤(5)中，距离生产工厂或采购厂家近的仓库，设置相对较低的库存数量警戒值；距离生产工厂或采购厂家远的仓库，则设置相对较高的库存数量警戒值。本实施例中，在步骤(5)中，在数据库中记录各仓库中不同种类的零件数量。本实施例中，在步骤(6)中，各仓库的零件入库包括以下流程：(a)记录零件的信息；(b)根据零件的种类存放到对应的库位；(c)将数据上传到数据库中并更新数据。本实施例中，在步骤(6)中，各仓库的零件出库包括以下流程：(a)确认零件出库后的目的地；(b)定位距离目的地最近的仓库；(c)在数据库中输入具体需要的零件种类及数量；(d)根据最近的仓库内的库存数量情况，若完全充足，则直接出库；若库存数量不足，或者出库后库存量跌落到库存数量警戒值以下，则按照与生产工厂或采购厂家的距离，依次优先从最近的其他仓库调取库存补充；(e)将数据上传到数据库中并更新数据。以上通过实施例对本专利技术进行了详细说明，但所述内容仅为本专利技术的示例性实施例，不能被认为用于限定本专利技术的实施范围。本专利技术的保护范围由权利要求书限定。凡利用本专利技术所述的技术方案，或本领域的技术人员在本专利技术技术方案的启发下，在本专利技术的实质和保护范围内，设计出类似的技术方案而达到上述技术效果的，或者对申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本专利技术的专利涵盖保护范围之内。应当注意，为了清楚的进行表述，本专利技术的说明中省略了部分与本专利技术的保护范围无直接明显的关联但本领域技术人员已知的部件和处理的表述。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.汽车零件拉动式需求下的动态备货优化方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)获取汽车不同车型所需要匹配的零件信息；/n(2)获取汽车各车型的产量及销量信息；/n(3)获取零件的生产加工时间；/n(4)获取生产工厂或采购厂家到达各仓库的物流运输时间，并获取各仓库之间的位置信息以及物流运输时间；/n(5)根据各仓库的位置不同，设置各仓库不同的库存数量警戒值，并统一记录到数据库内；/n(6)各仓库所库存的零件入库或出库。/n

【技术特征摘要】
1.汽车零件拉动式需求下的动态备货优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)获取汽车不同车型所需要匹配的零件信息；
(2)获取汽车各车型的产量及销量信息；
(3)获取零件的生产加工时间；
(4)获取生产工厂或采购厂家到达各仓库的物流运输时间，并获取各仓库之间的位置信息以及物流运输时间；
(5)根据各仓库的位置不同，设置各仓库不同的库存数量警戒值，并统一记录到数据库内；
(6)各仓库所库存的零件入库或出库。


2.根据权利要求1所述的汽车零件拉动式需求下的动态备货优化方法，其特征在于，在步骤(1)中，获取不同车型需要的零件种类以及单个车辆所需要的零件数量，并甄别是否有通用的零件。


3.根据权利要求1所述的汽车零件拉动式需求下的动态备货优化方法，其特征在于，在步骤(2)中，获取各车型的月度及年度产量计划，并根据往年淡旺季的销售情况结合实情情况预判当年的销售情况。


4.根据权利要求1所述的汽车零件拉动式需求下的动态备货优化方法，其特征在于，在步骤(5)中，距离生产工厂或采购厂家近的仓库，设置相对较低的库存数量警...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢欢，唐磊，高磊，
申请(专利权)人：天津宝钢钢材配送有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12