自动识别考勤方法、自动识别考勤系统、电子装置及介质制造方法及图纸

本申请提供一种自动识别考勤方法、自动识别考勤系统、电子装置及介质，包括：将采集到的当前图像信息与人物图像数据库进行比对来确定当前考勤者身份，其中，所述人物图像数据库是由预先采集各考勤者的图像信息而建立的；将所述当前动作与预存于动作数据库的预设动作进行比对以识别当前动作，其中，所述预设动作预先关联有考勤内容，所述比对用于获取与所述当前动作关联的当前考勤内容；根据所述当前考勤者身份与所述当前考勤内容确定当前考勤状态。解决了现有技术中考勤的流程和操作中外出申请、外勤打卡、加班申请等种类繁多的内容还不能被满足的问题，本申请满足了多样化的考勤流程需求。

Automatic identification of attendance methods, automatic identification of attendance systems, electronic devices and media

【技术实现步骤摘要】
自动识别考勤方法、自动识别考勤系统、电子装置及介质
本申请涉及一种生物体征识别
，特别是涉及一种自动识别考勤方法、自动识别考勤系统、电子装置及介质。
技术介绍
人工智能、大数据和物联网时代，为各行各业带来了产业福利。例如，无人超市、智慧交通、智能安防，这些都是在新技术的基础上所诞生的造福人类的应用。同样地，作为人工智能的分支，人脸识别和表情识别等生物体征识别技术的突破，使得身份验证在变得更方便更快捷的同时也变得更安全。在考勤系统中，人脸识别和表情识别也常用于上下班打卡，甚至如钉钉等OA系统已经具备了微笑打卡的功能。然而，考勤的流程和操作并不局限于“打卡”一项，包括外出申请、外勤打卡、加班申请等种类繁多的内容还不能被满足。申请内容鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供一种自动识别考勤方法、自动识别考勤系统、电子装置及介质，用于解决现有技术中考勤的流程和操作中外出申请、外勤打卡、加班申请等种类繁多的内容还不能被满足的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种自动识别考勤方法，包括：将采集到的当前图像信息与人物图像数据库进行比对来确定当前考勤者身份，其中，所述人物图像数据库是由预先采集各考勤者的图像信息而建立的；将所述当前动作与预存于动作数据库的预设动作进行比对以识别当前动作，其中，所述预设动作预先关联有考勤内容，所述比对用于获取与所述当前动作关联的当前考勤内容；根据所述当前考勤者身份与所述当前考勤内容确定当前考勤状态。于本申请的一实施例中，所述动作包括：表情动作和/或肢体动作。于本申请的一实施例中，所述方法还包括：统计预定时间段内的考勤者在考勤时提交的动作数据，以获取其在该预定时间段的工作状态。于本申请的一实施例中，所述考勤内容包括：上班、下班、请假、及外出中的任意一种或多种。于本申请的一实施例中，所述考勤状态为打卡成功或打卡失败。于本申请的一实施例中，所述当前图像信息由移动终端采集。于本申请的一实施例中，所述将所述当前动作与预存于动作数据库的预设动作进行比对以识别当前动作，包括：利用OpenCV对当前图像信息进行动作识别来识别所述当前动作。为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种自动识别考勤系统，包括：处理模块，用于将采集到的当前图像信息与人物图像数据库进行比对来确定当前考勤者身份，其中，所述人物图像数据库是由预先采集各考勤者的图像信息而分别建立的；将所述当前动作与预存于动作数据库的预设动作进行比对以识别当前动作，其中，所述预设动作预先关联有考勤内容，所述比对用于获取与所述当前动作关联的当前考勤内容；根据所述当前考勤者身份与所述当前考勤内容确定当前考勤状态。为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种电子终端，包括：存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以执行所述自动识别考勤方法。为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述自动识别考勤方法。如上所述，本申请的自动识别考勤方法、自动识别考勤系统、电子装置及介质，具有以下有益效果：解决了现有技术中考勤的流程和操作中外出申请、外勤打卡、加班申请等种类繁多的内容还不能被满足的问题，本申请满足了多样化的考勤流程需求。附图说明图1显示为本申请一实施例中的自动识别考勤方法的流程示意图。图2显示为本申请一实施例中的自动识别考勤系统的结构示意图。图3显示为本申请一实施例中的电子装置的结构示意图。具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本申请的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点与功效。本申请还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本申请的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是，在下述描述中，参考附图，附图描述了本申请的若干实施例。应当理解，还可使用其他实施例，并且可以在不背离本申请的精神和范围的情况下进行机械组成、结构、电气以及操作上的改变。下面的详细描述不应该被认为是限制性的，并且本申请的实施例的范围仅由公布的专利的权利要求书所限定。这里使用的术语仅是为了描述特定实施例，而并非旨在限制本申请。空间相关的术语，例如“上”、“下”、“左”、“右”、“下面”、“下方”、““下部”、“上方”、“上部”等，可在文中使用以便于说明图中所示的一个元件或特征与另一元件或特征的关系。在通篇说明书中，当说某部分与另一部分“耦接”时，这不仅包括“直接连接”的情形，也包括在其中间把其它元件置于其间而“间接连接”的情形。另外，当说某种部分“包括”某种构成要素时，只要没有特别相反的记载，则并非将其它构成要素，排除在外，而是意味着可以还包括其它构成要素。其中提到的第一、第二及第三等术语是为了说明多样的部分、成份、区域、层及/或段而使用的，但并非限定于此。这些术语只用于把某部分、成份、区域、层或段区别于其它部分、成份、区域、层或段。因此，以下叙述的第一部分、成份、区域、层或段在不超出本申请范围的范围内，可以言及到第二部分、成份、区域、层或段。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。因此，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A、B和C”。仅当元件、功能或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。在考勤系统中，人脸识别和表情识别也常用于上下班打卡，甚至如钉钉等OA系统已经具备了微笑打卡的功能。然而，考勤的流程和操作并不局限于“打卡”一项，包括外出申请、外勤打卡、加班申请等种类繁多的内容还不能被满足。因此，本申请提供一种自动识别考勤方法，用于解决现有技术中考勤的流程和操作中外出申请、外勤打卡、加班申请等种类繁多的内容还不能被满足的问题，本申请满足了多样化的考勤流程需求。所述方法包括：将采集到的当前图像信息与人物图像数据库进行比对来确定当前考勤者身份，其中，所述人物图像数据库是由预先采集各考勤者的图像信息而建立的；将所述当前动作与预存于动作数据库的预设动作进行比对以识别当前动作，其中，所述预设动作预先关联有考勤内容，所述比对用于获取与所述当前动作关联的当前考勤内容；根据所述当前考勤者身份与所述当前考勤内容确定当前考勤状态。下面以附图1为参考，针对本申请得实施例进行详细说明，以便本申请所述
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【技术保护点】
1.一种自动识别考勤方法，其特征在于，包括：/n将采集到的当前图像信息与人物图像数据库进行比对来确定当前考勤者身份，其中，所述人物图像数据库是由预先采集各考勤者的图像信息而建立的；/n将所述当前动作与预存于动作数据库的预设动作进行比对以识别当前动作，其中，所述预设动作预先关联有考勤内容，所述比对用于获取与所述当前动作关联的当前考勤内容；/n根据所述当前考勤者身份与所述当前考勤内容确定当前考勤状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种自动识别考勤方法，其特征在于，包括：
将采集到的当前图像信息与人物图像数据库进行比对来确定当前考勤者身份，其中，所述人物图像数据库是由预先采集各考勤者的图像信息而建立的；
将所述当前动作与预存于动作数据库的预设动作进行比对以识别当前动作，其中，所述预设动作预先关联有考勤内容，所述比对用于获取与所述当前动作关联的当前考勤内容；
根据所述当前考勤者身份与所述当前考勤内容确定当前考勤状态。


2.根据权利要求1所述的自动识别考勤方法，其特征在于，所述动作包括：表情动作和/或肢体动作。


3.根据权利要求1或2所述的自动识别考勤方法，其特征在于，还包括：
统计预定时间段内的考勤者在考勤时提交的动作数据，以获取其在该预定时间段的工作状态。


4.根据权利要求1所述的自动识别考勤方法，其特征在于，所述考勤内容包括：上班、下班、请假、及外出中的任意一种或多种。


5.根据权利要求1所述的自动识别考勤方法，其特征在于，所述考勤状态为打卡成功或打卡失败。


6.根据权利要求1所述的自动识别考勤方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡寅骏，刘振宇，周喆，吴洁，张嘉锐，
申请(专利权)人：上海科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31